Latitude.sh
Latitude.sh ist ein Bare-Metal-Cloud-Anbieter, der dedizierte Hardwareleistung mit cloudähnlicher Automatisierung kombiniert und Server über eine API in weniger als 5 Sekunden bereitstellt. Sie bieten GPU-Bare-Metal und VMs an 23 Standorten auf 5 Kontinenten für AI/ML-, Web3- und HPC-Workloads an. 2025 von Megaport übernommen.
GPU-Hardware
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max VRAM | 96 GB |
| Max GPUs pro Instanz | 8 |
| Interconnect | NVLink |
| Multi-Node Training | Nein |
Preise
| Startpreis | $0.35/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde |
| Spot/Preemptible | Nein |
| Reservierte Rabatte | N/A |
| Kostenlose Credits | 200 $ über Empfehlungsprogramm |
| Egress-Gebühren | Keine |
| Speicher | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat |
GPU-VM-Preise (pro Stunde)
| Plan | GPU | VRAM | $/Std. |
|---|---|---|---|
| vm.l40s.small | 1x L40S | 48 GB | $0,61 |
| vm.h100.small | 1x H100 NVLink | 80 GB | $1,57 |
| vm.rtx6kpro.small | 1x RTX PRO 6000 | 96 GB | $1,71 |
Bare-Metal-GPU (pro GPU/Std.)
| GPU-Modell | VRAM | $/GPU/Std. | Max. GPUs |
|---|---|---|---|
| NVIDIA A30 | 24 GB | $0,35 | 8 |
| NVIDIA RTX A5000 | 24 GB | $0,44 | 8 |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | $0,57 | 8 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | $0,74 | 8 |
| NVIDIA A100 SXM | 80 GB | $1,28 | 8 |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | $1,68 | 8 |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | $1,30-$1,71 | 8 |
| NVIDIA GH200 | 96 GB | $4,23 | 1 |
Bereitstellung auf Bare Metal in unter 5 Sekunden. Reserviert: 30 % Rabatt (monatlich), 50 % Rabatt (jährlich). 20 TB kostenloser Egress pro Server. 23 Standorte auf 5 Kontinenten. 2025 von Megaport übernommen.
Infrastruktur
| Regionen | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio |
| Uptime SLA | 99,9 % |
| Serverless / Autoscaling | Nein |
| Private Vernetzung / VPC | Ja |
Entwicklererfahrung
| Vorinstallierte Frameworks | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA |
| Docker-Support | Ja |
| SSH-Zugang | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein |
| API / CLI | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden |
| Kubernetes-Support | Nein |
| Custom Images / Templates | Ja |
| Persistenter Speicher | Ja |
Geschäftsbedingungen
| Minimale Verpflichtung | Keine |
| Compliance | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar |
| Am besten geeignet für | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI |
| Support-Kanäle | Support im Dashboard (24/7) E-Mail Dokumentation Statusseite |
| Zahlungsmethoden | Kreditkarten Apple Pay Google Pay Überweisung Krypto (USDC) ACH Regional (Boleto/PIX Alipay iDEAL) |
Wie schneidet es ab?
Vergleichen Sie Latitude.sh mit anderen Cloud-GPU-Anbietern.
Nutzerfeedback
Für diesen Anbieter liegen noch keine öffentlichen Nutzerbewertungen vor. Wenn Sie deren Dienste genutzt haben, seien Sie der Erste, der eine kurze, ehrliche Bewertung hinterlässt und anderen Entwicklern hilft.
Teilen Sie Ihre Erfahrung
Kurzes, ehrliches Feedback hilft anderen Entwicklern zu verstehen, wie es wirklich ist, diesen Anbieter zu nutzen.