AMD Instinct MI300X vs NVIDIA H100 SXM — GPU-Vergleich (April 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
||
|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | AMD | NVIDIA | |
| Architektur | CDNA 3 | Hopper | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 80 GB HBM3 | |
| Bandbreite | 5,300 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 700W | |
| Erscheinungsjahr | 2023 | 2023 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Am besten geeignet für | Large-scale AI training LLM inference HPC | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $1.85/hr | $1.57/hr | |
| Günstigste Spot | — | $1.49/hr | |
| Anbieter | 2 | 7 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
|
$1.85/hr | $1.99/hr | |
|
$1.99/hr | $3.39/hr | |
|
Nicht verfügbar | $1.57/hr | |
|
Nicht verfügbar | $2.20/hr | |
|
Nicht verfügbar | $2.35/hr | |
|
Nicht verfügbar | $2.59/hr | |
|
Nicht verfügbar | $2.99/hr | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA H100 SXM
Verwandte GPU-Vergleiche
AMD Instinct MI300X vs NVIDIA H200 SXMNVIDIA H100 SXM vs NVIDIA H200 SXMAMD Instinct MI300X vs NVIDIA A100 SXM (80GB)NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA A100 SXM (80GB)AMD Instinct MI300X vs NVIDIA L40SNVIDIA H100 SXM vs NVIDIA L40SAMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 4090NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA GeForce RTX 4090
Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA H100 SXM
These 3 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA H100 SXM. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Latitude.sh vs Vultr vs DigitalOcean – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Nebeneinander-Vergleich von Latitude.sh vs Vultr vs DigitalOcean. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.
|
Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
|
Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
|
DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 3.7 | 1.8 | 4.6 |
| Hauptsitz | Brazil | United States | United States |
| Anbietertyp | Bare Metal | Multi-Cloud | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 96 | 288 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 16 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein | Ja | Nein |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | 200 $ über Empfehlungsprogramm | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage | 200 $ Guthaben für 60 Tage |
| Ausgangsgebühren | Keine | Standard (variiert je nach Plan) | Keine (im Plan enthalten) |
| Speicher | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,9 % | 100 % | 99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Minuten | Minuten |
| Kubernetes Support | Nein | Ja | Ja |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 |
Latitude.sh
Vultr
DigitalOcean
Erstellen Sie Ihren eigenen Vergleich
Wählen Sie 2-6 Firmen aus diesem Leitfaden und öffnen Sie sie in der vollständigen Vergleichstabelle.
Tipp: Wenn Sie keine Firmen auswählen, beginnen wir mit den Top 2 aus diesem Leitfaden.