Massed Compute
Massed Compute ist ein GPU-Cloud-Anbieter, der unternehmenskritische NVIDIA-GPU-Infrastruktur in Tier-III-Rechenzentren in den USA besitzt und betreibt. Sie bieten On-Demand-VMs und Bare-Metal-Server mit minutengenauer Abrechnung und direktem Ingenieursupport an. Unterstützt durch 300 Mio. USD von Digital Alpha und ein bevorzugter NVIDIA-Partner.
GPU-Hardware
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Max VRAM | 141 GB |
| Max GPUs pro Instanz | 8 |
| Interconnect | NVLink |
| Multi-Node Training | Ja |
Preise
| Startpreis | $0.35/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Minute |
| Spot/Preemptible | Nein |
| Reservierte Rabatte | N/A |
| Kostenlose Credits | Keine |
| Egress-Gebühren | Keine |
| Speicher | Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten |
GPU-Preise (On-Demand pro GPU/Stunde)
| GPU-Modell | VRAM | 1x GPU | 8x GPU |
|---|---|---|---|
| NVIDIA A30 | 24 GB | 0,35 $ | 2,80 $ |
| NVIDIA RTX A5000 | 24 GB | 0,44 $ | 3,52 $ |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | 0,57 $ | 4,56 $ |
| NVIDIA L40S | 48 GB | 0,88 $ | 7,04 $ |
| NVIDIA A100 SXM4 | 80 GB | 1,28 $ | 10,24 $ |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | 1,52 $ | 12,16 $ |
| NVIDIA H100 PCIe | 80 GB | 2,40 $ | N/V |
| NVIDIA H200 NVL | 141 GB | 2,83 $ | 22,64 $ |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | 3,11 $ | 24,88 $ |
| NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB | N/V | 22,00 $ |
Abrechnung pro Minute. NVIDIA Preferred Partner. 300 Mio. $ unterstützt von Digital Alpha. Keine Bandbreiten-Übergebühr. Bare-Metal- und Commitment-Preise auf Anfrage verfügbar.
Infrastruktur
| Regionen | Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren) |
| Uptime SLA | Tier III (99,98 % Auslegung) |
| Serverless / Autoscaling | Nein |
| Private Vernetzung / VPC | Nein |
Entwicklererfahrung
| Vorinstallierte Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen |
| Docker-Support | Ja |
| SSH-Zugang | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein |
| API / CLI | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten |
| Kubernetes-Support | Nein |
| Custom Images / Templates | Ja |
| Persistenter Speicher | Nein |
Geschäftsbedingungen
| Minimale Verpflichtung | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ II HIPAA |
| Am besten geeignet für | KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung |
| Support-Kanäle | Direkter Ingenieur-Support Discord-Community |
| Zahlungsmethoden | Kredit-/Debitkarten (Stripe) Kryptowährung (BTC) |
Wie schneidet es ab?
Vergleichen Sie Massed Compute mit anderen Cloud-GPU-Anbietern.
Häufig Gestellte Fragen
Was unterscheidet Massed Compute von anderen Cloud-GPU-Anbietern?
Massed Compute ist am besten geeignet für: KI-Training, Inferenz, VFX-Rendering, generative KI, Feinabstimmung, HPC, Stable Diffusion, Forschung
Anbietertyp: GPU-Fokussiert
Mit GPU-Instanzen ab $0.35/hr und einer Hardware-Auswahl, die A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL umfasst, ist Massed Compute darauf ausgerichtet, eine Vielzahl von KI/ML-Anwendungsfällen von kleinmaßstäblichen Experimenten bis hin zu produktionsreifen Einsätzen zu bedienen.
Prüfen Sie, ob Massed Compute Ihren Arbeitslastanforderungen auf der offiziellen Webseite Massed Compute passt.
Wie viele Trustpilot-Rezensionen hat Massed Compute und wie lautet seine Bewertung?
Zum Stand July 15, 2026 wird Massed Compute auf Trustpilot mit 3.2 von 5,0 bewertet bei 1 Bewertungen. Gegründet im Jahr 2021, hat Massed Compute seinen Ruf über mehrere Jahre aufgebaut, in denen GPU-Computing für KI-Entwickler und Forscher bereitgestellt wurde.
Besuchen Sie die Trustpilot-Seite, um einzelne Bewertungen zu lesen, die Themen wie GPU-Verfügbarkeit, Preisfairness, Supportqualität und die allgemeine Plattformerfahrung abdecken.
Entdecken Sie, was Massed Compute aktuell auf ihrer offiziellen Webseite anbietet.
Unterstützt Massed Compute Hugging Face, vLLM oder andere Inferenz-Frameworks?
Massed Compute bietet die folgenden vorinstallierten Frameworks und Werkzeuge:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ComfyUI, vorkonfigurierte ML-Vorlagen
Benutzerdefinierte Images: Ja
Jupyter-Notebooks: Nein
Persistenter Speicher: Nein
Da beliebte Frameworks vorinstalliert sind, können Sie sofort mit dem Training oder der Inferenz beginnen, ohne Zeit für die Einrichtung der Umgebung aufzuwenden. Wenn Sie eine bestimmte CUDA-Version oder benutzerdefinierte Abhängigkeiten benötigen, ermöglicht die Unterstützung benutzerdefinierter Images, Ihren eigenen Docker-Container mitzubringen.
Für vorgefertigte Vorlagen und Details zur Framework-Kompatibilität siehe Massed Compute offizielle Webseite.
Kann ich per SSH auf GPU-Instanzen bei Massed Compute zugreifen?
Übersicht der Entwicklererfahrung für Massed Compute:
Einrichtungszeit: Minuten
Docker: Ja
SSH: Ja
Jupyter: Nein
API/CLI: Ja
Eigene Images: Ja
Massed Compute bietet Entwicklern mehrere Einstiegspunkte. Sie können eine vorkonfigurierte Jupyter-Umgebung für schnelle Experimente starten, eigene Docker-Container für reproduzierbares Training bereitstellen oder alles über die API automatisieren. Der SSH-Zugang gibt Ihnen volle Kontrolle über die Instanz für erweiterte Konfigurationen.
Starten Sie Ihre erste GPU-Arbeitslast auf der Massed Compute offiziellen Webseite.
Wie funktioniert serverlose GPU bei Massed Compute?
Bietet Massed Compute serverlos an? Nein
Serverloses GPU beseitigt die Notwendigkeit, Infrastruktur für Inferenz-Workloads zu verwalten. Anstatt dedizierte Instanzen bereitzustellen, verarbeitet Ihr Modellendpunkt automatisch eingehende Anfragen und berechnet nur die aktive Rechenzeit. Dieser Ansatz ist ideal für APIs, die ML-Vorhersagen bereitstellen, Chatbot-Backends und Bildgenerierungsendpunkte.
Basis-GPU-Preise: $0.35/hr.
Probieren Sie die serverlose Inferenz-API auf Massed Compute offizieller Webseite aus.
Wie zuverlässig ist die Infrastruktur von Massed Compute?
Massed Compute hat seinen Hauptsitz in United States und betreibt GPU-Infrastruktur in den folgenden Regionen:
Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren)
Verfügbarkeits-SLA: Tier III (99,98 % Auslegung)
Privates Netzwerk: Nein
Der Standort des Rechenzentrums ist wichtig für latenzempfindliche Inferenz-Workloads und für die Einhaltung von Anforderungen an den Datenstandort. Die Wahl einer Region in der Nähe Ihrer Nutzer oder Datenquellen kann die Round-Trip-Zeit für API-bereitgestellte Modelle erheblich reduzieren.
Alle verfügbaren Rechenzentrumsstandorte und Latenz-Benchmarks finden Sie auf der offiziellen Website von Massed Compute .
Unterstützt Massed Compute Multi-Node-GPU-Cluster?
Massed Compute unterstützt Multi-GPU-Konfigurationen mit den folgenden Spezifikationen:
Verbindungstechnologie: NVLink
Maximale GPUs pro Instanz: 8
Multi-Node-Training: Ja
Die Wahl der Verbindung ist entscheidend für die Leistung beim verteilten Training. NVLink bietet bis zu 900 GB/s bidirektionale Bandbreite zwischen GPUs, während InfiniBand eine Hochgeschwindigkeitskommunikation über Knoten hinweg ermöglicht. PCIe-only-Setups eignen sich für Inferenz, können jedoch beim Multi-GPU-Training zum Engpass werden.
Verfügbare GPU-Modelle: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL
Für detaillierte Spezifikationen der Verbindung und Multi-GPU-Topologiediagramme siehe Massed Compute offizielle Webseite.
Bietet Massed Compute unterbrechbare GPU-Instanzen zu niedrigeren Preisen an?
Massed Compute Verfügbarkeit von Spot-Instanzen: Nein
Für Arbeitslasten, die gelegentliche Unterbrechungen verkraften können – wie groß angelegtes Modelltraining mit regelmäßigen Checkpoints oder Batch-Verarbeitungsaufgaben – bieten Spot-Instanzen erhebliche Kosteneinsparungen im Vergleich zu On-Demand-Preisen. Reguläre On-Demand-Instanzen bei Massed Compute beginnen bei $0.35/hr.
Sehen Sie Live-Spot-Preise und Unterbrechungsraten auf der offiziellen Webseite von Massed Compute .
Wie hoch sind die Gebühren für Datenübertragung und Speicherung bei Massed Compute?
Ausgangsgebühren bei Massed Compute: Keine
Ausgangsgebühren sind die Kosten, die anfallen, wenn Sie Daten aus dem Cloud-Anbieter heraus übertragen (z. B. Herunterladen von trainierten Modellgewichten, Bereitstellung von Inferenz-Ergebnissen oder Verschieben von Datensätzen zu einem anderen Anbieter). Dies ist eine wichtige Kostenüberlegung für ML-Workflows, die häufige Modellexporte oder große Datensatzbewegungen beinhalten.
Speicheroptionen: Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten
Für den vollständigen Gebührenplan für Datenübertragungen und kostenlose Ausgangsstufen siehe die offizielle Website von Massed Compute .
Welche kostenlosen Guthaben oder Werbeangebote bietet Massed Compute an?
Massed Compute bietet neuen Nutzern die folgenden kostenlosen Guthaben oder Testoptionen an:
Keine
Mit GPU-Instanzen ab $0.35/hr kann selbst ein bescheidenes kostenloses Guthaben eine sinnvolle praktische Zeit bieten, um die Plattform zu bewerten, Ihre Workloads zu testen und die Leistung zu benchmarken, bevor Sie sich für eine kostenpflichtige Nutzung entscheiden.
Überprüfen Sie aktuelle kostenlose Guthabenangebote und Anmeldeboni auf der offiziellen Website von Massed Compute .
Welche GPU-Hardware kann ich bei Massed Compute mieten?
Die GPU-Verfügbarkeit bei Massed Compute umfasst folgende Modelle:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL
Wichtige Hardware-Spezifikationen:
- Maximaler VRAM: 141 GB pro GPU
- Maximale GPUs: 8 pro Instanz
- Interconnect: NVLink
Diese Auswahl an Beschleunigern macht Massed Compute geeignet für alles vom Prototyping auf Budget-GPUs bis hin zum Betrieb von Produktionsinferenz- und verteilten Trainingsjobs.
Entdecken Sie alle GPU-Konfigurationen und Cluster-Optionen auf der offiziellen Webseite von Massed Compute .
Was kostet es, eine GPU bei Massed Compute zu mieten?
Die Preise bei Massed Compute beginnen ab $0.35/hr mit Pro Minute-Abrechnung. Das bedeutet, dass ein 10-minütiger Feintuning-Job genau 10 Minuten Rechenzeit kostet, nicht eine volle Stunde. Massed Compute bietet auch Spot-/vorübergehende Instanzen (Nein) für fehlertolerante Workloads an, die Unterbrechungen tolerieren können und dabei erhebliche Einsparungen ermöglichen.
Reservierte Rabatte:
Zahlungsmethoden: Kredit-/Debitkarten (Stripe), Kryptowährung (BTC)
Für eine detaillierte Aufschlüsselung nach GPU-Modell siehe die .
Sehen Sie Echtzeitpreise und Verfügbarkeiten von GPU-Instanzen auf der Massed Compute offiziellen Webseite.
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