NVIDIA H100 SXM против NVIDIA RTX 4000 Ada — сравнение GPU (Apr 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Производитель | NVIDIA | NVIDIA | |
| Архитектура | Hopper | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| Пропускная способность | 3,350 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 130W | |
| Год выпуска | 2023 | 2023 | |
| Сегмент | Data center | Professional | |
| Лучшее для | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Entry professional AI CAD visualization | |
| Облачные цены | |||
| Самый дешёвый On-Demand | $1.57/hr | $0.76/hr | |
| Самый дешёвый Spot | $1.49/hr | — | |
| Провайдеры | 7 | 1 | |
| Цены провайдера (по запросу) | |||
|
$1.57/hr | Н/Д | |
|
$1.99/hr | Н/Д | |
|
$2.20/hr | Н/Д | |
|
$2.35/hr | Н/Д | |
|
$2.59/hr | Н/Д | |
|
$2.99/hr | Н/Д | |
|
$3.39/hr | $0.76/hr | |
NVIDIA H100 SXM
NVIDIA RTX 4000 Ada
Связанные сравнения GPU
Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
DigitalOcean против Latitude.sh против Vultr — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
Сравнение DigitalOcean против Latitude.sh против Vultr рядом друг с другом. Быстро ознакомьтесь с максимальным финансированием, распределением прибыли, правилами риска, кредитным плечом, платформами, инструментами, графиками выплат, вариантами оплаты, торговыми разрешениями и ограничениями KYC, чтобы сузить список проп-трейдинговых фирм. Данные обновлены Апрель 2026.
|
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
|
Latitude.sh
Облачные вычисления на bare metal GPU в 23 глобальных локациях
|
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 1.8 |
| Штаб-квартира | United States | Brazil | United States |
| Тип провайдера | Н/Д | Bare Metal | Мультиоблако |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования | Обучение ИИ вывод bare metal GPU тонкая настройка исследования специализированные нагрузки генеративный ИИ | Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа |
| GPU Hardware | |||
| Модели GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 192 | 96 | 288 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 8 | 16 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Точность выставления счетов | Оплата посекундно | Почасовая оплата | Почасовая оплата |
| Спотовые / прерываемые инстансы | Нет | Нет | Да |
| Скидки на резервацию | Н/Д | Н/Д | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | Бесплатный кредит $200 на 60 дней | $200 по реферальной программе | До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней |
| Плата за исходящий трафик | Нет (включено в тариф) | Нет | Стандарт (зависит от плана) |
| Хранилище | 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес | Локальный NVMe включён (до 4×3,8 ТБ), блочное хранилище $0,10/ГБ/мес, файловое хранилище $0,05/ГБ/мес | 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3 |
| Infrastructure | |||
| Регионы | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | 23 локации: США (8 городов), Латинская Америка (5), Европа (5), Азиатско-Тихоокеанский регион (4), Мехико. GPU доступны в Далласе, Франкфурте, Сиднее, Токио | 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка) |
| SLA времени безотказной работы | 99% | 99,9% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Оптимизированные для МО образы PyTorch TensorFlow (устанавливается пользователем) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Поддержка Docker | Да | Да | Да |
| SSH-доступ | Да | Да | Да |
| Jupyter ноутбуки | Да | Нет | Да |
| API / CLI | Да | Да | Да |
| Время настройки | Минуты | Секунды | Минуты |
| Kubernetes Support | Да | Нет | Да |
| Business Terms | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 | Изоляция с выделением одного арендатора доступна DPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1 |
DigitalOcean
Latitude.sh
Vultr
Создайте собственное сравнение
Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.
Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.