Noleggia NVIDIA H100 SXM nel Cloud
The flagship data center GPU for AI training. Industry standard for large language model training with 80GB HBM3 memory and NVLink interconnects.
Confronta i Prezzi Cloud di NVIDIA H100 SXM — 7 Provider
On-Demand
| Provider | Prezzo / GPU / ora | Disponibilità | Note | Azione |
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$1.57/hr PIÙ ECONOMICA | Available | GPU VM, NVLink | Visita il Provider |
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$1.99/hr | Available | 24-month contract | Visita il Provider |
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$2.20/hr | Available | Marketplace avg | Visita il Provider |
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$2.35/hr | Available | PCIe | Visita il Provider |
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$2.59/hr | Available | — | Visita il Provider |
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$2.99/hr | Available | Secure Cloud, SXM | Visita il Provider |
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$3.39/hr | Available | HGX H100 | Visita il Provider |
Spot / Preemptible
| Provider | Prezzo / GPU / ora | Disponibilità | Note | Azione |
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$1.49/hr PIÙ ECONOMICA | Available | Spot, 1hr guaranteed | Visita il Provider |
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$2.69/hr | Available | Community Cloud | Visita il Provider |
Riservato
| Provider | Prezzo / GPU / ora | Disponibilità | Note | Azione |
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$2.50/hr PIÙ ECONOMICA | Available | 12-month, 8-GPU | Visita il Provider |
Prezzi verificati l'ultima volta: April 13, 2026
Specifiche Tecniche di NVIDIA H100 SXM
Ideale per
Domande Frequenti
Chi offre l'istanza cloud on-demand NVIDIA H100 SXM al prezzo più basso?
Tre fasce di prezzo definiscono il costo del cloud NVIDIA H100 SXM:
- On-demand — parte da $1.57 all'ora su Latitude.sh. Flessibile, senza impegno, ideale per lavoro interattivo.
- Spot / preemptible — da $1.49 all'ora su Novita AI (~5% di sconto). Soggetto a interruzioni; ideale per pre-training checkpointabile.
- Riservato — sconto di circa up to 40% per impegni multi-mese. Ideale per serving di produzione stabile.
Tra i 7 provider che monitoriamo, le tariffe variano settimanalmente a seconda della disponibilità, quindi verifichi sempre i prezzi live prima di impegnarsi in una lunga esecuzione.
The cheapest NVIDIA H100 SXM right now is on Latitude.sh at $1.57/hr; Vultr and Vast.ai also list it — pick the region and billing that fits your workload.
Architettura e memoria di NVIDIA H100 SXM — analisi approfondita
La scheda tecnica NVIDIA H100 SXM mostra una scheda di classe Hopper con 80 GB di memoria HBM3, 3,350 GB/s di larghezza di banda, 990 TFLOPS di calcolo FP16, 67 TFLOPS di calcolo FP32 e un involucro termico di 700W. È arrivata sul mercato in 2023.
Queste specifiche la rendono capace di gestire l'intero stack AI moderno: pre-addestramento di modelli di dimensioni moderate, fine-tuning della maggior parte degli LLM, esecuzione di inferenza in tempo reale in produzione a dimensioni di batch utili e accelerazione dei carichi di lavoro di diffusione/generazione di immagini.
Ready to deploy? Latitude.sh has NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Vultr and Vast.ai also carry it.
NVIDIA H100 SXM per il fine-tuning — è abbastanza veloce?
Specifiche di calcolo su NVIDIA H100 SXM: 990 TFLOPS FP16, 67 TFLOPS FP32, con 3,350 GB/s di larghezza di banda della memoria su un pacchetto 80 GB Hopper.
In pratica, è abbastanza potenza per gestire il pre-addestramento FP16 con batch grandi a quasi pieno utilizzo e per sostenere l'inferenza di produzione su grandi modelli linguistici sotto schemi tipici di serving a batch. Il rapporto prestazioni/prezzo è competitivo al costo cloud di $1.57 all'ora, specialmente per team che possono aumentare le dimensioni dei batch per saturare completamente i tensor core.
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Dove è più economico NVIDIA H100 SXM in July 2026?
Fornitori cloud che offrono NVIDIA H100 SXM in July 2026: DigitalOcean, Latitude.sh, Massed Compute, Novita AI, RunPod, Vast.ai, and others (7 in totale). Latitude.sh ha la tariffa on-demand più conveniente ($1.57 all'ora); Novita AI ha la tariffa spot più conveniente ($1.49 all'ora).
Quando valuta, vada oltre la tariffa oraria: verifichi i tempi tipici di coda, se le istanze sono bare-metal o virtualizzate, quale interconnessione è disponibile per l'addestramento di modelli multi-GPU e quali canali di supporto riceve. Questi fattori spesso contano più di una differenza di tariffa del 10-15%.
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NVIDIA H100 SXM può sostituire una H100 per la mia pipeline di machine learning?
I casi d'uso di NVIDIA H100 SXM si concentrano su Large-scale AI training, distributed workloads, LLM pre-training. Questi corrispondono alle sue specifiche: VRAM sufficiente (80 GB) per lavoro AI reale, potenza di calcolo nei suoi Hopper tensor core per un addestramento veloce e larghezza di banda adeguata per un servizio in tempo reale efficiente su modelli transformer.
I team scelgono tipicamente NVIDIA H100 SXM quando hanno bisogno di più margine rispetto alle schede consumer ma non ancora della memoria di classe frontiera. Con un prezzo cloud di $1.57 all'ora, è un'opzione affidabile per laboratori di ricerca, startup e servizi di produzione in tempo reale.
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