Noleggia NVIDIA A100 SXM (80GB) nel Cloud

Prezzi cloud NVIDIA A100 SXM (80GB) in July 2026: on-demand parte da $1.10 all'ora (il più economico a Vast.ai), spot a $0.79 all'ora (il più economico a Novita AI), riservato circa up to 40% in meno rispetto all'on-demand.

Per riferimento, 6 provider attualmente elencano NVIDIA A100 SXM (80GB) di capacità. Differenze in interconnessione, regioni e SLA spiegano perché le tariffe coprono una fascia ampia — il costo più basso non è sempre la scelta giusta per l'addestramento multi-nodo o il serving in tempo reale regolamentato.

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NVIDIA A100 SXM (80GB) dispone di 80 GB di HBM2e con 2,039 GB/s di larghezza di banda, eroga 312 TFLOPS di calcolo FP16 e opera a 400W. È basata sull'architettura Ampere introdotta in 2020.

Per la maggior parte dei casi d'uso AI questo conta in tre modi: 1) quanto grande può essere il modello caricato; 2) quanto velocemente gira l'attenzione (limitata dalla larghezza di banda); 3) quanto velocemente girano le operazioni pesanti di MatMul (limitata dal calcolo). NVIDIA A100 SXM (80GB) tende a trovarsi in una posizione bilanciata su tutti e tre — motivo per cui appare ripetutamente nei cataloghi cloud rivolti ai team di ML.

Ready to deploy? Vast.ai has NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr. Massed Compute and RunPod also carry it.

Quanto è veloce NVIDIA A100 SXM (80GB)? I numeri grezzi: 312 TFLOPS FP16, 19.5 TFLOPS FP32, 2,039 GB/s di larghezza di banda della memoria. Nei lavori AI a precisione mista, questo si traduce in una produttività sostenuta comodamente superiore alle generazioni precedenti.

Per l'addestramento del modello, si aspettino tempi di esecuzione che scalano in modo prevedibile da questi valori TFLOPS con batch grandi. Per l'inferenza a bassa latenza, la latenza reale è dominata dalla larghezza di banda della memoria e da quanto della cache KV si adatta sul chip — quindi i valori 2,039 GB/s e 80 GB di capacità contano più dei TFLOPS di picco.

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Fornitori cloud che offrono NVIDIA A100 SXM (80GB) in July 2026: Cherry Servers, Massed Compute, Novita AI, RunPod, Vast.ai, Vultr (6 in totale). Vast.ai ha la tariffa on-demand più conveniente ($1.10 all'ora); Novita AI ha la tariffa spot più conveniente ($0.79 all'ora).

Quando valuta, vada oltre la tariffa oraria: verifichi i tempi tipici di coda, se le istanze sono bare-metal o virtualizzate, quale interconnessione è disponibile per l'addestramento di modelli multi-GPU e quali canali di supporto riceve. Questi fattori spesso contano più di una differenza di tariffa del 10-15%.

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NVIDIA A100 SXM (80GB) brilla per AI training, fine-tuning, HPC, inference. I suoi 80 GB di VRAM e tensor core di generazione Ampere la rendono una scelta forte per carichi di lavoro AI che spingono molto le dimensioni dei batch e beneficiano del supporto moderno alla mixed-precision.

È eccessiva per esperimenti semplici e sottodimensionata per i modelli di frontiera più grandi, ma copre la vasta fascia intermedia: fine-tuning di transformer open-source, addestramento di modelli di diffusione, esecuzione di pipeline batch in tempo reale e supporto a workflow interattivi che necessitano di più VRAM rispetto a una scheda consumer.

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