NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU-Vergleich (Apr 2026)

NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
Spezifikationen
Hersteller NVIDIA NVIDIA
Architektur Hopper Ada Lovelace
VRAM 80 GB HBM3 20 GB GDDR6
Bandbreite 3,350 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 990.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 67.0 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 700W 130W
Erscheinungsjahr 2023 2023
Segment Data center Professional
Am besten geeignet für Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training Entry professional AI CAD visualization
Cloud-Preise
Günstigste On-Demand $1.57/hr $0.76/hr
Günstigste Spot $1.49/hr
Anbieter 7 1
Anbieterpreise (On-Demand)
Latitude.sh $1.57/hr Nicht verfügbar
Vultr $1.99/hr Nicht verfügbar
Vast.ai $2.20/hr Nicht verfügbar
Massed Compute $2.35/hr Nicht verfügbar
Novita AI $2.59/hr Nicht verfügbar
RunPod $2.99/hr Nicht verfügbar
DigitalOcean $3.39/hr $0.76/hr
NVIDIA H100 SXM NVIDIA RTX 4000 Ada

Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada

These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vultr – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)

Nebeneinander-Vergleich von DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vultr. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.

DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vultr – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
Visit Latitude.sh
Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
Visit Vultr
Übersicht
Trustpilot-Bewertung 4.6 3.7 1.8
Hauptsitz United States Brazil United States
Anbietertyp Nicht verfügbar Bare Metal Multi-Cloud
Am besten für KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung
GPU Hardware
GPU-Modelle RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Max. VRAM (GB) 192 96 288
Max. GPUs/Instanz 8 8 16
Interconnect NVLink NVLink NVLink
Pricing
Startpreis ($/Std.) $0.76/hr $0.35/hr $0.47/hr
Abrechnungsgranularität Pro Sekunde Pro Stunde Pro Stunde
Spot/Unterbrechbar Nein Nein Ja
Reservierte Rabatte Nicht verfügbar Nicht verfügbar Nicht verfügbar
Kostenlose Guthaben 200 $ Guthaben für 60 Tage 200 $ über Empfehlungsprogramm Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage
Ausgangsgebühren Keine (im Plan enthalten) Keine Standard (variiert je nach Plan)
Speicher 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher
Infrastructure
Regionen New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika)
Verfügbarkeits-SLA 99 % 99,9 % 100 %
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Docker-Unterstützung Ja Ja Ja
SSH-Zugang Ja Ja Ja
Jupyter Notebooks Ja Nein Ja
API / CLI Ja Ja Ja
Einrichtungszeit Minuten Sekunden Minuten
Kubernetes Support Ja Nein Ja
Business Terms
Mindestverpflichtung Keine Keine Keine
Compliance SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1
DigitalOcean Latitude.sh Vultr

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