Vultr
Vultr offre istanze GPU cloud on-demand alimentate da GPU NVIDIA e AMD in 32 regioni di data center globali. Propongono sia distribuzioni di macchine virtuali sia bare metal GPU senza costi anticipati, rivolgendosi a carichi di lavoro AI/ML, rendering, VDI e HPC. Vultr è un NVIDIA Preferred Cloud Partner e membro dell'AMD Cloud Alliance.
Hardware GPU
| Modelli GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM Massima | 288 GB |
| GPU Massime per Istanza | 16 |
| Interconnessione | NVLink |
| Addestramento Multi-Nodo | Sì |
Prezzi
| Prezzo di Partenza | $0.47/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora |
| Spot/Preemptible | Sì |
| Sconti Riservati | N/A |
| Crediti Gratuiti | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni |
| Costi di Uscita | Standard (varia in base al piano) |
| Storage | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 |
Prezzi per istanza GPU (On-Demand, USD/GPU/ora)
| Modello GPU | GPU | VRAM | vCPU | RAM | Storage | $/GPU/ora |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A16 | 1-16 | 16 GB | 6-96 | 64-960 GB | 350 GB - 1,7 TB | $0,471 |
| NVIDIA A40 | 1 o 4 | 48 GB | 24-96 | 120-480 GB | 1,4 TB | $1,712 |
| NVIDIA L40S | 1-8 | 48 GB | 16-128 | 180 GB - 1,5 TB | 1,2-3,4 TB | $1,671 |
| NVIDIA A100 PCIe | 1-8 | 80 GB | 12-96 | 120-960 GB | 1,4-2,2 TB | $2,397 |
| NVIDIA GH200 | 1 | 96 GB | 72 | 480 GB | 4,8 TB | $1,990 |
| NVIDIA HGX A100 | 8 | 640 GB | 112 | 2 TB | 32,6 TB | $2,800 |
| NVIDIA HGX H100 | 8 | 640 GB | 216 | 1,9 TB | 13 TB | $2,990 |
| NVIDIA HGX B200 | 8 | 640 GB | 216 | 1,9 TB | 13 TB | $2,990 |
| AMD MI300X | 8 | 1.536 GB | 248 | 2,1 TB | 13 TB | $1,850 |
| AMD MI325X | 8 | 2.048 GB | 248 | 2,8 TB | 13 TB | $2,000 |
| AMD MI355X | 8 | 2.304 GB | 252 | 2,8 TB | 14,3 TB | $2,590 |
Prezzi riservati (Termini prepagati)
| Modello GPU | Durata | $/GPU/ora |
|---|---|---|
| L40S | 36 mesi | $0,848 |
| A100 PCIe | 36 mesi | $1,290 |
| HGX A100 | 36 mesi | $1,490 |
| MI300X | 24 mesi | $1,850 |
| HGX H100 | 36 mesi | $2,300 |
| MI355X | 48 mesi | $2,290 |
Fatturazione oraria senza impegno minimo. AMD MI355X, MI325X e MI300X disponibili anche come istanze preemptible (spot). SLA di uptime al 100%. Ingresso gratuito e 2 TB di uscita mensile gratuita. Disponibile anche inferenza serverless a $0,55 per milione di token di input.
Infrastruttura
| Regioni | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA di Uptime | 100% |
| Serverless / Autoscaling | Sì |
| Rete Privata / VPC | Sì |
Esperienza sviluppatore
| Framework Preinstallati | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Supporto Docker | Sì |
| Accesso SSH | Sì |
| Jupyter Notebooks | Sì |
| API / CLI | Sì |
| Tempo di Configurazione | Minuti |
| Supporto Kubernetes | Sì |
| Immagini / Template Personalizzati | Sì |
| Storage Persistente | Sì |
Termini commerciali
| Impegno Minimo | Nessuno |
| Conformità | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 |
| Ideale per | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca |
| Canali di Supporto | Ticket di Supporto Email Forum della Comunità Supporto Tecnico 24/7 |
| Metodi di Pagamento | Carte di Credito/Debito PayPal Criptovalute (BitPay) Alipay UnionPay ACH Bonifico Bancario |
Come si confronta?
Confronta Vultr con altri fornitori di GPU cloud.
Domande Frequenti
A quale tipo di utenti si rivolge Vultr?
Per chi è più adatto Vultr? Addestramento AI, inferenza, rendering video, HPC, Stable Diffusion, sviluppo di giochi, AI generativa, messa a punto, ricerca
Vultr è classificato come fornitore di GPU cloud Multi-Cloud. La piattaforma offre modelli GPU tra cui A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X con prezzi di ingresso a partire da $0.47/hr.
Che Lei stia perfezionando un modello linguistico, eseguendo inferenze su larga scala o addestrando modelli di visione artificiale, la scelta giusta dipende dai Suoi requisiti specifici per tipo di GPU, VRAM, interconnessione e budget.
Provi Vultr con una prova gratuita — si registri sul loro sito ufficiale .
Vultr è ben recensito su Trustpilot?
L'attuale valutazione Trustpilot per Vultr è 1.7 su 5.0, basata su 561 recensioni totali al July 15, 2026. Vultr è stata fondata nel 2014.
Può leggere tutte le recensioni degli utenti direttamente sulla pagina Trustpilot di Vultr. Le valutazioni Trustpilot riflettono le esperienze reali degli utenti riguardo la velocità di provisioning della GPU, l'accuratezza dei prezzi, la reattività del supporto e l'affidabilità complessiva della piattaforma.
Veda come Vultr si confronta con le alternative ed esplori le loro offerte attuali sul sito ufficiale Vultr .
Vultr offre uno storage persistente per dataset e modelli ML?
Framework preinstallati su Vultr: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC
Immagini personalizzate: Sì — porti il suo container Docker con qualsiasi framework, libreria o versione CUDA di cui ha bisogno.
Jupyter: Sì — ambiente di sviluppo interattivo per sperimentazione.
Archiviazione persistente: Sì — conserva dataset e checkpoint tra le sessioni.
Questa combinazione le permette di lavorare con qualsiasi stack ML, dai flussi di lavoro standard PyTorch/TensorFlow a framework di inferenza specializzati, con la flessibilità di personalizzare il suo ambiente.
Per guide alla configurazione dell'ambiente e compatibilità CUDA, visiti il sito ufficiale Vultr .
Vultr dispone di un'API o CLI per gestire le istanze GPU?
Ecco l'esperienza sviluppatore su Vultr:
Tempo di configurazione: Minuti — questo è il tempo necessario per predisporre e accedere a un'istanza GPU dopo aver effettuato la richiesta.
Strumenti disponibili:
- Container Docker: Sì
- Accesso SSH diretto: Sì
- Notebook Jupyter: Sì
- API/CLI programmatico: Sì
- Immagini Docker personalizzate: Sì
Questa combinazione di strumenti rende Vultr adatto sia per la ricerca esplorativa (Jupyter) sia per pipeline MLOps di produzione (API + Docker + SSH).
Consultare la documentazione completa di setup e la reference API sul sito ufficiale Vultr .
L'inferenza GPU a pagamento per richiesta è disponibile su Vultr?
Vultr offre serverless? Sì
La GPU serverless elimina la necessità di gestire l'infrastruttura per i carichi di lavoro di inferenza. Invece di fornire istanze dedicate, il suo endpoint modello gestisce automaticamente le richieste in arrivo e addebita solo il tempo di calcolo attivo. Questo approccio è ideale per API che servono predizioni ML, backend di chatbot e endpoint di generazione di immagini.
Prezzo base GPU: $0.47/hr.
Provi l'API di inferenza serverless sul sito ufficiale Vultr.
Dove ha sede Vultr e dove si trovano i suoi server GPU?
Panoramica dell'infrastruttura per Vultr:
- Sede centrale: United States
- Regioni GPU: 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa)
- SLA di disponibilità: 100%
- Rete privata: Sì
La disponibilità multi-regione consente di distribuire i modelli più vicino agli utenti finali, riducendo la latenza di inferenza. Offre inoltre opzioni di ridondanza per carichi di lavoro critici.
Visualizzi l'elenco completo delle regioni dei data center sul sito ufficiale di Vultr .
Come gestisce Vultr la comunicazione GPU-to-GPU per carichi di lavoro distribuiti?
Supporto all'addestramento distribuito su Vultr:
Interconnessione NVLink con fino a 16 GPU per istanza. Addestramento multi-nodo: Sì.
Per riferimento, l'addestramento di un modello da 70 miliardi di parametri richiede tipicamente 8 o più GPU con interconnessione ad alta larghezza di banda. I modelli GPU disponibili su Vultr includono:
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
Visiti il sito per vedere le configurazioni delle istanze multi-GPU e i prezzi.
Scopra come Vultr gestisce l'infrastruttura per l'addestramento distribuito sul loro sito ufficiale .
Vultr supporta prezzi spot per lavori di addestramento AI?
Disponibilità istanze spot Vultr: Sì
Per carichi di lavoro che possono gestire interruzioni occasionali — come l’addestramento di modelli su larga scala con checkpoint regolari o lavori di elaborazione batch — le istanze spot offrono risparmi significativi rispetto ai prezzi on-demand. Le istanze on-demand regolari a Vultr partono da $0.47/hr.
Veda i prezzi spot in tempo reale e i tassi di interruzione sul sito ufficiale Vultr .
Cosa dovrei sapere sulle tariffe di uscita presso Vultr prima di iscrivermi?
Quando si valuta Vultr, è importante comprendere la loro politica di trasferimento dati: Standard (varia in base al piano)
Le tariffe di uscita sono spesso un costo trascurato nel budget delle GPU cloud. Un fornitore con tariffe di uscita zero consente di scaricare liberamente i risultati dei modelli, spostare set di dati e fornire risultati di inferenza senza bollette di larghezza di banda impreviste.
Opzioni di archiviazione Vultr: 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3
Vedere come i costi di trasferimento dati scalano con il volume sul sito ufficiale di Vultr .
Quanto credito gratuito offre Vultr ai nuovi utenti?
Ecco cosa offre attualmente Vultr ai nuovi utenti che desiderano valutare la piattaforma:
Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni
Dato che l'opzione GPU più economica su Vultr costa $0.47/hr, i crediti gratuiti offrono un'opportunità pratica per eseguire carichi di lavoro reali e confrontare Vultr con altri fornitori di GPU cloud prima di impegnarsi finanziariamente.
Per le offerte di crediti attuali e i requisiti di idoneità, visiti il sito ufficiale di Vultr .
Quali GPU supporta Vultr per carichi di lavoro di intelligenza artificiale e apprendimento automatico?
La flotta di GPU presso Vultr include acceleratori sia per data center che per workstation:
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
VRAM massima per GPU: 288 GB
GPU massime per istanza: 16
Interconnessione: NVLink
Questa selezione hardware copre casi d'uso che vanno dall'inferenza economica su GPU consumer all'addestramento distribuito su larga scala con acceleratori enterprise.
Per specifiche dettagliate delle GPU, configurazioni VRAM e opzioni multi-GPU, consulti il sito ufficiale di Vultr .
Quali sono le tariffe di noleggio GPU presso Vultr?
Il calcolo GPU su Vultr è fatturato su base Per ora con tariffe a partire da $0.47/hr per l'opzione GPU più economica. Questa granularità di fatturazione è particolarmente utile per brevi sessioni di addestramento, sperimentazioni e attività di inferenza dove potrebbe essere necessario utilizzare una GPU solo per pochi minuti alla volta.
Vultr offre istanze spot? Sì
Sono disponibili sconti riservati?
Metodi di pagamento: Carte di Credito/Debito, PayPal, Criptovalute (BitPay), Alipay, UnionPay, ACH, Bonifico Bancario.
Visualizzi il calcolatore completo dei prezzi GPU sul Vultr sito ufficiale.
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