Mieten NVIDIA H100 SXM in der Cloud
The flagship data center GPU for AI training. Industry standard for large language model training with 80GB HBM3 memory and NVLink interconnects.
Vergleichen Sie NVIDIA H100 SXM Cloud-Preise — 7 Anbieter
On-Demand
| Anbieter | Preis / GPU / Std. | Verfügbarkeit | Hinweise | Aktion |
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$1.57/hr GÜNSTIGSTE | Available | GPU VM, NVLink | Anbieter besuchen |
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$1.99/hr | Available | 24-month contract | Anbieter besuchen |
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$2.20/hr | Available | Marketplace avg | Anbieter besuchen |
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$2.35/hr | Available | PCIe | Anbieter besuchen |
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$2.59/hr | Available | — | Anbieter besuchen |
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$2.99/hr | Available | Secure Cloud, SXM | Anbieter besuchen |
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$3.39/hr | Available | HGX H100 | Anbieter besuchen |
Spot / Vorübergehend
| Anbieter | Preis / GPU / Std. | Verfügbarkeit | Hinweise | Aktion |
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$1.49/hr GÜNSTIGSTE | Available | Spot, 1hr guaranteed | Anbieter besuchen |
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$2.69/hr | Available | Community Cloud | Anbieter besuchen |
Reserviert
| Anbieter | Preis / GPU / Std. | Verfügbarkeit | Hinweise | Aktion |
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$2.50/hr GÜNSTIGSTE | Available | 12-month, 8-GPU | Anbieter besuchen |
Preise zuletzt überprüft: April 13, 2026
Technische Spezifikationen von NVIDIA H100 SXM
Am besten geeignet für
Häufig Gestellte Fragen
Wer bietet die günstigste On-Demand-Cloud-Instanz für NVIDIA H100 SXM an?
Drei Preisklassen bestimmen die Kosten von Cloud-NVIDIA H100 SXM:
- On-Demand – beginnt bei $1.57 pro Stunde bei Latitude.sh. Flexibel, keine Verpflichtung, am besten für interaktive Arbeit.
- Spot / vorübergehend – ab $1.49 pro Stunde bei Novita AI (~5% Rabatt). Unterliegt Unterbrechungen; ideal für checkpointfähiges Pre-Training.
- Reserviert – ~up to 40% Rabatt bei mehrmonatigen Verpflichtungen. Am besten für stabile Produktionsdienste.
Unter den 7 Anbietern, die wir beobachten, schwanken die Preise wöchentlich, je nachdem, wie locker oder eng die Kapazität ist. Prüfen Sie daher immer die aktuellen Preise, bevor Sie eine längere Nutzung planen.
The cheapest NVIDIA H100 SXM right now is on Latitude.sh at $1.57/hr; Vultr and Vast.ai also list it — pick the region and billing that fits your workload.
NVIDIA H100 SXM Architektur und Speicher — tiefgehende Analyse
Das NVIDIA H100 SXM Datenblatt zeigt eine Hopper-Klasse Karte mit 80 GB HBM3 Speicher, 3,350 GB/s Speicherbandbreite, 990 TFLOPS FP16-Rechenleistung, 67 TFLOPS FP32-Rechenleistung und einem thermischen Rahmen von 700W. Sie kam im 2023 auf den Markt.
Diese Spezifikationen machen sie fähig, den gesamten modernen KI-Stack zu bewältigen: Vortraining moderater Modelle, Feinabstimmung der meisten LLMs, Ausführung von produktionsrelevantem Echtzeit-Serving mit nützlichen Batch-Größen und Beschleunigung von Diffusions- und Bildgenerierungs-Workloads.
Ready to deploy? Latitude.sh has NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Vultr and Vast.ai also carry it.
NVIDIA H100 SXM für Feinabstimmung – ist es schnell genug?
Rechenspezifikationen bei NVIDIA H100 SXM: 990 FP16 TFLOPS, 67 FP32 TFLOPS, mit 3,350 GB/s Speicherbandbreite auf einem 80 GB Hopper Paket.
In der Praxis ist das genug Leistung, um großes Batch-FP16-Vortraining mit nahezu maximaler Auslastung zu bewältigen und die Produktion von Inferenz auf großen Sprachmodellen unter typischen Batch-Serving-Mustern aufrechtzuerhalten. Die Leistung pro Dollar ist bei $1.57 pro Stunde Cloud-Preis wettbewerbsfähig, besonders für Teams, die Batch-Größen so erhöhen können, dass Tensor-Kerne vollständig ausgelastet werden.
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Wo ist NVIDIA H100 SXM am günstigsten in July 2026?
Cloud-Anbieter, die NVIDIA H100 SXM in July 2026 führen: DigitalOcean, Latitude.sh, Massed Compute, Novita AI, RunPod, Vast.ai, and others (7 insgesamt). Latitude.sh bietet den günstigsten On-Demand-Tarif ($1.57 pro Stunde); Novita AI hat den günstigsten Spot-Tarif ($1.49 pro Stunde).
Bei der Bewertung sollten Sie über den Stundensatz hinausgehen: Prüfen Sie typische Wartezeiten, ob Instanzen Bare-Metal oder virtualisiert sind, welche Interconnects für Multi-GPU-Modelltraining verfügbar sind und welche Supportkanäle angeboten werden. Diese Faktoren sind oft wichtiger als ein Preisunterschied von 10-15%.
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Kann NVIDIA H100 SXM eine H100 in meiner Machine-Learning-Pipeline ersetzen?
NVIDIA H100 SXM Anwendungsfälle konzentrieren sich auf Large-scale AI training, distributed workloads, LLM pre-training. Diese passen zu seinem Spezifikationsprofil: genug VRAM (80 GB) für echte KI-Arbeit, genügend Rechenleistung in seinen Hopper Tensor-Kernen für schnelles Training und ausreichend Bandbreite für effiziente Echtzeit-Bereitstellung bei Transformer-Modellen.
Teams wählen typischerweise NVIDIA H100 SXM, wenn sie mehr Spielraum als bei Consumer-Karten benötigen, aber noch keine Frontier-Klasse Speicher brauchen. Bei Cloud-Preisen von $1.57 pro Stunde ist es eine Arbeitspferd-Option für Forschungslabore, Startups und Produktions-Echtzeit-Bereitstellungsdienste.
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Mit anderen GPUs vergleichen
Sehen Sie, wie NVIDIA H100 SXM im Vergleich zu anderen beliebten Cloud-GPUs bei Spezifikationen, Preisen und Verfügbarkeit abschneidet.