NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Compararea GPU (Apr 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specificații | |||
| Producător | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arhitectură | Hopper | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| Lățime de bandă | 3,350 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 130W | |
| Anul lansării | 2023 | 2023 | |
| Segment | Data center | Professional | |
| Cel mai potrivit pentru | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Entry professional AI CAD visualization | |
| Prețuri Cloud | |||
| Cel mai ieftin On-Demand | $1.57/hr | $0.76/hr | |
| Cel mai ieftin Spot | $1.49/hr | — | |
| Furnizori | 7 | 1 | |
| Prețuri Furnizor (La cerere) | |||
|
$1.57/hr | N/A | |
|
$1.99/hr | N/A | |
|
$2.20/hr | N/A | |
|
$2.35/hr | N/A | |
|
$2.59/hr | N/A | |
|
$2.99/hr | N/A | |
|
$3.39/hr | $0.76/hr | |
NVIDIA H100 SXM
NVIDIA RTX 4000 Ada
Comparări GPU Asemănătoare
Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vultr - Comparare furnizor GPU (Aprilie 2026)
Comparare alăturată a DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vultr. Examinați rapid finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile de risc, levierul, platformele, instrumentele, programele de plată, opțiunile de plată, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC pentru a restrânge lista firmelor de trading prop. Date actualizate Aprilie 2026.
|
DigitalOcean
Cloud GPU simplu și scalabil pentru AI/ML
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal în 23 de locații globale
|
Vultr
GPU cloud de înaltă performanță în 32 de regiuni globale
|
|
|---|---|---|---|
| Prezentare generală | |||
| Evaluare Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 1.8 |
| Sediu central | United States | Brazil | United States |
| Tip furnizor | N/A | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină implementare LLM servire LLM viziune computerizată startup-uri AI generativ cercetare | Antrenament AI inferență GPU bare metal ajustare fină cercetare sarcini dedicate AI generativ | Antrenament AI inferență redare video HPC Stable Diffusion dezvoltare jocuri AI generativ ajustare fină cercetare |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 96 | 288 |
| Max. GPU/instanță | 8 | 8 | 16 |
| Interconectare | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Granularitatea facturării | Pe secundă | Pe oră | Pe oră |
| Spot/Preemptibil | Nu | Nu | Da |
| Discounturi rezervate | N/A | N/A | N/A |
| Credite gratuite | Credit gratuit de 200 $ pentru 60 de zile | 200 $ prin program de recomandare | Credit gratuit de până la 300 USD pentru 30 de zile |
| Taxe de ieșire | Niciunul (inclus în plan) | Niciunul | Standard (variază în funcție de plan) |
| Stocare | Boot NVMe de 500-720 GiB (inclus), spațiu de lucru NVMe de 5 TiB pe configurații mai mari, volume la 0,10 $/GiB/lună | NVMe local inclus (până la 4x 3,8TB), stocare bloc 0,10 $/GB/lună, stocare sistem de fișiere 0,05 $/GB/lună | 350 GB - 61 TB NVMe (inclus), Stocare Block la 0,10 USD/GB/lună, Stocare obiecte compatibilă S3 |
| Infrastructure | |||
| Regiuni | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 de locații: SUA (8 orașe), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU în Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 32 regiuni pe 6 continente (Americi, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA de disponibilitate | 99% | 99,9% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Imagini optimizate pentru ML PyTorch TensorFlow (instalat de utilizator) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Suport Docker | Da | Da | Da |
| Acces SSH | Da | Da | Da |
| Jupyter Notebooks | Da | Nu | Da |
| API / CLI | Da | Da | Da |
| Timp de configurare | Minute | Secunde | Minute |
| Kubernetes Support | Da | Nu | Da |
| Business Terms | |||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (cu BAA) CSA STAR Nivel 1 | Izolare single-tenant DPA disponibil | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 |
DigitalOcean
Latitude.sh
Vultr
Construiește propria comparație
Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.
Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.