Mieten AMD Instinct MI350X in der Cloud

Cloud-AMD Instinct MI350X-Preise in July 2026: On-Demand beginnt bei pro Stunde (am günstigsten bei ), Spot bei pro Stunde (am günstigsten bei ), reserviert etwa up to 40% unter On-Demand.

Zum Vergleich listen 1 Anbieter derzeit AMD Instinct MI350X Kapazität. Unterschiede bei Interconnect, Regionen und SLA erklären, warum die Preise stark variieren – der günstigste Preis ist nicht immer die beste Wahl für Multi-Node-Training oder regulierte Echtzeit-Services.

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AMD Instinct MI350X Spezifikationen: 288 GB HBM3e Speicher, 8,000 GB/s Bandbreite, 1,800 FP16 TFLOPS, 72 FP32 TFLOPS, 1,000W TDP, basierend auf CDNA 4 (veröffentlicht 2025).

Für Ingenieure, die die Karte bewerten: VRAM-Kapazität und Bandbreite sind üblicherweise die zwei Werte, die die Machbarkeit bestimmen, während TFLOPS die Zeit bis zum Ergebnis beeinflussen. Die Durchsatzrate für dichtes FP16-Training skaliert nahezu linear mit TFLOPS bei gut optimierten Kernen, und gemischte Präzision beim Vortraining kann die effektive Rechenleistung verdoppeln, wenn Tensor-Kerne verwendet werden.

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AMD Instinct MI350X erreicht 1,800 TFLOPS FP16-Rechenleistung mit 8,000 GB/s Speicherbandbreite und 288 GB VRAM. FP32 erreicht Spitzenwerte von 72 TFLOPS.

Diese Werte positionieren AMD Instinct MI350X in einem nützlichen Leistungsbereich für generative KI-Arbeiten: stark genug, um mittelgroße bis große Modelle in angemessener Zeit vorzutrainieren, mit ausreichend Bandbreite, um die Latenz beim Echtzeit-Serving niedrig zu halten. Tatsächliche Token-pro-Sekunde- oder Bilder-pro-Sekunde-Raten variieren um den Faktor 2 je nach Framework, Quantisierung und Modellgröße — benchmarken Sie immer mit dem genauen Stack, den Sie einsetzen wollen.

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Die kurze Liste der Anbieter, die AMD Instinct MI350X führen: DigitalOcean. Insgesamt verfolgen wir 1. Der bestpreisige On-Demand-Tarif liegt bei ( pro Stunde), und der bestpreisige Spot-Tarif bei ( pro Stunde).

Bei der Bewertung sollte man nicht nur den Preis vergleichen — prüfen Sie regionale Abdeckung, Compliance (SOC 2, HIPAA, GDPR), Multi-GPU-Interconnect und den tatsächlich realisierten Preis, wenn Ausgabekosten berücksichtigt werden. Ein günstiger Stundensatz kann schnell verfliegen, wenn Sie die Ergebnisse eines Trainingslaufs vom Netzwerk des Anbieters herunterladen.

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AMD Instinct MI350X ist ideal für Next-gen AI training, inference at scale. Das umfasst die Workloads, bei denen das Gleichgewicht der Karte aus VRAM (288 GB), Rechenleistung und Bandbreite sich auszahlt — hauptsächlich KI-Pre-Training und Echtzeit-Bereitstellung in Größenordnungen, die keine absolut erstklassigen Beschleuniger erfordern.

Es handelt sich um eine data-center-Segment-Karte, daher ist mit Rechenzentrumsqualität und Formfaktor zu rechnen, nicht mit Gaming-Features. Die Cloud-Preise beginnen bei pro Stunde von , was sie für jedes Team erreichbar macht, das bereit ist, für Rechenleistung in die Cloud zu wechseln.

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