NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Hopper | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 3,350 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 130W | |
| Erscheinungsjahr | 2023 | 2023 | |
| Segment | Data center | Professional | |
| Am besten geeignet für | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Entry professional AI CAD visualization | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $1.57/hr | $0.76/hr | |
| Günstigste Spot | $1.49/hr | — | |
| Anbieter | 7 | 1 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$1.57/hr | Nicht verfügbar | |
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$1.99/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.20/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.35/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.59/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.99/hr | Nicht verfügbar | |
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$3.39/hr | $0.76/hr | |
Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
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DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.6 | 3.7 | 1.8 |
| Hauptsitz | United States | Brazil | United States |
| Anbietertyp | Nicht verfügbar | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 96 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 16 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Stunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein | Nein | Ja |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | 200 $ Guthaben für 60 Tage | 200 $ über Empfehlungsprogramm | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Keine (im Plan enthalten) | Keine | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastructure | |||
| Regionen | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99 % | 99,9 % | 100 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Nein | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten | Sekunden | Minuten |
| Kubernetes Support | Ja | Nein | Ja |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
DigitalOcean
Latitude.sh
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