Nach VRAM

Beste 12+ GB VRAM Cloud-GPUs — April 2026

Jede Cloud-GPU mit mindestens 12 GB VRAM — die Mindestanforderung für den Betrieb moderner kleiner bis mittlerer LLMs, Bildgenerierung und die meisten Fine-Tuning-Aufgaben.

GPU-Leitfaden 43 passende GPUs Live-Preise

->

Beste 141+ GB VRAM Cloud-GPUs — April 2026

141 GB+ VRAM — H200-Klasse und höher. Das Minimum, um Llama-3.1 405B oder DeepSeek-V3 auf einem einzelnen Knoten bereitzustellen.

GPU-Leitfaden 9 passende GPUs Live-Preise

->

Beste 16+ GB VRAM Cloud-GPUs — April 2026

Cloud-GPUs mit 16 GB+ VRAM — ideal für SDXL-Inferenz, Feintuning von 7B-13B-Modellen und die meisten Produktionsinferenz-Workloads.

GPU-Leitfaden 40 passende GPUs Live-Preise

->

Beste 192+ GB VRAM Cloud-GPUs — April 2026

192 GB+ VRAM — Blackwell-Klasse und MI300X. Maximale Kapazität pro GPU für Workloads im Billionen-Parameter-Bereich.

GPU-Leitfaden 8 passende GPUs Live-Preise

->

Beste 24+ GB VRAM Cloud-GPUs — April 2026

GPUs mit 24 GB+ VRAM ermöglichen die Inferenz von 13B-30B-Modellen, größere Batch-Größen und längere Kontextfenster.

GPU-Leitfaden 30 passende GPUs Live-Preise

->

Beste 256+ GB VRAM Cloud-GPUs — April 2026

256 GB+ VRAM — Grenzgebiet für KI-Training. MI325X, MI350X, MI355X, B300, GB200.

GPU-Leitfaden 5 passende GPUs Live-Preise

->

Beste 288+ GB VRAM Cloud-GPUs — April 2026

288 GB+ VRAM — die absolute Spitzenklasse der heute verfügbaren Einzel-GPU-Speicherkapazität.

GPU-Leitfaden 4 passende GPUs Live-Preise

->

Beste 32+ GB VRAM Cloud-GPUs — April 2026

GPUs mit 32 GB+ VRAM — der Einstiegspunkt für ernsthaftes Training und Feintuning von Modellen mit über 30 Milliarden Parametern ohne Sharding.

GPU-Leitfaden 22 passende GPUs Live-Preise

->

Beste 48+ GB VRAM Cloud-GPUs — April 2026

48 GB+ VRAM ist der ideale Bereich für das Feintuning von 30B-70B-Modellen auf einer einzelnen GPU und für die produktive Multi-Tenant-Inferenz.

GPU-Leitfaden 19 passende GPUs Live-Preise

->

Beste 64+ GB VRAM Cloud-GPUs — April 2026

64 GB+ VRAM — deckt hochwertige professionelle Arbeitslasten und die größeren GPUs der Rechenzentrumsklasse ab.

GPU-Leitfaden 14 passende GPUs Live-Preise

->

Beste 80+ GB VRAM Cloud-GPUs — April 2026

80 GB+ VRAM ist der Standard für Frontier-AI-Training (A100 80GB, H100, H200, B200, MI300X). Vergleichen Sie jede Option nebeneinander.

GPU-Leitfaden 13 passende GPUs Live-Preise

->

Beste 96+ GB VRAM Cloud-GPUs — April 2026

96 GB+ VRAM — für das Training von Modellen mit über 70 Milliarden Parametern ohne Sharding und für Multi-GPU-Inferenz der größten offenen Modelle.

GPU-Leitfaden 11 passende GPUs Live-Preise

->