NVIDIA H100 SXM проти NVIDIA RTX 4000 Ada — Порівняння GPU (May 2026)

NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Порівняйте характеристики, VRAM, продуктивність і ціни серед 7 хмарних провайдерів, щоб знайти найкращий GPU для вашого AI-навантаження.

NVIDIA H100 SXM проти NVIDIA RTX 4000 Ada — Порівняння GPU (May 2026)
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
Переглянути ціни NVIDIA H100 SXM
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
Переглянути ціни NVIDIA RTX 4000 Ada
Характеристики
Виробник NVIDIA NVIDIA
Архітектура Хоппер Ада Лавлейс
VRAM 80 GB HBM3 20 GB GDDR6
Пропускна здатність 3,350 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 990.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 67.0 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 700W 130W
Рік випуску 2023 2023
Сегмент Центр обробки даних Професійні GPU
Найкраще для Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training Entry professional AI CAD visualization
Хмарне ціноутворення
Найдешевше за запитом $1.57/hr $0.76/hr
Найдешевше Spot $1.49/hr
Провайдери 7 1
Ціни постачальника (за запитом)
Latitude.sh $1.57/hr Н/д
Vultr $1.99/hr Н/д
Vast.ai $2.20/hr Н/д
Massed Compute $2.35/hr Н/д
Novita AI $2.59/hr Н/д
RunPod $2.99/hr Н/д
DigitalOcean $3.39/hr $0.76/hr
NVIDIA H100 SXM NVIDIA RTX 4000 Ada

Топ провайдерів для NVIDIA H100 SXM та NVIDIA RTX 4000 Ada

Ці 3 провайдерів пропонують як NVIDIA H100 SXM, так і NVIDIA RTX 4000 Ada. Повне порівняння моделей GPU, цін, інфраструктури та інструментів для розробників.

DigitalOcean проти Latitude.sh проти Vultr - порівняння постачальників GPU (Травень 2026)

Порівняння поруч DigitalOcean проти Latitude.sh проти Vultr. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Травень 2026.

DigitalOcean проти Latitude.sh проти Vultr - порівняння постачальників GPU (Травень 2026)
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
Visit DigitalOcean
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
Visit Latitude.sh
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
Visit Vultr
Огляд
Рейтинг Trustpilot 4.6 3.7 1.7
Штаб-квартира United States Brazil United States
Тип провайдера Н/д Bare Metal Мультихмара
Найкраще для Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження
Апаратне забезпечення GPU
Моделі GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Макс. VRAM (ГБ) 192 96 288
Макс. кількість GPU на інстанс 8 8 16
Інтерконект NVLink NVLink NVLink
Ціноутворення
Початкова ціна ($/год) $0.76/hr $0.35/hr $0.47/hr
Гранулярність білінгу За секунду За годину За годину
Spot/Preemptible Ні Ні Так
Резервовані знижки Н/д Н/д Н/д
Безкоштовні кредити $200 безкоштовного кредиту на 60 днів $200 через реферальну програму До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів
Плата за вихідні дані Відсутні (включено в план) Відсутні Стандартний (залежить від плану)
Сховище 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3
Інфраструктура
Регіони Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка)
SLA часу роботи 99% 99.9% 100%
Досвід розробника
Фреймворки PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Підтримка Docker Так Так Так
Доступ через SSH Так Так Так
Jupyter Notebook Так Ні Так
API / CLI Так Так Так
Час налаштування Хвилини Секунди Хвилини
Підтримка Kubernetes Так Ні Так
Комерційні умови
Мінімальне зобов’язання Відсутні Відсутні Відсутні
Відповідність стандартам SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 Ізоляція для одного орендаря доступний DPA SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1
DigitalOcean Latitude.sh Vultr

Створіть власне порівняння

Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.

Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.