NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Comparaison GPU (Jun 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 7 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Hopper | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| Bande passante | 3,350 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 130W | |
| Année de sortie | 2023 | 2023 | |
| Segment | Centre de données | GPUs professionnels | |
| Idéal pour | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Entry professional AI CAD visualization | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $1.57/hr | $0.76/hr | |
| Le moins cher en Spot | $1.49/hr | — | |
| Fournisseurs | 7 | 1 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
|
$1.57/hr | N/A | |
|
$1.99/hr | N/A | |
|
$2.20/hr | N/A | |
|
$2.35/hr | N/A | |
|
$2.59/hr | N/A | |
|
$2.99/hr | N/A | |
|
$3.39/hr | $0.76/hr | |
NVIDIA H100 SXM
NVIDIA RTX 4000 Ada
Comparaisons GPU associées
Principaux fournisseurs pour NVIDIA H100 SXM et NVIDIA RTX 4000 Ada
Ces 3 fournisseurs proposent à la fois NVIDIA H100 SXM et NVIDIA RTX 4000 Ada. Comparaison complète des modèles GPU, des prix, de l'infrastructure et des outils pour développeurs.
DigitalOcean contre Latitude.sh contre Vultr - Comparaison de fournisseurs de GPU (Juin 2026)
Comparaison côte à côte de DigitalOcean contre Latitude.sh contre Vultr. Parcourez rapidement le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de risque, l'effet de levier, les plateformes, les instruments, les calendriers de paiement, les options de paiement, les permissions de trading et les restrictions KYC pour affiner votre liste de sociétés de trading propriétaire. Données mises à jour Juin 2026.
|
DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
|
Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
|
|
|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 1.7 |
| Siège social | United States | Brazil | United States |
| Type de fournisseur | N/A | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche |
| Matériel GPU | |||
| Modèles GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM max (Go) | 192 | 96 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 16 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Tarification | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Granularité de facturation | À la seconde | À l'heure | À l'heure |
| Spot/Préemptible | Non | Non | Oui |
| Remises réservées | N/A | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours | 200 $ via programme de parrainage | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours |
| Frais de sortie | Aucun (inclus dans le forfait) | Aucun | Standard (varie selon le plan) |
| Stockage | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 |
| Infrastructure | |||
| Régions | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) |
| SLA de disponibilité | 99 % | 99,9 % | 100 % |
| Expérience Développeur | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Non | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Secondes | Minutes |
| Support Kubernetes | Oui | Non | Oui |
| Conditions Commerciales | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 | Isolation mono-locataire DPA disponible | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 |
DigitalOcean
Latitude.sh
Vultr
Créez votre propre comparaison
Sélectionnez 2 à 6 sociétés dans ce guide et ouvrez-les dans le tableau comparatif complet.
Astuce : si vous ne sélectionnez aucune société, nous commencerons avec les 2 meilleures de ce guide.