NVIDIA · Ampere Architecture

Noleggia NVIDIA A16 nel Cloud

Quad-GPU board (4x16GB) designed for virtual desktop and streaming workloads.

VRAM 64 GB GDDR6
Larghezza di banda 800 GB/s
FP16 72.0 TFLOPS
FP32 18.0 TFLOPS
TDP 250W
Architettura Ampere
Più economico On-Demand $0.47/hr
Prezzo medio On-Demand $0.49/hr
Provider 2

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On-Demand

NVIDIA A16 — On-Demand pricing
Provider Prezzo / GPU / ora Disponibilità Note Azione
Vultr United States $0.47/hr PIÙ ECONOMICA Available Visita il Provider
Cherry Servers Lithuania $0.50/hr Available Bare metal Visita il Provider

Prezzi verificati l'ultima volta: April 13, 2026

Specifiche Tecniche di NVIDIA A16

Produttore NVIDIA
Architettura Ampere
VRAM 64 GB GDDR6
Larghezza di banda 800 GB/s
FP16 (Tensor) 72.0 TFLOPS
FP32 18.0 TFLOPS
TDP 250W
Anno di rilascio 2021
Segmento Data center
Tipo di Memoria GDDR6

Ideale per

Virtual desktops lightweight inference video streaming

Domande Frequenti

Qual è la tariffa oraria più conveniente per NVIDIA A16?

La tariffa cloud NVIDIA A16 con il miglior prezzo che monitoriamo è $0.47 all'ora su Vultr. Questa tariffa riflette la fatturazione on-demand; i provider che supportano istanze spot/preemptible abbassano il prezzo fino a all'ora — un risparmio di circa up to 60% per carichi di lavoro che possono tollerare interruzioni.

Se può impegnarsi per una capacità riservata, si aspetti un ulteriore sconto di up to 40%. Per esperimenti ad hoc consigliamo on-demand; per il pre-training di più giorni è meglio un mix di spot e on-demand. I preventivi orari possono variare settimanalmente mentre i provider competono, quindi controlli la tabella live prima di impegnarsi in una lunga esecuzione.

Vultr offers the cheapest NVIDIA A16 rate at $0.47/hr; Cherry Servers is also available for comparison.

Scheda tecnica completa di NVIDIA A16 — le specifiche importanti per il deep learning

NVIDIA A16 è una scheda 2021 generazione Ampere con 64 GB di memoria GDDR6 e una larghezza di banda di 800 GB/s. Il calcolo raggiunge un picco di 72 TFLOPS FP16 e 18 TFLOPS FP32; il TDP è di 250W.

L'abbinamento VRAM/larghezza di banda è la caratteristica determinante per il lavoro di machine learning — determina quali dimensioni di modello sono accessibili e quanto la scheda può essere spinta durante l'inferenza in produzione. Il consumo energetico e i requisiti di raffreddamento fanno sì che la maggior parte delle implementazioni NVIDIA A16 si trovino nei data center piuttosto che nelle workstation, motivo per cui la maggior parte degli accessi NVIDIA A16 avviene in pratica tramite il cloud.

Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA A16: Vultr and Cherry Servers. Vultr has the cheaper rate at $0.47/hr.

Calcolo grezzo di NVIDIA A16 rispetto ai suoi pari di generazione

Prestazioni di picco su NVIDIA A16: 72 TFLOPS FP16, 18 TFLOPS FP32, 800 GB/s di larghezza di banda della memoria. Questi valori rappresentano il throughput teorico massimo, ma le prestazioni reali variano in base all'efficienza del kernel, alla dimensione del batch e alla forma del modello.

Per il pre-addestramento, si aspettino utilizzi vicini al picco su framework ben ottimizzati (PyTorch con Flash Attention, DeepSpeed, parallelismo tensoriale in stile Megatron). Per il serving, la larghezza di banda della cache KV è solitamente il collo di bottiglia — motivo per cui il valore 800 GB/s spesso predice meglio la latenza rispetto ai TFLOPS FP16.

Nei benchmark ML NVIDIA A16 si colloca nel livello che ci si aspetterebbe dalla sua generazione Ampere, con un forte rapporto prestazioni/watt dato dalla capacità di VRAM 64 GB.

Deploy NVIDIA A16 on Vultr (from $0.47/hr) or Cherry Servers — check live availability and spin up in minutes.

Quali provider cloud offrono NVIDIA A16?

Per eseguire NVIDIA A16, ha a disposizione 2 fornitori cloud tra cui scegliere: Cherry Servers, Vultr. Il costo più basso attualmente è Vultr a $0.47 all'ora on-demand, con in testa per lo spot a all'ora.

Il nostro flusso di raccomandazione: 1) elimini i fornitori senza la regione, la conformità o l'interconnessione di cui ha bisogno; 2) confronti i prezzi on-demand tra i sopravvissuti; 3) aggiunga opzioni spot/riservate per carichi di lavoro corrispondenti; 4) verifichi le politiche di uscita dati e di impegno minimo prima di iscriversi.

Deploy NVIDIA A16 on Vultr (from $0.47/hr) or Cherry Servers — check live availability and spin up in minutes.

NVIDIA A16 può sostituire una H100 per la mia pipeline di machine learning?

I casi d'uso di NVIDIA A16 si concentrano su Virtual desktops, lightweight inference, video streaming. Questi corrispondono alle sue specifiche: VRAM sufficiente (64 GB) per lavoro AI reale, potenza di calcolo nei suoi Ampere tensor core per un addestramento veloce e larghezza di banda adeguata per un servizio in tempo reale efficiente su modelli transformer.

I team scelgono tipicamente NVIDIA A16 quando hanno bisogno di più margine rispetto alle schede consumer ma non ancora della memoria di classe frontiera. Con un prezzo cloud di $0.47 all'ora, è un'opzione affidabile per laboratori di ricerca, startup e servizi di produzione in tempo reale.

Launch a NVIDIA A16 instance on Vultr at $0.47/hr, or try Cherry Servers for alternative regions and availability.

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