NVIDIA A100 SXM (80GB) กับ NVIDIA RTX 4000 Ada — การเปรียบเทียบ GPU (May 2026)
NVIDIA A100 SXM (80GB) (80GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. เปรียบเทียบสเปก, VRAM, ประสิทธิภาพ และราคาจาก 7 ผู้ให้บริการคลาวด์เพื่อค้นหา GPU ที่ดีที่สุดสำหรับงาน AI ของคุณ
|
NVIDIA A100 SXM (80GB)
80GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| สเปค | |||
| ผู้ผลิต | NVIDIA | NVIDIA | |
| สถาปัตยกรรม | แอมแปร์ | อาดา เลิฟเลซ | |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| แบนด์วิดท์ | 2,039 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 130W | |
| ปีที่เปิดตัว | 2020 | 2023 | |
| กลุ่มตลาด | ศูนย์ข้อมูล | GPU มืออาชีพ | |
| เหมาะสำหรับ | AI training fine-tuning HPC inference | Entry professional AI CAD visualization | |
| ราคาบริการคลาวด์ | |||
| ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand | $1.10/hr | $0.76/hr | |
| ราคาถูกที่สุดแบบ Spot | $0.79/hr | — | |
| ผู้ให้บริการ | 6 | 1 | |
| ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ) | |||
|
$1.10/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$1.23/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$1.49/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$1.60/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$2.18/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$2.40/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
ไม่มีข้อมูล | $0.76/hr | |
NVIDIA A100 SXM (80GB)
NVIDIA RTX 4000 Ada
การเปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง
ผู้ให้บริการชั้นนำสำหรับ NVIDIA A100 SXM (80GB) และ NVIDIA RTX 4000 Ada
ผู้ให้บริการ 3 รายนี้มีทั้ง NVIDIA A100 SXM (80GB) และ NVIDIA RTX 4000 Ada การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวของรุ่น GPU, ราคา, โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่างครบถ้วน
DigitalOcean เทียบกับ Vast.ai เทียบกับ Massed Compute - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (พฤษภาคม 2026)
การเปรียบเทียบข้างเคียงของ DigitalOcean เทียบกับ Vast.ai เทียบกับ Massed Compute สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต พฤษภาคม 2026
|
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
Massed Compute
คลาวด์ GPU พร้อมการสนับสนุนโดยตรงจากวิศวกร
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 4.6 | 4.2 | 3.2 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ไม่มีข้อมูล | ตลาดการ์ดจอ | เน้น GPU |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์ VFX AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด HPC Stable Diffusion การวิจัย |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | |||
| รุ่น GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| VRAM สูงสุด (GB) | 192 | 192 | 141 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 8 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| ราคา | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อวินาที | รายนาที |
| Spot/Preemptible | ไม่ | ใช่ | ไม่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร | ไม่มี |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) | ไม่มี |
| ที่เก็บข้อมูล | บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) | รวม NVMe ในเครื่องท้องถิ่นกับอินสแตนซ์ |
| โครงสร้างพื้นฐาน | |||
| ภูมิภาค | นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง | สหรัฐอเมริกา (ศูนย์ข้อมูล Tier III) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99% | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) | Tier III (ออกแบบ 99.98%) |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI เทมเพลต ML ที่ตั้งค่าล่วงหน้า |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ | ใช่ | ไม่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | นาที | วินาที | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ใช่ | ไม่ | ไม่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II HIPAA |
DigitalOcean
Vast.ai
Massed Compute
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ
เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้