คู่มือ GPU คลาวด์

->

แยกตามสถาปัตยกรรม

Hopper, Blackwell, Ada Lovelace, Ampere, CDNA — สายพันธุ์ GPU ทุกตัวที่มีในคลาวด์

Hopper Blackwell Architecture คู่มือ 10

->

แยกตามราคาคลาวด์

GPU คลาวด์ราคาถูกที่สุดตามราคาตามต้องการ + ความพร้อมใช้งานแบบสปอต + ครอบคลุมหลายผู้ให้บริการ

Under $1/hr Spot pricing Multi-provider คู่มือ 5

->

แยกตามแบนด์วิดท์หน่วยความจำ

แบนด์วิดท์หน่วยความจำตั้งแต่ 1 TB/s ถึง 8 TB/s — สำคัญสำหรับการให้บริการ LLM ที่จำกัดด้วยหน่วยความจำ

1 – 8 TB/s Bandwidth tiers LLM ready คู่มือ 5

->

แยกตามประเภทหน่วยความจำ

เปรียบเทียบ GPU ตามประเภทหน่วยความจำ — HBM3e, HBM3, GDDR7, GDDR6X

HBM GDDR Memory class คู่มือ 6

->

แยกตามประสิทธิภาพ

ระดับประสิทธิภาพ FP16 TFLOPS — ค้นหาฮาร์ดแวร์ระดับคอมพิวต์สำหรับงานของคุณ

100 – 2000+ TFLOPS Tensor perf Throughput คู่มือ 6

->

แยกตามประสิทธิภาพพลังงาน

GPU กำลังต่ำและประหยัดพลังงาน — ตัวเลือก TDP 75W ถึง 250W

<=75W <=150W <=250W คู่มือ 3

->

แยกตามยุคการเปิดตัว

GPU ใหม่ล่าสุด (2025+), รุ่นทันสมัย (2024+), หรือฮาร์ดแวร์เก่าก่อน 2020

2025 2024+ Legacy คู่มือ 4

->

แยกตามกลุ่มตลาด

กลุ่ม GPU สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์, มืออาชีพ และผู้บริโภคเปรียบเทียบกัน

Data-center Professional Consumer คู่มือ 3

->

แยกตามกรณีการใช้งาน

การอนุมาน, การฝึกอบรม, การปรับแต่ง, การสร้างภาพ, การเรนเดอร์, เกม, HPC และอื่นๆ

Inference Training Use cases คู่มือ 16

->

แยกตามผู้ขาย

เรียกดู GPU คลาวด์แยกตามผู้ผลิต — NVIDIA และ AMD

NVIDIA AMD Vendor split คู่มือ 2

->

แยกตาม VRAM

กรอง GPU คลาวด์ตามความจุ VRAM ตั้งแต่ 12 GB ถึง 288 GB+

12 – 288 GB VRAM tiers Memory size คู่มือ 12