NVIDIA · Turing Architecture

Noleggia NVIDIA Tesla T4 nel Cloud

Ultra-low-power inference GPU. Very cheap in cloud, ideal for deploying small models in production.

VRAM 16 GB GDDR6
Larghezza di banda 320 GB/s
FP16 65.0 TFLOPS
FP32 8.1 TFLOPS
TDP 70W
Architettura Turing
Più economico On-Demand $0.08/hr
Prezzo medio On-Demand $0.08/hr
Provider 1

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NVIDIA Tesla T4 — On-Demand pricing
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Prezzi verificati l'ultima volta: April 13, 2026

Specifiche Tecniche di NVIDIA Tesla T4

Produttore NVIDIA
Architettura Turing
VRAM 16 GB GDDR6
Larghezza di banda 320 GB/s
FP16 (Tensor) 65.0 TFLOPS
FP32 8.1 TFLOPS
TDP 70W
Anno di rilascio 2018
Segmento Data center
Tipo di Memoria GDDR6

Ideale per

Budget inference video transcoding lightweight ML

Domande Frequenti

Chi offre l'istanza cloud on-demand NVIDIA Tesla T4 al prezzo più basso?

Tre fasce di prezzo definiscono il costo del cloud NVIDIA Tesla T4:

- On-demand — parte da $0.08 all'ora su Vast.ai. Flessibile, senza impegno, ideale per lavoro interattivo.
- Spot / preemptible — da all'ora su (~up to 60% di sconto). Soggetto a interruzioni; ideale per pre-training checkpointabile.
- Riservato — sconto di circa up to 40% per impegni multi-mese. Ideale per serving di produzione stabile.

Tra i 1 provider che monitoriamo, le tariffe variano settimanalmente a seconda della disponibilità, quindi verifichi sempre i prezzi live prima di impegnarsi in una lunga esecuzione.

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Scheda tecnica completa di NVIDIA Tesla T4 — le specifiche importanti per il deep learning

NVIDIA Tesla T4 è una scheda 2018 generazione Turing con 16 GB di memoria GDDR6 e una larghezza di banda di 320 GB/s. Il calcolo raggiunge un picco di 65 TFLOPS FP16 e 8.1 TFLOPS FP32; il TDP è di 70W.

L'abbinamento VRAM/larghezza di banda è la caratteristica determinante per il lavoro di machine learning — determina quali dimensioni di modello sono accessibili e quanto la scheda può essere spinta durante l'inferenza in produzione. Il consumo energetico e i requisiti di raffreddamento fanno sì che la maggior parte delle implementazioni NVIDIA Tesla T4 si trovino nei data center piuttosto che nelle workstation, motivo per cui la maggior parte degli accessi NVIDIA Tesla T4 avviene in pratica tramite il cloud.

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Come si confronta NVIDIA Tesla T4 con H100?

Prestazioni benchmarkate su NVIDIA Tesla T4: 65 TFLOPS in FP16, 8.1 TFLOPS in FP32, 320 GB/s di larghezza di banda della memoria, 16 GB di VRAM.

Per i carichi di lavoro che interessano la maggior parte degli ingegneri — addestramento di modelli della famiglia transformer, serving LLM a bassa latenza, esecuzione di pipeline di diffusione e visione — queste specifiche sono sufficienti per sostenere dimensioni di batch che mantengono occupati i tensor core. Si aspettino guadagni nei tempi di esecuzione rispetto alle schede Turing di generazione precedente che variano da 1,5x a 3x a seconda della forma del carico di lavoro.

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Quali provider cloud offrono NVIDIA Tesla T4?

Per eseguire NVIDIA Tesla T4, ha a disposizione 1 fornitori cloud tra cui scegliere: Vast.ai. Il costo più basso attualmente è Vast.ai a $0.08 all'ora on-demand, con in testa per lo spot a all'ora.

Il nostro flusso di raccomandazione: 1) elimini i fornitori senza la regione, la conformità o l'interconnessione di cui ha bisogno; 2) confronti i prezzi on-demand tra i sopravvissuti; 3) aggiunga opzioni spot/riservate per carichi di lavoro corrispondenti; 4) verifichi le politiche di uscita dati e di impegno minimo prima di iscriversi.

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Carichi di lavoro consigliati per NVIDIA Tesla T4

NVIDIA Tesla T4 è stata progettata per Budget inference, video transcoding, lightweight ML. Nelle implementazioni cloud questo si traduce in: addestramento di modelli AI dalla ricerca alla produzione, fine-tuning di transformer, esecuzione di pipeline di batch serving e accelerazione di carichi di lavoro di diffusione/vision.

Si colloca nel mezzo del mercato degli acceleratori AI — più capace delle schede consumer, più accessibile degli acceleratori di frontiera. Per la maggior parte dei team, è esattamente il livello giusto: prestazioni sufficienti per lavoro reale, risparmi sufficienti per eseguire più esperimenti in parallelo. Accesso cloud da $0.08 all'ora tramite Vast.ai.

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