NVIDIA · Hopper Architecture

Noleggia NVIDIA H100 SXM nel Cloud

The flagship data center GPU for AI training. Industry standard for large language model training with 80GB HBM3 memory and NVLink interconnects.

VRAM 80 GB HBM3
Larghezza di banda 3,350 GB/s
FP16 990.0 TFLOPS
FP32 67.0 TFLOPS
TDP 700W
Architettura Hopper
Più economico On-Demand $1.57/hr
Prezzo medio On-Demand $2.44/hr
Provider 7

Confronta i Prezzi Cloud di NVIDIA H100 SXM — 7 Provider

On-Demand

NVIDIA H100 SXM — On-Demand pricing
Provider Prezzo / GPU / ora Disponibilità Note Azione
Latitude.sh Brazil $1.57/hr PIÙ ECONOMICA Available GPU VM, NVLink Visita il Provider
Vultr United States $1.99/hr Available 24-month contract Visita il Provider
Vast.ai United States $2.20/hr Available Marketplace avg Visita il Provider
Massed Compute United States $2.35/hr Available PCIe Visita il Provider
Novita AI United States $2.59/hr Available Visita il Provider
RunPod United States $2.99/hr Available Secure Cloud, SXM Visita il Provider
DigitalOcean United States $3.39/hr Available HGX H100 Visita il Provider

Spot / Preemptible

NVIDIA H100 SXM — Spot / Preemptible pricing
Provider Prezzo / GPU / ora Disponibilità Note Azione
Novita AI United States $1.49/hr PIÙ ECONOMICA Available Spot, 1hr guaranteed Visita il Provider
RunPod United States $2.69/hr Available Community Cloud Visita il Provider

Riservato

NVIDIA H100 SXM — Riservato pricing
Provider Prezzo / GPU / ora Disponibilità Note Azione
DigitalOcean United States $2.50/hr PIÙ ECONOMICA Available 12-month, 8-GPU Visita il Provider

Prezzi verificati l'ultima volta: April 13, 2026

Specifiche Tecniche di NVIDIA H100 SXM

Produttore NVIDIA
Architettura Hopper
VRAM 80 GB HBM3
Larghezza di banda 3,350 GB/s
FP16 (Tensor) 990.0 TFLOPS
FP32 67.0 TFLOPS
TDP 700W
Anno di rilascio 2023
Segmento Data center
Tipo di Memoria HBM3

Ideale per

Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training

Domande Frequenti

Chi offre l'istanza cloud on-demand NVIDIA H100 SXM al prezzo più basso?

Tre fasce di prezzo definiscono il costo del cloud NVIDIA H100 SXM:

- On-demand — parte da $1.57 all'ora su Latitude.sh. Flessibile, senza impegno, ideale per lavoro interattivo.
- Spot / preemptible — da $1.49 all'ora su Novita AI (~5% di sconto). Soggetto a interruzioni; ideale per pre-training checkpointabile.
- Riservato — sconto di circa up to 40% per impegni multi-mese. Ideale per serving di produzione stabile.

Tra i 7 provider che monitoriamo, le tariffe variano settimanalmente a seconda della disponibilità, quindi verifichi sempre i prezzi live prima di impegnarsi in una lunga esecuzione.

The cheapest NVIDIA H100 SXM right now is on Latitude.sh at $1.57/hr; Vultr and Vast.ai also list it — pick the region and billing that fits your workload.

Architettura e memoria di NVIDIA H100 SXM — analisi approfondita

La scheda tecnica NVIDIA H100 SXM mostra una scheda di classe Hopper con 80 GB di memoria HBM3, 3,350 GB/s di larghezza di banda, 990 TFLOPS di calcolo FP16, 67 TFLOPS di calcolo FP32 e un involucro termico di 700W. È arrivata sul mercato in 2023.

Queste specifiche la rendono capace di gestire l'intero stack AI moderno: pre-addestramento di modelli di dimensioni moderate, fine-tuning della maggior parte degli LLM, esecuzione di inferenza in tempo reale in produzione a dimensioni di batch utili e accelerazione dei carichi di lavoro di diffusione/generazione di immagini.

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NVIDIA H100 SXM per il fine-tuning — è abbastanza veloce?

Specifiche di calcolo su NVIDIA H100 SXM: 990 TFLOPS FP16, 67 TFLOPS FP32, con 3,350 GB/s di larghezza di banda della memoria su un pacchetto 80 GB Hopper.

In pratica, è abbastanza potenza per gestire il pre-addestramento FP16 con batch grandi a quasi pieno utilizzo e per sostenere l'inferenza di produzione su grandi modelli linguistici sotto schemi tipici di serving a batch. Il rapporto prestazioni/prezzo è competitivo al costo cloud di $1.57 all'ora, specialmente per team che possono aumentare le dimensioni dei batch per saturare completamente i tensor core.

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Dove è più economico NVIDIA H100 SXM in July 2026?

Fornitori cloud che offrono NVIDIA H100 SXM in July 2026: DigitalOcean, Latitude.sh, Massed Compute, Novita AI, RunPod, Vast.ai, and others (7 in totale). Latitude.sh ha la tariffa on-demand più conveniente ($1.57 all'ora); Novita AI ha la tariffa spot più conveniente ($1.49 all'ora).

Quando valuta, vada oltre la tariffa oraria: verifichi i tempi tipici di coda, se le istanze sono bare-metal o virtualizzate, quale interconnessione è disponibile per l'addestramento di modelli multi-GPU e quali canali di supporto riceve. Questi fattori spesso contano più di una differenza di tariffa del 10-15%.

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NVIDIA H100 SXM può sostituire una H100 per la mia pipeline di machine learning?

I casi d'uso di NVIDIA H100 SXM si concentrano su Large-scale AI training, distributed workloads, LLM pre-training. Questi corrispondono alle sue specifiche: VRAM sufficiente (80 GB) per lavoro AI reale, potenza di calcolo nei suoi Hopper tensor core per un addestramento veloce e larghezza di banda adeguata per un servizio in tempo reale efficiente su modelli transformer.

I team scelgono tipicamente NVIDIA H100 SXM quando hanno bisogno di più margine rispetto alle schede consumer ma non ancora della memoria di classe frontiera. Con un prezzo cloud di $1.57 all'ora, è un'opzione affidabile per laboratori di ricerca, startup e servizi di produzione in tempo reale.

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