Guide ai modelli GPU

Per VRAM

Filtra GPU cloud per capacità VRAM, da 12 GB fino a oltre 288 GB.

In questa categoria

Ogni GPU cloud con almeno 12 GB di VRAM — il minimo per eseguire modelli LLM moderni di piccole e medie dimensioni, generazione di…

Oltre 141 GB di VRAM — Classe H200 e superiore. Il minimo per eseguire Llama-3.1 405B o DeepSeek-V3 su un singolo nodo.

GPU Cloud con VRAM da 16 GB o più — ideali per l'inferenza SDXL, il fine-tuning di modelli da 7B a 13B e la…

192 GB+ di VRAM — classe Blackwell e MI300X. Capacità massima per dispositivo per GPU per carichi di lavoro nel regime di trilioni di…

Le GPU con VRAM da 24 GB o più consentono l'inferenza di modelli da 13B a 30B, batch di dimensioni maggiori e finestre di…

VRAM da 256 GB+ — territorio di frontiera per l'addestramento AI. MI325X, MI350X, MI355X, B300, GB200.

288 GB+ di VRAM — il massimo livello assoluto di capacità di memoria per GPU singola disponibile oggi.

GPU con 32 GB+ di VRAM — il punto di partenza per un addestramento serio e il fine-tuning di modelli da 30B+ senza sharding.

48 GB o più di VRAM è il punto ideale per il fine-tuning di modelli da 30B a 70B su una singola GPU e…

64 GB+ di VRAM — copre carichi di lavoro professionali di alto livello e GPU di classe data center di grandi dimensioni.

80 GB+ di VRAM è lo standard per l'addestramento AI di frontiera (A100 80GB, H100, H200, B200, MI300X). Confronti ogni opzione fianco a fianco.

96 GB+ di VRAM — per l'addestramento di modelli da 70 miliardi+ senza sharding e per l'inferenza multi-GPU dei modelli open più grandi.