Latitude.sh
Latitude.sh è un fornitore di cloud bare metal che combina le prestazioni di hardware dedicato con l'automazione tipica del cloud, distribuendo server in meno di 5 secondi tramite API. Offre GPU bare metal e VM in 23 sedi su 5 continenti per carichi di lavoro AI/ML, Web3 e HPC. Acquisito da Megaport nel 2025.
Hardware GPU
| Modelli GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM Massima | 96 GB |
| GPU Massime per Istanza | 8 |
| Interconnessione | NVLink |
| Addestramento Multi-Nodo | No |
Prezzi
| Prezzo di Partenza | $0.35/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora |
| Spot/Preemptible | No |
| Sconti Riservati | N/A |
| Crediti Gratuiti | 200$ tramite programma di referral |
| Costi di Uscita | Nessuno |
| Storage | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese |
Prezzi VM GPU (per ora)
| Piano | GPU | VRAM | $/ora |
|---|---|---|---|
| vm.l40s.small | 1x L40S | 48 GB | $0.61 |
| vm.h100.small | 1x H100 NVLink | 80 GB | $1.57 |
| vm.rtx6kpro.small | 1x RTX PRO 6000 | 96 GB | $1.71 |
GPU Bare Metal (per GPU/ora)
| Modello GPU | VRAM | $/GPU/ora | Max GPU |
|---|---|---|---|
| NVIDIA A30 | 24 GB | $0.35 | 8 |
| NVIDIA RTX A5000 | 24 GB | $0.44 | 8 |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | $0.57 | 8 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | $0.74 | 8 |
| NVIDIA A100 SXM | 80 GB | $1.28 | 8 |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | $1.68 | 8 |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | $1.30-$1.71 | 8 |
| NVIDIA GH200 | 96 GB | $4.23 | 1 |
Distribuzione bare metal in meno di 5 secondi. Riservato: 30% di sconto (mensile), 50% di sconto (annuale). 20 TB di uscita gratuita per server. 23 sedi in 5 continenti. Acquisita da Megaport nel 2025.
Infrastruttura
| Regioni | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo |
| SLA di Uptime | 99,9% |
| Serverless / Autoscaling | No |
| Rete Privata / VPC | Sì |
Esperienza sviluppatore
| Framework Preinstallati | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA |
| Supporto Docker | Sì |
| Accesso SSH | Sì |
| Jupyter Notebooks | No |
| API / CLI | Sì |
| Tempo di Configurazione | Secondi |
| Supporto Kubernetes | No |
| Immagini / Template Personalizzati | Sì |
| Storage Persistente | Sì |
Termini commerciali
| Impegno Minimo | Nessuno |
| Conformità | Isolamento single-tenant DPA disponibile |
| Ideale per | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa |
| Canali di Supporto | Supporto in Dashboard (24/7) Email Documentazione Pagina di Stato |
| Metodi di Pagamento | Carte di Credito Apple Pay Google Pay Bonifico Bancario Cripto (USDC) ACH Regionale (Boleto/PIX Alipay iDEAL) |
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