NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Perbandingan GPU (Apr 2026)

DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)

Perbandingan berdampingan DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vultr. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui April 2026.

DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)

	DigitalOcean GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML Visit DigitalOcean	Latitude.sh Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global Visit Latitude.sh	Vultr GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global Visit Vultr
Ikhtisar
Peringkat Trustpilot	4.6	3.7	1.8
Kantor Pusat	United States	Brazil	United States
Jenis Penyedia	Tidak tersedia	Bare Metal	Multi-Cloud
Terbaik Untuk	Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset	Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif	Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian
GPU Hardware
Model GPU	RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200	A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000	A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Maks VRAM (GB)	192	96	288
Maks GPU/Instance	8	8	16
Interkoneksi	NVLink	NVLink	NVLink
Pricing
Harga Mulai ($/jam)	$0.76/hr	$0.35/hr	$0.47/hr
Granularitas Penagihan	Per detik	Per jam	Per jam
Spot/Preemptible	Tidak	Tidak	Ya
Diskon Cadangan	Tidak tersedia	Tidak tersedia	Tidak tersedia
Kredit Gratis	Kredit gratis $200 selama 60 hari	$200 melalui program referral	Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari
Biaya Keluar	Tidak ada (termasuk dalam paket)	Tidak ada	Standar (bervariasi menurut paket)
Penyimpanan	Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan	NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan	350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3
Infrastructure
Wilayah	New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)	23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo	32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika)
SLA Waktu Aktif	99%	99,9%	100%
Developer Experience
Kerangka Kerja	PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face	Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA	PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Dukungan Docker	Ya	Ya	Ya
Akses SSH	Ya	Ya	Ya
Jupyter Notebooks	Ya	Tidak	Ya
API / CLI	Ya	Ya	Ya
Waktu Setup	Menit	Detik	Menit
Kubernetes Support	Ya	Tidak	Ya
Business Terms
Komitmen Minimum	Tidak ada	Tidak ada	Tidak ada
Kepatuhan	SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1	Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia	SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1