NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Perbandingan GPU (Jun 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, prestasi, dan harga di antara 7 penyedia awan untuk mencari GPU terbaik bagi beban kerja AI anda.
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Pengeluar | NVIDIA | NVIDIA | |
| Seni Bina | Hopper | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| Lebar Jalur | 3,350 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 130W | |
| Tahun Keluaran | 2023 | 2023 | |
| Segmen | Pusat data | GPU Profesional | |
| Terbaik Untuk | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Entry professional AI CAD visualization | |
| Harga Awan | |||
| Termurah Atas Permintaan | $1.57/hr | $0.76/hr | |
| Termurah Spot | $1.49/hr | — | |
| Penyedia | 7 | 1 | |
| Harga Penyedia (Permintaan Segera) | |||
|
$1.57/hr | Tidak berkenaan | |
|
$1.99/hr | Tidak berkenaan | |
|
|
$2.20/hr | Tidak berkenaan | |
|
|
$2.35/hr | Tidak berkenaan | |
|
$2.59/hr | Tidak berkenaan | |
|
$2.99/hr | Tidak berkenaan | |
|
$3.39/hr | $0.76/hr | |
Penyedia Teratas untuk NVIDIA H100 SXM dan NVIDIA RTX 4000 Ada
Kedua-dua 3 penyedia ini menawarkan NVIDIA H100 SXM dan NVIDIA RTX 4000 Ada. Perbandingan penuh model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pembangun.
DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (Jun 2026)
Perbandingan sebelah menyebelah DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vultr. Imbas dengan cepat pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadual pembayaran, pilihan pembayaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC untuk mengecilkan senarai firma dagangan prop anda. Data dikemas kini Jun 2026.
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
Latitude.sh
Awan GPU logam kosong merentasi 23 lokasi global
|
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
|
|
|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |||
| Penilaian Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 1.7 |
| Ibu Pejabat | United States | Brazil | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan | Logam Kosong | Multi-Awan |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan | Latihan AI inferens GPU logam kosong penalaan halus penyelidikan beban kerja khusus AI generatif | Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan |
| Perkakasan GPU | |||
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maksimum VRAM (GB) | 192 | 96 | 288 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 8 | 16 |
| Sambungan | NVLink | NVLink | NVLink |
| Harga | |||
| Harga Mula ($/jam) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat | Per jam | Per jam |
| Spot/Preemptible | Tidak | Tidak | Ya |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | Kredit percuma $200 untuk 60 hari | $200 melalui program rujukan | Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari |
| Yuran Egress | Tiada (termasuk dalam pelan) | Tiada | Standard (berbeza mengikut pelan) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan | NVMe tempatan disertakan (sehingga 4x 3.8TB), Penyimpanan Blok $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Fail $0.05/GB/bulan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 |
| Infrastruktur | |||
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) |
| SLA Masa Beroperasi | 99% | 99.9% | 100% |
| Pengalaman Pembangun | |||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Imej dioptimumkan ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Sokongan Docker | Ya | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Tidak | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Minit | Saat | Minit |
| Sokongan Kubernetes | Ya | Tidak | Ya |
| Terma Perniagaan | |||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 | Pengasingan penyewa tunggal DPA tersedia | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 |
DigitalOcean
Latitude.sh
Vultr
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.