NVIDIA H100 SXM बनाम NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU तुलना (Apr 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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| विनिर्देश | |||
| निर्माता | NVIDIA | NVIDIA | |
| वास्तुकला | Hopper | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| बैंडविड्थ | 3,350 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 130W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2023 | 2023 | |
| खंड | Data center | Professional | |
| सबसे उपयुक्त | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Entry professional AI CAD visualization | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $1.57/hr | $0.76/hr | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | $1.49/hr | — | |
| प्रदाता | 7 | 1 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
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$1.57/hr | लागू नहीं | |
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$1.99/hr | लागू नहीं | |
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$2.20/hr | लागू नहीं | |
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$2.35/hr | लागू नहीं | |
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$2.59/hr | लागू नहीं | |
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$2.99/hr | लागू नहीं | |
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$3.39/hr | $0.76/hr | |
Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
डिजिटलओशन बनाम लैटीट्यूड.sh बनाम वल्ट्र - GPU प्रदाता तुलना (अप्रैल 2026)
डिजिटलओशन बनाम लैटीट्यूड.sh बनाम वल्ट्र की साइड-बाय-साइड तुलना। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, जोखिम नियम, लीवरेज, प्लेटफ़ॉर्म, उपकरण, भुगतान अनुसूचियां, भुगतान विकल्प, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंधों को जल्दी से देखें ताकि अपनी प्रॉप ट्रेडिंग फर्म की सूची संकीर्ण कर सकें। डेटा अपडेट किया गया अप्रैल 2026।
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डिजिटलओशन
सरल, स्केलेबल GPU क्लाउड AI/ML के लिए
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लैटीट्यूड.sh
23 वैश्विक स्थानों में बेयर मेटल GPU क्लाउड
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वल्ट्र
32 वैश्विक क्षेत्रों में उच्च-प्रदर्शन क्लाउड GPU
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| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.6 | 3.7 | 1.8 |
| मुख्यालय | United States | Brazil | United States |
| प्रदाता प्रकार | लागू नहीं | बेयर मेटल | मल्टी-क्लाउड |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान बेयर मेटल GPU फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान समर्पित कार्यभार जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान |
| GPU Hardware | |||
| जीपीयू मॉडल | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 192 | 96 | 288 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 | 8 | 16 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति सेकंड | प्रति घंटा | प्रति घंटा |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | नहीं | नहीं | हाँ |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | लागू नहीं | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट | रेफरल प्रोग्राम के माध्यम से $200 | 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट |
| निकासी शुल्क | कोई नहीं (योजना में शामिल) | कोई नहीं | मानक (योजना के अनुसार भिन्न) |
| भंडारण | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर | स्थानीय NVMe शामिल (4x 3.8TB तक), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, फाइल सिस्टम स्टोरेज $0.05/GB/माह | 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज |
| Infrastructure | |||
| क्षेत्र | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) | 23 स्थान: यूएस (8 शहर), लैटिन अमेरिका (5), यूरोप (5), एशिया-प्रशांत (4), मेक्सिको सिटी। GPU डलास, फ्रैंकफर्ट, सिडनी, टोक्यो में | 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका) |
| अपटाइम एसएलए | 99% | 99.9% | 100% |
| Developer Experience | |||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | ML-अनुकूलित इमेज PyTorch TensorFlow (उपयोगकर्ता-स्थापित) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ | नहीं | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | सेकंड | मिनट |
| Kubernetes Support | हाँ | नहीं | हाँ |
| Business Terms | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 | एकल-भाड़ेदार पृथक्करण DPA उपलब्ध | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1 |
डिजिटलओशन
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