NVIDIA H100 SXM مقابل NVIDIA RTX 4000 Ada — مقارنة وحدات معالجة الرسوميات (Jul 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. قارن المواصفات، VRAM، الأداء، والأسعار عبر 7 من مزودي السحابة للعثور على أفضل GPU لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
الخلاصة: NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA RTX 4000 Ada
NVIDIA H100 SXM يتفوق بشكل عام، متصدراً في 5 من 7 الفئات المقارنة.
أين يتصدر NVIDIA H100 SXM
- FP16 (990 TFLOPS vs 107 TFLOPS)
- VRAM (80 GB vs 20 GB)
- عرض النطاق الترددي (3,350 GB/s vs 360 GB/s)
- FP32 (67 TFLOPS vs 26.7 TFLOPS)
- المزودون (7 vs 1)
أين يتصدر NVIDIA RTX 4000 Ada
- الأرخص حسب الطلب ($0.76/hr vs $1.57/hr)
- TDP (130W vs 700W)
اختر NVIDIA H100 SXM لـ Large-scale AI training, distributed workloads, LLM pre-training. اختر NVIDIA RTX 4000 Ada لـ Entry professional AI, CAD, visualization.
الأسئلة المتكررة
من الأفضل، NVIDIA H100 SXM أم NVIDIA RTX 4000 Ada؟
NVIDIA H100 SXM يتصدر في 5 من 7 الفئات المقارنة. الاختيار الصحيح يعتمد على العوامل التي تهمك أكثر.
من لديه FP16 أفضل، NVIDIA H100 SXM أم NVIDIA RTX 4000 Ada؟
NVIDIA H100 SXM (990 TFLOPS مقابل 107 TFLOPS).
من لديه VRAM أفضل، NVIDIA H100 SXM أم NVIDIA RTX 4000 Ada؟
NVIDIA H100 SXM (80 GB مقابل 20 GB).
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| المواصفات | |||
| الشركة المصنعة | NVIDIA | NVIDIA | |
| البنية | هوبر | آدا لوفلايس | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| عرض النطاق الترددي | 3,350 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 130W | |
| سنة الإصدار | 2023 | 2023 | |
| الفئة | مركز البيانات | GPUs احترافية | |
| الأنسب لـ | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Entry professional AI CAD visualization | |
| تسعير السحابة | |||
| الأرخص حسب الطلب | $1.57/hr | $0.76/hr | |
| الأرخص في السوق الفوري | $1.49/hr | — | |
| المزودون | 7 | 1 | |
| تسعير المزود (حسب الطلب) | |||
|
$1.57/hr | غير متوفر | |
|
$1.99/hr | غير متوفر | |
|
$2.20/hr | غير متوفر | |
|
$2.35/hr | غير متوفر | |
|
$2.59/hr | غير متوفر | |
|
$2.99/hr | غير متوفر | |
|
$3.39/hr | $0.76/hr | |
NVIDIA H100 SXM
NVIDIA RTX 4000 Ada
مقارنات GPU ذات صلة
أفضل المزودين لـ NVIDIA H100 SXM و NVIDIA RTX 4000 Ada
يقدم هؤلاء 3 المزودين كل من NVIDIA H100 SXM و NVIDIA RTX 4000 Ada. مقارنة كاملة بين نماذج GPU، الأسعار، البنية التحتية، وأدوات المطورين.
DigitalOcean مقابل Latitude.sh مقابل فولتر - مقارنة مزودي GPU (يوليو 2026)
مقارنة جنبًا إلى جنب لـ DigitalOcean مقابل Latitude.sh مقابل فولتر. استعرض بسرعة الحد الأقصى للتمويل، تقسيم الأرباح، قواعد المخاطر، الرافعة المالية، المنصات، الأدوات، جداول الدفع، خيارات الدفع، أذونات التداول وقيود التحقق من الهوية لتضييق قائمة شركات التداول الخاصة بك. تم تحديث البيانات يوليو 2026.
|
DigitalOcean
سحابة GPU بسيطة وقابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
|
Latitude.sh
سحابة GPU معدنية صافية عبر 23 موقعًا عالميًا
|
فولتر
وحدة معالجة رسومات سحابية عالية الأداء عبر 32 منطقة عالمية
|
|
|---|---|---|---|
| نظرة عامة | |||
| تقييم Trustpilot | 4.6 | 2.8 | 1.7 |
| المقر الرئيسي | United States | Brazil | United States |
| نوع المزود | غير متوفر | معدني صافي | سحابة متعددة |
| الأفضل لـ | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، نشر نماذج اللغة الكبيرة، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، رؤية الحاسوب، الشركات الناشئة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، البحث | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، GPU معدني خالص، التخصيص الدقيق، البحث، الأحمال المخصصة، الذكاء الاصطناعي التوليدي | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، عرض الفيديو، الحوسبة عالية الأداء، الانتشار المستقر، تطوير الألعاب، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التخصيص الدقيق، البحث |
| عتاد GPU | |||
| نماذج وحدات معالجة الرسوميات | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، RTX 6000 Ada، A100 SXM، H100 SXM، GH200، RTX PRO 6000 | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X |
| الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) | 192 | 96 | 288 |
| الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة | 8 | 8 | 16 |
| الاتصال البيني | NVLink | NVLink | NVLink |
| التسعير | |||
| السعر الابتدائي (دولار/ساعة) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| دقة الفوترة | بالثانية | بالساعة | بالساعة |
| نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت | لا | لا | نعم |
| خصومات محجوزة | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر |
| أرصدة مجانية | رصيد مجاني بقيمة 200 دولار لمدة 60 يومًا | 200 دولار عبر برنامج الإحالة | حتى 300 دولار رصيد مجاني لمدة 30 يومًا |
| رسوم الإخراج | لا شيء (مشمول في الخطة) | لا شيء | قياسي (يختلف حسب الخطة) |
| التخزين | تمهيد NVMe بسعة 500-720 جيبي (مشمول)، مساحة تخزين NVMe مؤقتة بسعة 5 تيبي في التكوينات الأكبر، وحدات التخزين بسعر 0.10 دولار/جيبي/شهريًا | NVMe محلي مشمول (حتى 4× 3.8 تيرابايت)، تخزين كتل 0.10 دولار/جيجابايت/شهر، تخزين نظام الملفات 0.05 دولار/جيجابايت/شهر | 350 جيجابايت - 61 تيرابايت NVMe (مشمول)، تخزين كتلي بسعر 0.10 دولار/جيجابايت/شهر، تخزين كائنات متوافق مع S3 |
| البنية التحتية | |||
| المناطق | نيويورك (NYC2)، تورونتو (TOR1)، أتلانتا (ATL1)، ريتشموند (RIC1)، أمستردام (AMS3) | 23 موقعًا: الولايات المتحدة (8 مدن)، أمريكا اللاتينية (5)، أوروبا (5)، آسيا والمحيط الهادئ (4)، مدينة مكسيكو. GPU في دالاس، فرانكفورت، سيدني، طوكيو | 32 منطقة عبر 6 قارات (الأمريكتان، أوروبا، آسيا، أستراليا، أفريقيا) |
| اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية | 99% | 99.9% | 100% |
| تجربة المطور | |||
| الأُطُر | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | صور محسنة للتعلم الآلي، PyTorch، TensorFlow (يتم تثبيته من قبل المستخدم)، CUDA | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC |
| دعم دوكر | نعم | نعم | نعم |
| وصول SSH | نعم | نعم | نعم |
| دفاتر جوبيتر | نعم | لا | نعم |
| واجهة برمجة التطبيقات / سطر الأوامر | نعم | نعم | نعم |
| وقت الإعداد | دقائق | ثوانٍ | دقائق |
| دعم Kubernetes | نعم | لا | نعم |
| الشروط التجارية | |||
| الحد الأدنى للالتزام | لا شيء | لا شيء | لا شيء |
| الامتثال | SOC 2 النوع الثاني، SOC 3، HIPAA (مع اتفاقية BAA)، CSA STAR المستوى 1 | عزل مستأجر منفرد، سياسة حماية البيانات متاحة | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR المستوى 1 |
DigitalOcean
Latitude.sh
فولتر
أنشئ مقارنتك الخاصة
اختر من 2 إلى 6 شركات من هذا الدليل وافتحها في جدول المقارنة الكامل.
نصيحة: إذا لم تختر أي شركات، سنبدأ بأفضل 2 من هذا الدليل.