NVIDIA H100 SXM 对比 NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU 比较 (Apr 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 架构 | Hopper | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| 带宽 | 3,350 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 130W | |
| 发布年份 | 2023 | 2023 | |
| 细分市场 | Data center | Professional | |
| 适用场景 | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Entry professional AI CAD visualization | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | $1.57/hr | $0.76/hr | |
| 最便宜的竞价 | $1.49/hr | — | |
| 供应商 | 7 | 1 | |
| 供应商价格(按需) | |||
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$1.57/hr | 不适用 | |
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$1.99/hr | 不适用 | |
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$2.20/hr | 不适用 | |
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$2.35/hr | 不适用 | |
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$2.59/hr | 不适用 | |
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$2.99/hr | 不适用 | |
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$3.39/hr | $0.76/hr | |
Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
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覆盖23个全球地点的裸金属GPU云
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跨越32个全球区域的高性能云GPU
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 4.6 | 3.7 | 1.8 |
| 总部 | United States | Brazil | United States |
| 供应商类型 | 不适用 | 裸金属 | 多云 |
| 适用场景 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 | AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X |
| 最大显存 (GB) | 192 | 96 | 288 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 | 16 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| 计费粒度 | 按秒计费 | 按小时计费 | 按小时计费 |
| 竞价/可抢占 | 否 | 否 | 是 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 | 通过推荐计划获得200美元 | 最高300美元免费额度,期限30天 |
| 出站费用 | 无(包含在套餐中) | 无 | 标准(根据计划不同而异) |
| 存储 | 500-720 GiB NVMe 启动盘(包含),大配置含 5 TiB NVMe 临时存储,卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 | 包含本地NVMe(最高4个3.8TB),块存储0.10美元/GB/月,文件系统存储0.05美元/GB/月 | 350 GB - 61 TB NVMe(包含),块存储每月0.10美元/GB,兼容S3的对象存储 |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 纽约(NYC2)、多伦多(TOR1)、亚特兰大(ATL1)、里士满(RIC1)、阿姆斯特丹(AMS3) | 23个地点:美国(8个城市)、拉美(5个)、欧洲(5个)、亚太(4个)、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 | 覆盖6大洲32个区域(美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲) |
| 正常运行时间 SLA | 99% | 99.9% | 100% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | 机器学习优化镜像,PyTorch,TensorFlow(用户安装),CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC |
| Docker 支持 | 是 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 是 | 否 | 是 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 分钟 | 秒级 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 是 | 否 | 是 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA(含 BAA)、CSA STAR 1 级 | 单租户隔离,支持DPA | SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 |
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