NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA H200 SXM — GPU-Vergleich (April 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Hopper | Hopper | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 141 GB HBM3e | |
| Bandbreite | 3,350 GB/s | 4,800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 700W | |
| Erscheinungsjahr | 2023 | 2024 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Am besten geeignet für | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Large model training inference for 70B+ parameter models | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $1.57/hr | $2.05/hr | |
| Günstigste Spot | $1.49/hr | $3.59/hr | |
| Anbieter | 7 | 3 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$1.57/hr | Nicht verfügbar | |
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$1.99/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.20/hr | $2.05/hr | |
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$2.35/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.59/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.99/hr | $3.59/hr | |
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$3.39/hr | $3.44/hr | |
NVIDIA H100 SXM
NVIDIA H200 SXM
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 3.7 | 1.8 | 4.4 |
| Hauptsitz | Brazil | United States | United States |
| Anbietertyp | Bare Metal | Multi-Cloud | GPU-Marktplatz |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max. VRAM (GB) | 96 | 288 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 16 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein | Ja | Ja |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) |
| Kostenlose Guthaben | 200 $ über Empfehlungsprogramm | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage | Kleines Testguthaben bei Anmeldung |
| Ausgangsgebühren | Keine | Standard (variiert je nach Plan) | Variiert je nach Host ($/TB) |
| Speicher | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,9 % | 100 % | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Minuten | Sekunden |
| Kubernetes Support | Nein | Ja | Nein |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA |
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Vultr
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