Vast.ai
Vast.ai è un mercato di calcolo GPU a doppia faccia che collega sviluppatori con oltre 1.400 host indipendenti che offrono hardware GPU sottoutilizzato in più di 500 località in tutto il mondo. Aggregando l'offerta da data center indipendenti e fornitori individuali, Vast.ai offre calcolo GPU a un costo inferiore del 40-80% rispetto ai tradizionali hyperscaler come AWS, Azure e GCP.
La piattaforma supporta tre modelli di distribuzione: GPU Cloud (istanze individuali), Serverless (endpoint di inferenza con autoscaling) e Clusters (addestramento multi-nodo). Gli utenti possono avviare istanze ad alte prestazioni in pochi secondi utilizzando container Docker, scegliendo tra oltre 35 tipi di GPU che vanno dalle schede consumer RTX alle enterprise B200. I prezzi sono stabiliti dinamicamente dal mercato in base all'offerta e alla domanda.
Fondata nel 2018 da Jake Cannell, l'azienda gestisce oltre 20.000 GPU e ha raggiunto una crescita del 310% nel 2024. Possiede la certificazione SOC 2 Tipo 2 ed è particolarmente popolare tra ricercatori AI, ingegneri ML e sviluppatori indipendenti che necessitano di calcolo accessibile senza impegni a lungo termine.
Hardware GPU
| Modelli GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM Massima | 192 GB |
| GPU Massime per Istanza | 8 |
| Interconnessione | NVLink, InfiniBand |
| Addestramento Multi-Nodo | Sì |
Prezzi
| Prezzo di Partenza | $0.06/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo |
| Spot/Preemptible | Sì |
| Sconti Riservati | Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) |
| Crediti Gratuiti | Piccolo credito di prova all'iscrizione |
| Costi di Uscita | Varia in base all'host ($/TB) |
| Storage | Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) |
Prezzi guidati dal mercato: gli host stabiliscono le proprie tariffe in base all'offerta e alla domanda. Tre livelli disponibili — On-Demand (disponibilità garantita), Interruptible (oltre il 50% più economico tramite offerta), e Reserved (contratti di 1/3/6 mesi). Budget: RTX 4060 da $0,06/ora. Fascia media: RTX 4090 da $0,29/ora, A100 da $0,67/ora. Fascia alta: H100 da $1,55/ora, H200 da $1,97/ora, B200 da $2,67/ora. Nota: lo storage viene addebitato anche quando le istanze sono ferme, e le tariffe per la larghezza di banda si applicano per TB. Deposito minimo di $5 per iniziare.
Infrastruttura
| Regioni | Oltre 500 sedi, oltre 40 data center |
| SLA di Uptime | Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) |
| Serverless / Autoscaling | Sì |
| Rete Privata / VPC | Sì |
Esperienza sviluppatore
| Framework Preinstallati | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Supporto Docker | Sì |
| Accesso SSH | Sì |
| Jupyter Notebooks | Sì |
| API / CLI | Sì |
| Tempo di Configurazione | Secondi |
| Supporto Kubernetes | No |
| Immagini / Template Personalizzati | Sì |
| Storage Persistente | Sì |
Termini commerciali
| Impegno Minimo | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA |
| Ideale per | Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa |
| Canali di Supporto | Chat Live (24/7) Discord Email Documentazione |
| Metodi di Pagamento | Carta di credito Cripto (Coinbase Crypto.com) |
Come si confronta?
Confronta Vast.ai con altri fornitori di GPU cloud.
Domande Frequenti
Per quale tipo di carichi di lavoro è ideale Vast.ai?
Vast.ai si rivolge principalmente a utenti che necessitano di: Addestramento AI, inferenza, fine-tuning, Stable Diffusion, elaborazione batch, ricerca, erogazione LLM, AI generativa
In qualità di fornitore Marketplace GPU, Vast.ai si distingue per la selezione di GPU e il modello di prezzi. A partire da $0.06/hr, la piattaforma offre capacità di calcolo accessibili per ricercatori, startup e aziende che sviluppano applicazioni AI.
Modelli GPU disponibili: B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080.
Confronti le caratteristiche di Vast.ai con i requisiti del Suo progetto sul sito ufficiale Vast.ai .
Qual è la valutazione Trustpilot di Vast.ai e il numero totale di recensioni?
Vast.ai ha una valutazione Trustpilot di 4.1/5.0 con 230 recensioni al July 15, 2026. L'azienda opera dal 2018.
Le recensioni Trustpilot offrono una panoramica sull'esperienza quotidiana nell'utilizzo di un fornitore di GPU cloud, inclusa la trasparenza della fatturazione, la disponibilità delle istanze e la qualità del supporto tecnico. Legga le recensioni complete su Trustpilot.
Controlli le ultime funzionalità e i prezzi sul sito ufficiale Vast.ai .
Posso utilizzare framework ML personalizzati su Vast.ai?
L'ecosistema dei framework ML su Vast.ai:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Questi framework sono preconfigurati e ottimizzati per l'hardware GPU disponibile. Le immagini personalizzate (Sì) le consentono di distribuire qualsiasi framework o libreria non inclusa di default, comprese build nightly, fork personalizzati o motori di inferenza specializzati come vLLM o TensorRT.
L'archiviazione persistente (Sì) garantisce che i suoi dataset e i pesi dei modelli sopravvivano ai riavvii delle istanze.
Verifichi quali framework ML sono preinstallati sul sito ufficiale Vast.ai .
Quali strumenti per sviluppatori sono disponibili su Vast.ai?
Ecco l'esperienza sviluppatore su Vast.ai:
Tempo di configurazione: Secondi — questo è il tempo necessario per predisporre e accedere a un'istanza GPU dopo aver effettuato la richiesta.
Strumenti disponibili:
- Container Docker: Sì
- Accesso SSH diretto: Sì
- Notebook Jupyter: Sì
- API/CLI programmatico: Sì
- Immagini Docker personalizzate: Sì
Questa combinazione di strumenti rende Vast.ai adatto sia per la ricerca esplorativa (Jupyter) sia per pipeline MLOps di produzione (API + Docker + SSH).
Consultare la documentazione completa di setup e la reference API sul sito ufficiale Vast.ai .
Vast.ai supporta implementazioni GPU con scala a zero?
Disponibilità serverless su Vast.ai: Sì
Con la GPU serverless, distribuisce un contenitore modello e la piattaforma gestisce automaticamente l'autoscaling, il bilanciamento del carico e gli avvii a freddo. Paga solo quando il suo endpoint sta elaborando richieste — non ci sono addebiti durante i tempi di inattività. Questo può ridurre i costi dall'80 al 95% rispetto alle istanze dedicate sempre attive per carichi di lavoro di inferenza a raffica.
Vast.ai il prezzo on-demand parte da $0.06/hr (fatturazione Per secondo).
Visualizzi le opzioni di distribuzione serverless e i benchmark degli avvii a freddo sul sito ufficiale Vast.ai.
Qual è la garanzia SLA di disponibilità di Vast.ai?
Vast.ai opera da United States con infrastrutture GPU disponibili in:
Oltre 500 sedi, oltre 40 data center
La piattaforma offre una garanzia di disponibilità di Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili). Per i team che gestiscono pipeline di inferenza o addestramento di livello produttivo, la combinazione di disponibilità regionale e impegni SLA dovrebbe essere un criterio nella scelta del fornitore.
Rete privata / VPC: Sì
Per dettagli sui prezzi specifici per regione e sulla conformità, visiti il sito ufficiale di Vast.ai .
Posso eseguire l'addestramento distribuito su più GPU presso Vast.ai?
Ecco come Vast.ai gestisce i carichi di lavoro multi-GPU:
Interconnessione GPU: NVLink, InfiniBand
Massimo GPU: 8 per istanza
Supporto multi-nodo: Sì
Quando si scala oltre una singola GPU, la tecnologia di interconnessione determina l'efficienza della comunicazione tra GPU durante operazioni di addestramento distribuito come all-reduce e sincronizzazione dei gradienti. Vast.ai offre connettività NVLink, InfiniBand, un fattore importante nel confronto tra fornitori multi-GPU per carichi di lavoro AI su larga scala.
Verifichi le configurazioni disponibili di cluster multi-nodo sul sito ufficiale Vast.ai .
Le istanze spot sono disponibili su Vast.ai per risparmiare sui costi?
Vast.ai offre istanze spot? Sì
Le istanze spot o preemptible sono uno dei modi più efficaci per ridurre i costi delle GPU cloud. Funzionano offrendo capacità GPU inutilizzata a prezzo scontato, con il compromesso che il fornitore può riprendere l’istanza con breve preavviso. Questo è particolarmente adatto per lavori di addestramento che salvano checkpoint frequentemente, così come per carichi di lavoro di inferenza batch.
Prezzo base a Vast.ai: $0.06/hr (fatturazione Per secondo).
Per i termini delle istanze spot e le stime di risparmio, visiti il sito ufficiale Vast.ai .
Quanto addebita Vast.ai per il trasferimento dati in uscita?
Vast.ai gestisce le tariffe di trasferimento dati come segue: Varia in base all'host ($/TB)
Questo è particolarmente importante per i team che eseguono addestramento distribuito tra fornitori o che forniscono modelli tramite endpoint API che restituiscono payload di grandi dimensioni. Tariffe di uscita zero o basse possono ridurre significativamente i costi complessivi per le distribuzioni di inferenza in produzione.
Archiviazione disponibile: Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste).
Verificare la tariffazione completa di larghezza di banda e trasferimento dati sul sito ufficiale di Vast.ai .
Come posso ottenere crediti GPU gratuiti su Vast.ai?
Disponibilità di crediti gratuiti su Vast.ai: Piccolo credito di prova all'iscrizione
Le istanze GPU Vast.ai partono da $0.06/hr, quindi eventuali crediti promozionali possono essere utilizzati per più sessioni brevi di addestramento o test di inferenza.
Richieda i suoi crediti GPU gratuiti sul sito ufficiale di Vast.ai .
Qual è la massima VRAM disponibile sulle istanze GPU di Vast.ai?
La flotta di GPU presso Vast.ai include acceleratori sia per data center che per workstation:
B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080
VRAM massima per GPU: 192 GB
GPU massime per istanza: 8
Interconnessione: NVLink, InfiniBand
Questa selezione hardware copre casi d'uso che vanno dall'inferenza economica su GPU consumer all'addestramento distribuito su larga scala con acceleratori enterprise.
Per specifiche dettagliate delle GPU, configurazioni VRAM e opzioni multi-GPU, consulti il sito ufficiale di Vast.ai .
Quali sono i piani tariffari e le opzioni di fatturazione di Vast.ai?
Il calcolo GPU su Vast.ai è fatturato su base Per secondo con tariffe a partire da $0.06/hr per l'opzione GPU più economica. Questa granularità di fatturazione è particolarmente utile per brevi sessioni di addestramento, sperimentazioni e attività di inferenza dove potrebbe essere necessario utilizzare una GPU solo per pochi minuti alla volta.
Vast.ai offre istanze spot? Sì
Sono disponibili sconti riservati? Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi)
Metodi di pagamento: Carta di credito, Cripto (Coinbase, Crypto.com).
Visualizzi il calcolatore completo dei prezzi GPU sul Vast.ai sito ufficiale.
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