Massed Compute

Focalizzato su GPU Sede centrale in United States Fondato nel 2021
Aggiornato March 12, 2026

Massed Compute è un fornitore di cloud GPU che possiede e gestisce infrastrutture NVIDIA GPU di livello enterprise in data center Tier III negli Stati Uniti. Offre VM on-demand e server bare metal con fatturazione al minuto e supporto diretto degli ingegneri. Supportato da 300 milioni di dollari da Digital Alpha e partner preferenziale NVIDIA.

Prezzo di partenza $0.35/hr Per ora
VRAM massima 141 GB Per GPU
GPU massime 8 Per istanza
Fatturazione Al minuto Granularità

Hardware GPU

Modelli GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
VRAM Massima 141 GB
GPU Massime per Istanza 8
Interconnessione NVLink
Addestramento Multi-Nodo

Prezzi

Prezzo di Partenza $0.35/hr
Granularità di Fatturazione Al minuto
Spot/Preemptible No
Sconti Riservati N/A
Crediti Gratuiti Nessuno
Costi di Uscita Nessuno
Storage NVMe locale incluso con le istanze

Prezzi GPU (On-Demand per GPU/ora)

Modello GPU VRAM 1x GPU 8x GPU
NVIDIA A30 24 GB $0.35 $2.80
NVIDIA RTX A5000 24 GB $0.44 $3.52
NVIDIA RTX A6000 48 GB $0.57 $4.56
NVIDIA L40S 48 GB $0.88 $7.04
NVIDIA A100 SXM4 80 GB $1.28 $10.24
NVIDIA RTX PRO 6000 96 GB $1.52 $12.16
NVIDIA H100 PCIe 80 GB $2.40 N/D
NVIDIA H200 NVL 141 GB $2.83 $22.64
NVIDIA H100 NVL 94 GB $3.11 $24.88
NVIDIA H100 SXM5 80 GB N/D $22.00

Fatturazione al minuto. Partner Preferito NVIDIA. 300 milioni di dollari garantiti da Digital Alpha. Nessun sovrapprezzo per la larghezza di banda. Prezzi bare metal e con impegno disponibili su richiesta.

Infrastruttura

Regioni Stati Uniti (data center Tier III)
SLA di Uptime Tier III (progettazione 99,98%)
Serverless / Autoscaling No
Rete Privata / VPC No

Esperienza sviluppatore

Framework Preinstallati PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML preconfigurati
Supporto Docker
Accesso SSH
Jupyter Notebooks No
API / CLI
Tempo di Configurazione Minuti
Supporto Kubernetes No
Immagini / Template Personalizzati
Storage Persistente No

Termini commerciali

Impegno Minimo Nessuno
Conformità SOC 2 Tipo II HIPAA
Ideale per Addestramento AI inferenza rendering VFX AI generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion ricerca
Canali di Supporto Supporto diretto da ingegneri comunità Discord
Metodi di Pagamento Carte di credito/debito (Stripe) criptovalute (BTC)
VS

Come si confronta?

Confronta Massed Compute con altri fornitori di GPU cloud.

Domande Frequenti

Quali sono i principali casi d'uso di Massed Compute?

I principali casi d'uso per Massed Compute includono: Addestramento AI, inferenza, rendering VFX, AI generativa, fine-tuning, HPC, Stable Diffusion, ricerca

Massed Compute opera come fornitore Focalizzato su GPU con prezzi a partire da $0.35/hr. La piattaforma è ideale per team e individui che necessitano di accesso flessibile alle GPU senza impegni a lungo termine.

Hardware disponibile: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL

Esplori l'intera gamma di GPU di Massed Compute e valuti se si adatta al Suo caso d'uso sul loro sito ufficiale .

Quante recensioni Trustpilot ha Massed Compute e qual è il suo punteggio?

Al July 9, 2026, Massed Compute ha una valutazione di 3.2 su 5.0 su Trustpilot con 1 recensioni. Fondata nel 2021, Massed Compute ha costruito la sua reputazione in diversi anni di servizio di calcolo GPU per sviluppatori e ricercatori AI.

Visiti la pagina Trustpilot per leggere recensioni individuali che trattano argomenti come la disponibilità delle GPU, l'equità dei prezzi, la qualità del supporto e l'esperienza complessiva della piattaforma.

Esplori ciò che Massed Compute offre attualmente sul loro sito ufficiale .

Quali framework di deep learning sono disponibili immediatamente su Massed Compute?

Il supporto ai framework su Massed Compute include:

PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ComfyUI, template ML preconfigurati

Per team con esigenze specifiche, Massed Compute supporta anche immagini Docker personalizzate (), permettendole di definire esattamente il suo stack software, inclusa la versione CUDA, i pacchetti Python e le librerie di sistema.

Strumenti aggiuntivi per sviluppatori:
- Notebook Jupyter: No
- Archiviazione persistente: No

Visualizzi le versioni supportate dei framework e le immagini Docker sul sito ufficiale Massed Compute .

Massed Compute offre supporto per Jupyter Notebook per lo sviluppo con GPU?

Strumenti di deployment e sviluppo su Massed Compute:

Tempo di configurazione: Minuti
Supporto Docker:
Accesso SSH:
Notebook Jupyter: No
API / CLI:
Immagini personalizzate:

Un tempo di configurazione rapido combinato con il supporto Docker e SSH significa che può passare dalla registrazione all'esecuzione del suo primo lavoro di training in pochi minuti. Massed Compute fornisce gli strumenti necessari sia per lo sviluppo interattivo (tramite Jupyter) sia per pipeline automatizzate (tramite API/CLI).

Per tutorial passo-passo sul deployment e guide rapide, visiti il sito ufficiale Massed Compute .

Posso distribuire modelli su Massed Compute che vengono eseguiti solo quando chiamati?

Disponibilità serverless su Massed Compute: No

Con la GPU serverless, distribuisce un contenitore modello e la piattaforma gestisce automaticamente l'autoscaling, il bilanciamento del carico e gli avvii a freddo. Paga solo quando il suo endpoint sta elaborando richieste — non ci sono addebiti durante i tempi di inattività. Questo può ridurre i costi dall'80 al 95% rispetto alle istanze dedicate sempre attive per carichi di lavoro di inferenza a raffica.

Massed Compute il prezzo on-demand parte da $0.35/hr (fatturazione Al minuto).

Visualizzi le opzioni di distribuzione serverless e i benchmark degli avvii a freddo sul sito ufficiale Massed Compute.

Quali zone di disponibilità offre Massed Compute?
Quali opzioni multi-GPU sono disponibili presso Massed Compute per l'addestramento su larga scala?

Capacità multi-GPU e addestramento distribuito su Massed Compute:

- Interconnessione: NVLink
- Massimo GPU per istanza: 8
- Cluster multi-nodo:

Per l'addestramento di modelli di grandi dimensioni come gli LLM che richiedono più GPU, la larghezza di banda dell'interconnessione influisce direttamente sul throughput dell'addestramento. Interconnessioni ad alta larghezza di banda come NVLink e InfiniBand minimizzano il sovraccarico di comunicazione durante la sincronizzazione dei gradienti, garantendo una scalabilità quasi lineare tra le GPU.

Visualizzi le configurazioni NVLink e InfiniBand sul sito ufficiale Massed Compute .

Quali risparmi posso ottenere dalle istanze spot su Massed Compute?

Massed Compute offre istanze spot? No

Le istanze spot o preemptible sono uno dei modi più efficaci per ridurre i costi delle GPU cloud. Funzionano offrendo capacità GPU inutilizzata a prezzo scontato, con il compromesso che il fornitore può riprendere l’istanza con breve preavviso. Questo è particolarmente adatto per lavori di addestramento che salvano checkpoint frequentemente, così come per carichi di lavoro di inferenza batch.

Prezzo base a Massed Compute: $0.35/hr (fatturazione Al minuto).

Per i termini delle istanze spot e le stime di risparmio, visiti il sito ufficiale Massed Compute .

Massed Compute addebita costi per il download dei pesi del modello o dei risultati dell'addestramento?

La tariffazione del trasferimento dati a Massed Compute è la seguente: Nessuno

Per i carichi di lavoro AI/ML, i costi di uscita possono aumentare rapidamente quando si esportano checkpoint di modelli di grandi dimensioni, si forniscono previsioni su larga scala o si sincronizzano dati tra regioni. Comprendere la struttura delle tariffe di uscita a Massed Compute è essenziale per stimare con precisione il costo totale di proprietà.

Archiviazione: NVMe locale incluso con le istanze

Visualizzare la tariffazione dettagliata di uscita per regione sul sito ufficiale di Massed Compute .

Esiste un modo per testare le istanze GPU di Massed Compute senza pagare?

I nuovi utenti su Massed Compute possono usufruire di: Nessuno

Questo consente di fornire istanze GPU reali e testare flussi di lavoro inclusi l'addestramento del modello, l'inferenza e la configurazione dell'ambiente senza costi anticipati. Poiché i prezzi di Massed Compute partono da $0.35/hr, i crediti gratuiti possono coprire diverse ore di calcolo GPU a seconda del modello selezionato.

Veda le ultime promozioni di prova gratuita e crediti sul sito ufficiale di Massed Compute .

Quanti modelli di GPU ha in flotta Massed Compute?

Massed Compute offre una gamma di modelli di GPU per carichi di lavoro di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e calcolo ad alte prestazioni. L'elenco completo delle GPU disponibili include:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL

La massima VRAM disponibile su una singola GPU presso Massed Compute è di 141 GB, e le istanze possono essere configurate con fino a 8 GPU. La tecnologia di interconnessione utilizzata per configurazioni multi-GPU è NVLink, che determina la larghezza di banda tra le GPU durante l'addestramento distribuito.

Sfogli il catalogo completo delle GPU disponibili e le loro specifiche sul sito ufficiale di Massed Compute .

Quale modello di fatturazione utilizza Massed Compute per i servizi GPU cloud?

Massed Compute offre istanze GPU cloud a partire da $0.35/hr. La fatturazione è calcolata su base Al minuto, il che significa che paga solo per il tempo di calcolo esatto che utilizza, senza arrotondamenti a incrementi orari completi.

Istanze spot/preemptible: No
Sconti per istanze riservate:

Massed Compute supporta i seguenti metodi di pagamento: Carte di credito/debito (Stripe), criptovalute (BTC).

Per i prezzi in tempo reale su tutti i modelli GPU e la disponibilità attuale, consulti il Massed Compute sito ufficiale.

Feedback degli Utenti

Non ci sono ancora recensioni pubbliche degli utenti per questo fornitore. Se ha utilizzato i loro servizi, sia il primo a lasciare una recensione breve e onesta per aiutare altri sviluppatori.

Condivida la Sua Esperienza

Un feedback breve e onesto aiuta altri sviluppatori a capire com'è realmente utilizzare questo fornitore.

Inviando il feedback accetta che il Suo commento possa essere pubblicato su questa pagina. I dati personali come l'email non sono mai mostrati pubblicamente.

Verifica di sicurezza