NVIDIA H100 SXM বনাম NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU তুলনা (Jul 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. সেরা GPU খুঁজে পেতে 7টি ক্লাউড প্রোভাইডারের স্পেসিফিকেশন, VRAM, পারফরম্যান্স এবং মূল্য তুলনা করুন আপনার AI ওয়ার্কলোডের জন্য।
সারসংক্ষেপ: NVIDIA H100 SXM বনাম NVIDIA RTX 4000 Ada
NVIDIA H100 SXM সামগ্রিকভাবে এগিয়ে রয়েছে, 7টি তুলনামূলক বিভাগ থেকে 5টিতে নেতৃত্ব দিচ্ছে।
NVIDIA H100 SXM যেখানে এগিয়ে
- FP16 (990 TFLOPS vs 107 TFLOPS)
- VRAM (80 GB vs 20 GB)
- ব্যান্ডউইথ (3,350 GB/s vs 360 GB/s)
- FP32 (67 TFLOPS vs 26.7 TFLOPS)
- প্রদানকারী (7 vs 1)
NVIDIA RTX 4000 Ada যেখানে এগিয়ে
- সবচেয়ে সস্তা অন-ডিমান্ড ($0.76/hr vs $1.57/hr)
- TDP (130W vs 700W)
Large-scale AI training, distributed workloads, LLM pre-training এর জন্য NVIDIA H100 SXM নির্বাচন করুন। Entry professional AI, CAD, visualization এর জন্য NVIDIA RTX 4000 Ada নির্বাচন করুন।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
NVIDIA H100 SXM না NVIDIA RTX 4000 Ada, কোনটি ভালো?
কার FP16 ভালো, NVIDIA H100 SXM না NVIDIA RTX 4000 Ada?
কার VRAM ভালো, NVIDIA H100 SXM না NVIDIA RTX 4000 Ada?
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| স্পেসিফিকেশন | |||
| নির্মাতা | NVIDIA | NVIDIA | |
| আর্কিটেকচার | হপার | অ্যাডা লাভলেস | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 20 GB GDDR6 | |
| ব্যান্ডউইথ | 3,350 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 130W | |
| মুক্তির বছর | 2023 | 2023 | |
| বিভাগ | ডেটা সেন্টার | প্রফেশনাল GPU | |
| সেরা জন্য | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Entry professional AI CAD visualization | |
| ক্লাউড মূল্য নির্ধারণ | |||
| সবচেয়ে সস্তা অন-ডিমান্ড | $1.57/hr | $0.76/hr | |
| সবচেয়ে সস্তা স্পট | $1.49/hr | — | |
| প্রদানকারী | 7 | 1 | |
| প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ (অন-ডিমান্ড) | |||
|
$1.57/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$1.99/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$2.20/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$2.35/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$2.59/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$2.99/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$3.39/hr | $0.76/hr | |
NVIDIA H100 SXM
NVIDIA RTX 4000 Ada
সম্পর্কিত GPU তুলনা
NVIDIA H100 SXM এবং NVIDIA RTX 4000 Ada এর জন্য শীর্ষ প্রোভাইডার
এই 3 প্রোভাইডাররা উভয় NVIDIA H100 SXM এবং NVIDIA RTX 4000 Ada প্রদান করে। GPU মডেল, মূল্য, অবকাঠামো এবং ডেভেলপার টুলসের পূর্ণ সামনা-সামনি তুলনা।
ডিজিটালওশান বনাম ল্যাটিটিউড.শ বনাম ভাল্টার - GPU প্রদানকারী তুলনা (জুলাই 2026)
ডিজিটালওশান বনাম ল্যাটিটিউড.শ বনাম ভাল্টার এর পাশাপাশি তুলনা। দ্রুত সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, ঝুঁকি নিয়ম, লিভারেজ, প্ল্যাটফর্ম, যন্ত্রপাতি, পেমেন্ট সূচি, পেমেন্ট অপশন, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা দেখে আপনার প্রপ ট্রেডিং ফার্মের শর্টলিস্ট সংকুচিত করুন। তথ্য আপডেট করা হয়েছে জুলাই 2026 তারিখে।
|
ডিজিটালওশান
সহজ, স্কেলেবল GPU ক্লাউড AI/ML এর জন্য
|
ল্যাটিটিউড.শ
২৩টি বিশ্বব্যাপী অবস্থানে বেয়ার মেটাল GPU ক্লাউড
|
ভাল্টার
৩২টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চলে উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন ক্লাউড GPU
|
|
|---|---|---|---|
| ওভারভিউ | |||
| ট্রাস্টপাইলট রেটিং | 4.6 | 2.8 | 1.7 |
| সদর দফতর | United States | Brazil | United States |
| প্রদানকারী প্রকার | প্রযোজ্য নয় | বেয়ার মেটাল | মাল্টি-ক্লাউড |
| সেরা জন্য | এআই প্রশিক্ষণ অনুমান ফাইন-টিউনিং এলএলএম মোতায়েন এলএলএম সার্ভিং কম্পিউটার ভিশন স্টার্টআপ জেনারেটিভ এআই গবেষণা | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স বেয়ার মেটাল জিপিইউ ফাইন-টিউনিং গবেষণা নিবেদিত ওয়ার্কলোড জেনারেটিভ এআই | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ অনুমান ভিডিও রেন্ডারিং উচ্চ কর্মক্ষমতা কম্পিউটিং স্টেবল ডিফিউশন গেম উন্নয়ন জেনারেটিভ এআই ফাইন-টিউনিং গবেষণা |
| GPU হার্ডওয়্যার | |||
| GPU মডেল | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| সর্বোচ্চ VRAM (GB) | 192 | 96 | 288 |
| সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স | 8 | 8 | 16 |
| ইন্টারকানেক্ট | NVLink | NVLink | NVLink |
| মূল্য নির্ধারণ | |||
| শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| বিলিং সূক্ষ্মতা | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি ঘণ্টা | প্রতি ঘণ্টা |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | না | না | না |
| সংরক্ষিত ছাড় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| ফ্রি ক্রেডিট | ৬০ দিনের জন্য $২০০ ফ্রি ক্রেডিট | রেফারেল প্রোগ্রামের মাধ্যমে $২০০ | ৩০ দিনের জন্য সর্বোচ্চ $৩০০ ফ্রি ক্রেডিট |
| ইগ্রেস ফি | নেই (পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্ত) | নেই | স্ট্যান্ডার্ড (পরিকল্পনা অনুযায়ী পরিবর্তিত) |
| স্টোরেজ | ৫০০-৭২০ GiB NVMe বুট (অন্তর্ভুক্ত), বড় কনফিগারেশনে ৫ TiB NVMe স্ক্র্যাচ, ভলিউম $০.১০/GiB/মাস | স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত (সর্বোচ্চ ৪x ৩.৮TB), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/GB/মাস, ফাইলসিস্টেম স্টোরেজ $০.০৫/GB/মাস | ৩৫০ জিবি - ৬১ টিবি NVMe (অন্তর্ভুক্ত), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/জিবি/মাস, S3-সামঞ্জস্যপূর্ণ অবজেক্ট স্টোরেজ |
| ইনফ্রাস্ট্রাকচার | |||
| অঞ্চল | নিউ ইয়র্ক (NYC2), টরন্টো (TOR1), আটলান্টা (ATL1), রিচমন্ড (RIC1), আমস্টারডাম (AMS3) | ২৩টি অবস্থান: যুক্তরাষ্ট্র (৮টি শহর), ল্যাটিন আমেরিকা (৫), ইউরোপ (৫), এপ্যাক (৪), মেক্সিকো সিটি। GPU ডালাস, ফ্রাঙ্কফুর্ট, সিডনি, টোকিওতে | ৬টি মহাদেশ জুড়ে ৩২টি অঞ্চল (আমেরিকা, ইউরোপ, এশিয়া, অস্ট্রেলিয়া, আফ্রিকা) |
| আপটাইম SLA | ৯৯% | ৯৯.৯% | ১০০% |
| ডেভেলপার অভিজ্ঞতা | |||
| ফ্রেমওয়ার্ক | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | ML-অপ্টিমাইজড ইমেজ PyTorch TensorFlow (ব্যবহারকারী ইনস্টল করা) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| ডকার সমর্থন | না | না | না |
| SSH অ্যাক্সেস | না | না | না |
| জুপিটার নোটবুক | না | না | না |
| API / CLI | না | না | না |
| সেটআপ সময় | মিনিট | সেকেন্ড | মিনিট |
| Kubernetes সাপোর্ট | না | না | না |
| ব্যবসায়িক শর্তাবলী | |||
| ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি | নেই | নেই | নেই |
| সম্মতি | SOC 2 টাইপ II SOC 3 HIPAA (BAA সহ) CSA STAR লেভেল ১ | একক-ভাড়াটিয়া বিচ্ছিন্নতা DPA উপলব্ধ | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR লেভেল ১ |
ডিজিটালওশান
ল্যাটিটিউড.শ
ভাল্টার
আপনার নিজের তুলনা তৈরি করুন
এই গাইড থেকে যেকোন ২-৬টি ফার্ম নির্বাচন করুন এবং সম্পূর্ণ তুলনা টেবিলে খুলুন।
টিপ: আপনি যদি কোনো ফার্ম নির্বাচন না করেন, আমরা এই গাইড থেকে শীর্ষ ২টি দিয়ে শুরু করব।