NVIDIA H100 SXM kontra NVIDIA RTX 4000 Ada — Porównanie GPU (May 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Porównaj specyfikacje, VRAM, wydajność i ceny wśród 7 dostawców chmury, aby znaleźć najlepszy GPU do swojego obciążenia AI.
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Hopper | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| Przepustowość | 3,350 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 130W | |
| Rok wydania | 2023 | 2023 | |
| Segment | Centrum danych | GPU profesjonalne | |
| Najlepsze do | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Entry professional AI CAD visualization | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $1.57/hr | $0.76/hr | |
| Najtańsze spot | $1.49/hr | — | |
| Dostawcy | 7 | 1 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$1.57/hr | N/D | |
|
$1.99/hr | N/D | |
|
$2.20/hr | N/D | |
|
$2.35/hr | N/D | |
|
$2.59/hr | N/D | |
|
$2.99/hr | N/D | |
|
$3.39/hr | $0.76/hr | |
NVIDIA H100 SXM
NVIDIA RTX 4000 Ada
Powiązane porównania GPU
Najlepsi dostawcy dla NVIDIA H100 SXM i NVIDIA RTX 4000 Ada
Ci 3 dostawcy oferują zarówno NVIDIA H100 SXM, jak i NVIDIA RTX 4000 Ada. Pełne porównanie modeli GPU, cen, infrastruktury i narzędzi dla programistów.
DigitalOcean kontra Latitude.sh kontra Vultr – porównanie dostawców GPU (Maj 2026)
Porównanie obok siebie DigitalOcean kontra Latitude.sh kontra Vultr. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Maj 2026.
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 1.7 |
| Siedziba główna | United States | Brazil | United States |
| Typ dostawcy | N/D | Bare Metal | Multi-Chmura |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania |
| Sprzęt GPU | |||
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 96 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 16 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Cennik | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co sekundę | Za godzinę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | Nie | Nie | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni | 200 USD w ramach programu poleceń | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (wliczone w plan) | Brak | Standardowy (zależny od planu) |
| Pamięć masowa | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 |
| Infrastruktura | |||
| Regiony | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) |
| SLA dostępności | 99% | 99,9% | 100% |
| Doświadczenie dewelopera | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Nie | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Sekundy | Minuty |
| Wsparcie Kubernetes | Tak | Nie | Tak |
| Warunki biznesowe | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 |
DigitalOcean
Latitude.sh
Vultr
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.