AMD · CDNA 3 Architecture

Noleggia AMD Instinct MI325X nel Cloud

MI300X successor with 256GB HBM3e and higher bandwidth. Enhanced for larger model workloads.

VRAM 256 GB HBM3e
Larghezza di banda 6,000 GB/s
FP16 1307.0 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS
TDP 1000W
Architettura CDNA 3
Più economico On-Demand $2.00/hr
Prezzo medio On-Demand $2.00/hr
Provider 2

Confronta i Prezzi Cloud di AMD Instinct MI325X — 2 Provider

On-Demand

AMD Instinct MI325X — On-Demand pricing
Provider Prezzo / GPU / ora Disponibilità Note Azione
Vultr United States $2.00/hr PIÙ ECONOMICA Available Visita il Provider

Riservato

AMD Instinct MI325X — Riservato pricing
Provider Prezzo / GPU / ora Disponibilità Note Azione
DigitalOcean United States $2.10/hr PIÙ ECONOMICA Available 12-month, 8-GPU Visita il Provider

Prezzi verificati l'ultima volta: April 13, 2026

Specifiche Tecniche di AMD Instinct MI325X

Produttore AMD
Architettura CDNA 3
VRAM 256 GB HBM3e
Larghezza di banda 6,000 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS
TDP 1000W
Anno di rilascio 2024
Segmento Data center
Tipo di Memoria HBM3e

Ideale per

AI training large model inference

Domande Frequenti

AMD Instinct MI325X è conveniente per il pre-addestramento nel cloud?

Prezzi cloud AMD Instinct MI325X in July 2026: on-demand parte da $2.00 all'ora (il più economico a Vultr), spot a all'ora (il più economico a ), riservato circa up to 40% in meno rispetto all'on-demand.

Per riferimento, 2 provider attualmente elencano AMD Instinct MI325X di capacità. Differenze in interconnessione, regioni e SLA spiegano perché le tariffe coprono una fascia ampia — il costo più basso non è sempre la scelta giusta per l'addestramento multi-nodo o il serving in tempo reale regolamentato.

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AMD Instinct MI325X TDP — quanti watt consuma?

Profilo tecnico di AMD Instinct MI325X: design CDNA 3, 256 GB di VRAM HBM3e, 6,000 GB/s di larghezza di banda, 1,307/163.4 TFLOPS FP16/FP32, TDP 1,000W, rilasciata 2024.

Ogni numero corrisponde a una preoccupazione pratica. La VRAM governa la dimensione del modello. La larghezza di banda limita la velocità di decodifica sui modelli autoregressivi. I TFLOPS FP16 dominano il pre-addestramento con batch grandi. I TFLOPS FP32 contano meno per il deep learning ma sono importanti per la simulazione scientifica e l'HPC. Il TDP influenza il raffreddamento, la densità nei rack e infine il prezzo nel cloud.

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AMD Instinct MI325X latenza di inferenza per il servizio batch-1

Titolo delle prestazioni di AMD Instinct MI325X: 1,307 TFLOPS FP16, 163.4 TFLOPS FP32, 6,000 GB/s di larghezza di banda, 256 GB di VRAM.

Convertito in benchmark pratici: l'addestramento di un LLM da 7 miliardi di parametri in FP16 con dimensioni di batch ragionevoli tipicamente satura il calcolo prima della larghezza di banda; il serving in tempo reale sullo stesso modello è solitamente limitato dalla larghezza di banda e segue il valore 6,000 GB/s. I benchmark di generazione di immagini per diffusione si collocano tra i due — le fasi intensive di calcolo utilizzano bene i tensor core, mentre i blocchi di attenzione toccano ancora la larghezza di banda.

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Chi offre AMD Instinct MI325X con fatturazione al secondo?

Copertura attuale dei fornitori AMD Instinct MI325X: DigitalOcean, Vultr (2 fornitori). Vultr offre la tariffa on-demand più bassa a $2.00 all'ora; offre la tariffa spot più bassa a all'ora.

Ogni fornitore ha un punto di forza diverso. Le nostre pagine di confronto live classificano i fornitori su una combinazione di prezzo, valutazione e copertura delle funzionalità — quindi il 'miglior fornitore per AMD Instinct MI325X' dipende se si ottimizza per il prezzo, per il supporto di livello enterprise o per capacità specifiche come InfiniBand o fatturazione serverless.

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Posso usare AMD Instinct MI325X per Stable Diffusion?

I casi d'uso standard per AMD Instinct MI325X corrispondono direttamente alle sue specifiche. Con 256 GB di memoria, CDNA 3 tensor core e un posizionamento di segmento data-center, copre: AI training, large model inference.

In pratica, significa che AMD Instinct MI325X è la scheda a cui i team si rivolgono quando hanno bisogno di prestazioni AI reali ma non hanno ancora il budget o la scala di carico per la classe top-tier H100/B200. Il prezzo di ingresso a $2.00 all'ora tramite Vultr la rende accessibile alla maggior parte dei progetti.

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