NVIDIA H100 SXM กับ NVIDIA RTX 4000 Ada — การเปรียบเทียบ GPU (Jul 2026)

DigitalOcean เทียบกับ Latitude.sh เทียบกับ Vultr - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (กรกฎาคม 2026)

การเปรียบเทียบข้างเคียงของ DigitalOcean เทียบกับ Latitude.sh เทียบกับ Vultr สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต กรกฎาคม 2026

DigitalOcean เทียบกับ Latitude.sh เทียบกับ Vultr - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (กรกฎาคม 2026)

	DigitalOcean คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML Visit DigitalOcean	Latitude.sh คลาวด์ GPU แบบ Bare metal ครอบคลุม 23 สถานที่ทั่วโลก Visit Latitude.sh	Vultr GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก Visit Vultr
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot	4.6	2.8	1.7
สำนักงานใหญ่	United States	Brazil	United States
ประเภทผู้ให้บริการ	ไม่มีข้อมูล	Bare Metal	หลายคลาวด์
เหมาะสำหรับ	การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย	การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์	การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย
ฮาร์ดแวร์ GPU
รุ่น GPU	RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200	A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000	A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
VRAM สูงสุด (GB)	192	96	288
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์	8	8	16
การเชื่อมต่อระหว่างกัน	NVLink	NVLink	NVLink
ราคา
ราคาเริ่มต้น ($/ชม)	$0.76/hr	$0.35/hr	$0.47/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน	ต่อวินาที	ต่อชั่วโมง	ต่อชั่วโมง
Spot/Preemptible	ไม่	ไม่	ใช่
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า	ไม่มีข้อมูล	ไม่มีข้อมูล	ไม่มีข้อมูล
เครดิตฟรี	เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน	$200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ	เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก	ไม่มี (รวมอยู่ในแผน)	ไม่มี	มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน)
ที่เก็บข้อมูล	บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน	รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน	350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3
โครงสร้างพื้นฐาน
ภูมิภาค	นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3)	23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว	32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา)
SLA ความพร้อมใช้งาน	99%	99.9%	100%
ประสบการณ์นักพัฒนา
เฟรมเวิร์ก	PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face	อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA	PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
รองรับ Docker	ใช่	ใช่	ใช่
การเข้าถึง SSH	ใช่	ใช่	ใช่
Jupyter Notebooks	ใช่	ไม่	ใช่
API / CLI	ใช่	ใช่	ใช่
เวลาติดตั้ง	นาที	วินาที	นาที
รองรับ Kubernetes	ใช่	ไม่	ใช่
ข้อกำหนดทางธุรกิจ
ข้อตกลงขั้นต่ำ	ไม่มี	ไม่มี	ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด	SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1	การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ	SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1