NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Confronto GPU (Apr 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specifiche | |||
| Produttore | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architettura | Hopper | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| Larghezza di banda | 3,350 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 130W | |
| Anno di rilascio | 2023 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Professional | |
| Ideale per | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Entry professional AI CAD visualization | |
| Prezzi Cloud | |||
| Più economico On-Demand | $1.57/hr | $0.76/hr | |
| Più economico Spot | $1.49/hr | — | |
| Provider | 7 | 1 | |
| Prezzi Fornitore (On-Demand) | |||
|
$1.57/hr | N/D | |
|
$1.99/hr | N/D | |
|
|
$2.20/hr | N/D | |
|
|
$2.35/hr | N/D | |
|
$2.59/hr | N/D | |
|
$2.99/hr | N/D | |
|
$3.39/hr | $0.76/hr | |
Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vultr - Confronto fornitori GPU (Aprile 2026)
Confronto affiancato di DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vultr. Scorra rapidamente finanziamento massimo, divisione profitti, regole di rischio, leva, piattaforme, strumenti, calendari pagamenti, opzioni di pagamento, permessi di trading e restrizioni KYC per restringere la lista delle società di prop trading. Dati aggiornati Aprile 2026.
|
DigitalOcean
Cloud GPU semplice e scalabile per AI/ML
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
|
Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
|
|
|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 1.8 |
| Sede centrale | United States | Brazil | United States |
| Tipo di Fornitore | N/D | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 192 | 96 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 | 16 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Granularità di Fatturazione | A secondo | Per ora | Per ora |
| Spot/Preemptible | No | No | Sì |
| Sconti Riservati | N/D | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | Credito gratuito di $200 per 60 giorni | 200$ tramite programma di referral | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni |
| Tariffe di Uscita | Nessuno (incluso nel piano) | Nessuno | Standard (varia in base al piano) |
| Archiviazione | Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 |
| Infrastructure | |||
| Regioni | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA di Disponibilità | 99% | 99,9% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Framework | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Supporto Docker | Sì | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | Sì | No | Sì |
| API / CLI | Sì | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Minuti | Secondi | Minuti |
| Kubernetes Support | Sì | No | Sì |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1 | Isolamento single-tenant DPA disponibile | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 |
DigitalOcean
Latitude.sh
Vultr
Costruisca il proprio confronto
Selezioni da 2 a 6 società da questa guida e le apra nella tabella di confronto completa.
Suggerimento: se non seleziona alcuna società, inizieremo con le prime 2 di questa guida.