DigitalOcean
DigitalOcean Gradient GPU Droplets bieten On-Demand-GPU-Instanzen, die von NVIDIA- und AMD-GPUs für KI/ML-Training, Inferenz und Feinabstimmung angetrieben werden. Die Instanzen sind vorkonfiguriert mit CUDA/ROCm-Treibern, PyTorch, TensorFlow und Jupyter und werden in weniger als 60 Sekunden bereitgestellt. Verfügbar in Einzel-GPU- und 8-GPU-Konfigurationen mit NVMe-Speicher inklusive.
GPU-Hardware
| GPU-Modelle | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM | 192 GB |
| Max GPUs pro Instanz | 8 |
| Interconnect | NVLink |
| Multi-Node Training | Ja |
Preise
| Startpreis | $0.76/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde |
| Spot/Preemptible | Nein |
| Reservierte Rabatte | N/A |
| Kostenlose Credits | 200 $ Guthaben für 60 Tage |
| Egress-Gebühren | Keine (im Plan enthalten) |
| Speicher | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat |
On-Demand GPU-Preise
| GPU-Modell | VRAM | vCPUs | RAM | Preis/GPU/Stunde |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 GB | 8 | 32 GiB | $0,76 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1,57 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1,57 |
| AMD Instinct MI300X | 192 GB | 20 | 240 GiB | $1,99 |
| NVIDIA HGX H100 | 80 GB | 20 | 240 GiB | $3,39 |
| NVIDIA HGX H200 | 141 GB | 24 | 240 GiB | $3,44 |
12-Monats-Reservierung (8-GPU-Konfigurationen)
| GPU-Modell | Preis/GPU/Stunde |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | $1,88 |
| AMD MI325X x8 | $2,10 |
| AMD MI350X x8 | $3,18 |
| NVIDIA HGX H100 x8 | $2,50 |
| NVIDIA HGX B300 x8 | $5,65 |
Abrechnung erfolgt sekundengenau mit einer Mindestnutzungsdauer von 5 Minuten. Gebühren fallen auch an, wenn Droplets ausgeschaltet sind. Alle GPU-Droplets enthalten NVMe-Bootlaufwerk (500-720 GiB) und Datentransfer (10-15 TB gemeinsam genutzt). Größere Konfigurationen enthalten 5 TiB NVMe-Scratch-Disk.
Infrastruktur
| Regionen | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Uptime SLA | 99 % |
| Serverless / Autoscaling | Nein |
| Private Vernetzung / VPC | Ja |
Entwicklererfahrung
| Vorinstallierte Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-Support | Ja |
| SSH-Zugang | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja |
| API / CLI | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten |
| Kubernetes-Support | Ja |
| Custom Images / Templates | Ja |
| Persistenter Speicher | Ja |
Geschäftsbedingungen
| Minimale Verpflichtung | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 |
| Am besten geeignet für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung |
| Support-Kanäle | E-Mail Live-Chat (24/7 bei Standard+) Videoanrufe & Slack (Premium) |
| Zahlungsmethoden | Kredit-/Debitkarten PayPal Google Pay Apple Pay ACH Überweisung |
Wie schneidet es ab?
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