NVIDIA A100 SXM (80GB) vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU-Vergleich (Jul 2026)

NVIDIA A100 SXM (80GB) (80GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 7 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.

Fazit: NVIDIA A100 SXM (80GB) vs NVIDIA RTX 4000 Ada

NVIDIA A100 SXM (80GB) liegt insgesamt vorne und führt in 4 von 8 verglichenen Kategorien.

Wo NVIDIA A100 SXM (80GB) führt

FP16 (312 TFLOPS vs 107 TFLOPS)
VRAM (80 GB vs 20 GB)
Bandbreite (2,039 GB/s vs 360 GB/s)
Anbieter (6 vs 1)

Wo NVIDIA RTX 4000 Ada führt

Günstigste On-Demand ($0.76/hr vs $1.10/hr)
FP32 (26.7 TFLOPS vs 19.5 TFLOPS)
Erscheinungsjahr (2023 vs 2020)
TDP (130W vs 400W)

Wähle NVIDIA A100 SXM (80GB) für AI training, fine-tuning, HPC. Wähle NVIDIA RTX 4000 Ada für Entry professional AI, CAD, visualization.

Häufig Gestellte Fragen

Ist NVIDIA A100 SXM (80GB) oder NVIDIA RTX 4000 Ada besser?

NVIDIA A100 SXM (80GB) führt in 4 von 8 verglichenen Kategorien. Die richtige Wahl hängt weiterhin von den für Sie wichtigsten Faktoren ab.

Wer hat einen besseren FP16, NVIDIA A100 SXM (80GB) oder NVIDIA RTX 4000 Ada?

NVIDIA A100 SXM (80GB) (312 TFLOPS vs 107 TFLOPS).

Wer hat einen besseren VRAM, NVIDIA A100 SXM (80GB) oder NVIDIA RTX 4000 Ada?

NVIDIA A100 SXM (80GB) (80 GB vs 20 GB).

NVIDIA A100 SXM (80GB) vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU-Vergleich (Jul 2026)
	NVIDIA A100 SXM (80GB) 80GB HBM2e · Ampere NVIDIA A100 SXM (80GB) Preise anzeigen	NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB GDDR6 · Ada Lovelace NVIDIA RTX 4000 Ada Preise anzeigen
Spezifikationen
Hersteller	NVIDIA	NVIDIA
Architektur	Ampere	Ada Lovelace
VRAM	80 GB HBM2e	20 GB GDDR6
Bandbreite	2,039 GB/s	360 GB/s
FP16 (Tensor)	312.0 TFLOPS	107.0 TFLOPS
FP32	19.5 TFLOPS	26.7 TFLOPS
TDP	400W	130W
Erscheinungsjahr	2020	2023
Segment	Rechenzentrum	Professionelle GPUs
Am besten geeignet für	AI training fine-tuning HPC inference	Entry professional AI CAD visualization
Cloud-Preise
Günstigste On-Demand	$1.10/hr	$0.76/hr
Günstigste Spot	$0.79/hr	—
Anbieter	6	1
Anbieterpreise (On-Demand)
	$1.10/hr	Nicht verfügbar
	$1.23/hr	Nicht verfügbar
	$1.49/hr	Nicht verfügbar
	$1.60/hr	Nicht verfügbar
	$2.18/hr	Nicht verfügbar
	$2.40/hr	Nicht verfügbar
	Nicht verfügbar	$0.76/hr

NVIDIA A100 SXM (80GB)

NVIDIA RTX 4000 Ada

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	DigitalOcean Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML Visit DigitalOcean	Vast.ai Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung. Visit Vast.ai	Massed Compute GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport Visit Massed Compute
Übersicht
Trustpilot-Bewertung	4.6	4.1	2.9
Hauptsitz	United States	United States	United States
Anbietertyp	Nicht verfügbar	GPU-Marktplatz	GPU-Fokussiert
Am besten für	KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung	KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI	KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung
GPU-Hardware
GPU-Modelle	RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200	B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080	A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Max. VRAM (GB)	192	192	141
Max. GPUs/Instanz	8	8	8
Interconnect	NVLink	NVLink, InfiniBand	NVLink
Preise
Startpreis ($/Std.)	$0.76/hr	$0.06/hr	$0.35/hr
Abrechnungsgranularität	Pro Sekunde	Pro Sekunde	Pro Minute
Spot/Unterbrechbar	Nein	Ja	Nein
Reservierte Rabatte	Nicht verfügbar	Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert)	Nicht verfügbar
Kostenlose Guthaben	200 $ Guthaben für 60 Tage	Kleines Testguthaben bei Anmeldung	Keine
Ausgangsgebühren	Keine (im Plan enthalten)	Variiert je nach Host ($/TB)	Keine
Speicher	500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat	Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht)	Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten
Infrastruktur
Regionen	New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)	500+ Standorte, 40+ Rechenzentren	Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren)
Verfügbarkeits-SLA	99 %	Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar)	Tier III (99,98 % Auslegung)
Entwicklererfahrung
Frameworks	PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face	PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI	PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen
Docker-Unterstützung	Ja	Ja	Ja
SSH-Zugang	Ja	Ja	Ja
Jupyter Notebooks	Ja	Ja	Nein
API / CLI	Ja	Ja	Ja
Einrichtungszeit	Minuten	Sekunden	Minuten
Kubernetes-Unterstützung	Ja	Nein	Nein
Geschäftsbedingungen
Mindestverpflichtung	Keine	Keine	Keine
Compliance	SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1	SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA	SOC 2 Typ II HIPAA