NVIDIA H100 SXM بمقابلہ NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU موازنہ (Apr 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| خصوصیات | |||
| بنانے والا | NVIDIA | NVIDIA | |
| فن تعمیر | Hopper | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| بینڈوڈتھ | 3,350 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 130W | |
| ریلیز کا سال | 2023 | 2023 | |
| طبقہ | Data center | Professional | |
| بہترین برائے | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Entry professional AI CAD visualization | |
| کلاؤڈ قیمتیں | |||
| سب سے سستا آن ڈیمانڈ | $1.57/hr | $0.76/hr | |
| سب سے سستا اسپاٹ | $1.49/hr | — | |
| فراہم کنندگان | 7 | 1 | |
| فراہم کنندہ کی قیمت (آن ڈیمانڈ) | |||
|
$1.57/hr | قابل اطلاق نہیں | |
|
$1.99/hr | قابل اطلاق نہیں | |
|
$2.20/hr | قابل اطلاق نہیں | |
|
$2.35/hr | قابل اطلاق نہیں | |
|
$2.59/hr | قابل اطلاق نہیں | |
|
$2.99/hr | قابل اطلاق نہیں | |
|
$3.39/hr | $0.76/hr | |
NVIDIA H100 SXM
NVIDIA RTX 4000 Ada
متعلقہ GPU موازنہ
Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ لیٹیٹیوڈ.sh بمقابلہ ولٹر - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (اپریل 2026)
ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ لیٹیٹیوڈ.sh بمقابلہ ولٹر کا ساتھ ساتھ موازنہ۔ زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، خطرے کے قواعد، لیوریج، پلیٹ فارمز، آلات، ادائیگی کے شیڈول، ادائیگی کے اختیارات، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں جلدی سے دیکھیں تاکہ اپنی پراپ ٹریڈنگ فرم کی فہرست محدود کریں۔ ڈیٹا اپ ڈیٹ شدہ اپریل 2026۔
|
ڈیجیٹل اوشن
آسان، قابل توسیع GPU کلاؤڈ برائے AI/ML
|
لیٹیٹیوڈ.sh
23 عالمی مقامات پر بیئر میٹل GPU کلاؤڈ
|
ولٹر
32 عالمی خطوں میں اعلیٰ کارکردگی کا حامل کلاؤڈ GPU
|
|
|---|---|---|---|
| جائزہ | |||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 4.6 | 3.7 | 1.8 |
| ہیڈکوارٹر | United States | Brazil | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | قابل اطلاق نہیں | بیئر میٹل | ملٹی کلاؤڈ |
| بہترین برائے | اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق | مصنوعی ذہانت کی تربیت، استنتاج، بیئر میٹل جی پی یو، فائن ٹوننگ، تحقیق، مخصوص کام کے بوجھ، جنریٹو AI | اے آئی کی تربیت، استنباط، ویڈیو رینڈرنگ، ایچ پی سی، سٹیبل ڈفیوزن، گیم ڈیولپمنٹ، جنریٹو اے آئی، فائن ٹوننگ، تحقیق |
| GPU Hardware | |||
| GPU ماڈلز | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، RTX 6000 Ada، A100 SXM، H100 SXM، GH200، RTX PRO 6000 | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 192 | 96 | 288 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 8 | 16 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی سیکنڈ | فی گھنٹہ | فی گھنٹہ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | نہیں | نہیں | ہاں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | قابل اطلاق نہیں | قابل اطلاق نہیں |
| مفت کریڈٹس | 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ | ریفرل پروگرام کے ذریعے $200 | 30 دنوں کے لیے $300 تک مفت کریڈٹ |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں (منصوبے میں شامل) | کوئی نہیں | معیاری (منصوبے کے مطابق مختلف) |
| اسٹوریج | 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر | مقامی NVMe شامل ہے (4x 3.8TB تک)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، فائل سسٹم اسٹوریج $0.05/GB/ماہ | 350 GB - 61 TB NVMe (شامل ہے)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، S3-مطابق آبجیکٹ اسٹوریج |
| Infrastructure | |||
| علاقے | نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3) | 23 مقامات: امریکہ (8 شہر)، لاطینی امریکہ (5)، یورپ (5)، اے پی اے سی (4)، میکسیکو سٹی۔ GPU ڈلاس، فرینکفرٹ، سڈنی، ٹوکیو میں | 6 براعظموں میں 32 خطے (امریکاز، یورپ، ایشیا، آسٹریلیا، افریقہ) |
| اپ ٹائم SLA | 99% | 99.9% | 100% |
| Developer Experience | |||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | ML کے لیے بہتر بنائی گئی تصاویر، PyTorch، TensorFlow (صارف نصب کردہ)، CUDA | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | ہاں | نہیں | ہاں |
| API / CLI | ہاں | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | سیکنڈ | منٹ |
| Kubernetes Support | ہاں | نہیں | ہاں |
| Business Terms | |||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1 | سنگل ٹیننٹ علیحدگی، DPA دستیاب | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR لیول 1 |
ڈیجیٹل اوشن
لیٹیٹیوڈ.sh
ولٹر
اپنی موازنہ خود بنائیں
اس گائیڈ سے کوئی بھی 2-6 فرمز منتخب کریں اور انہیں مکمل موازنہ جدول میں کھولیں۔
مشورہ: اگر آپ کوئی فرم منتخب نہیں کرتے تو ہم اس گائیڈ کی ٹاپ 2 فرمز سے شروع کریں گے۔