Latitude.sh

Bare Metal สำนักงานใหญ่อยู่ที่ Brazil ก่อตั้งในปี 2001
อัปเดต March 13, 2026

Latitude.sh เป็นผู้ให้บริการคลาวด์แบบ bare metal ที่ผสานประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์เฉพาะกับระบบอัตโนมัติแบบคลาวด์ โดยสามารถติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ได้ภายใน 5 วินาทีผ่าน API พวกเขามีบริการ GPU bare metal และ VM ใน 23 สถานที่บน 5 ทวีป สำหรับงาน AI/ML, Web3 และ HPC ได้รับการเข้าซื้อโดย Megaport ในปี 2025

ราคาเริ่มต้น $0.35/hr ต่อชั่วโมง
VRAM สูงสุด 96 GB ต่อ GPU
GPU สูงสุด 8 ต่ออินสแตนซ์
การเรียกเก็บเงิน ต่อชั่วโมง ความละเอียด

Trustpilot Rating History

Trustpilot rating
3.70 2.80 2.80 Mar 2026 Aug 2026
Total reviews
5 3 5 Mar 2026 Aug 2026

Independently tracked from Mar 24, 2026 — the rating has moved -0.90 and the review count +2 over the period, based on 478 timestamped snapshots we record ourselves.

See this month's biggest Trustpilot movers →  ·  How we rate →

ฮาร์ดแวร์ GPU

รุ่น GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
VRAM สูงสุด 96 GB
GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 8
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink
การฝึกอบรมแบบหลายโหนด ไม่

การตั้งราคา

ราคาตั้งต้น $0.35/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อชั่วโมง
Spot/Preemptible ไม่
ส่วนลดแบบจองล่วงหน้า N/A
เครดิตฟรี $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ
ค่าธรรมเนียมการส่งออกข้อมูล ไม่มี
พื้นที่จัดเก็บ รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน

ราคาของ GPU VM (ต่อชั่วโมง)

แผน GPU หน่วยความจำ VRAM $/ชั่วโมง
vm.l40s.small 1x L40S 48 GB $0.61
vm.h100.small 1x H100 NVLink 80 GB $1.57
vm.rtx6kpro.small 1x RTX PRO 6000 96 GB $1.71

GPU แบบ Bare Metal (ต่อ GPU/ชั่วโมง)

รุ่น GPU หน่วยความจำ VRAM $/GPU/ชั่วโมง จำนวน GPU สูงสุด
NVIDIA A30 24 GB $0.35 8
NVIDIA RTX A5000 24 GB $0.44 8
NVIDIA RTX A6000 48 GB $0.57 8
NVIDIA L40S 48 GB $0.74 8
NVIDIA A100 SXM 80 GB $1.28 8
NVIDIA H100 SXM 80 GB $1.68 8
NVIDIA RTX PRO 6000 96 GB $1.30-$1.71 8
NVIDIA GH200 96 GB $4.23 1

การติดตั้งแบบ Bare Metal ใช้เวลาน้อยกว่า 5 วินาที ส่วนลดสำหรับการจอง: 30% (รายเดือน), 50% (รายปี) ออกข้อมูลฟรี 20 TB ต่อเซิร์ฟเวอร์ มี 23 สถานที่ใน 5 ทวีป ได้รับการเข้าซื้อโดย Megaport ในปี 2025.

โครงสร้างพื้นฐาน

ภูมิภาค 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว
SLA ความพร้อมใช้งาน 99.9%
Serverless / Autoscaling ไม่
เครือข่ายส่วนตัว / VPC ใช่

ประสบการณ์นักพัฒนา

เฟรมเวิร์กที่ติดตั้งล่วงหน้า อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA
รองรับ Docker ใช่
เข้าถึง SSH ใช่
Jupyter Notebooks ไม่
API / CLI ใช่
เวลาติดตั้ง วินาที
รองรับ Kubernetes ไม่
ภาพ / เทมเพลตที่กำหนดเอง ใช่
พื้นที่จัดเก็บถาวร ใช่

ข้อกำหนดทางธุรกิจ

ข้อผูกมัดขั้นต่ำ ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์
ช่องทางสนับสนุน การสนับสนุนในแดชบอร์ด (24/7) อีเมล เอกสาร หน้าแสดงสถานะ
วิธีการชำระเงิน บัตรเครดิต Apple Pay Google Pay โอนเงินผ่านธนาคาร สกุลเงินดิจิทัล (USDC) ACH ภูมิภาค (Boleto/PIX Alipay iDEAL)
VS

เปรียบเทียบอย่างไร?

เปรียบเทียบ Latitude.sh กับผู้ให้บริการ Cloud GPU รายอื่น

คำถามที่พบบ่อย

กรณีการใช้งานหลักของ Latitude.sh คืออะไร?

กรณีการใช้งานหลักสำหรับ Latitude.sh ได้แก่: การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, GPU แบบ Bare Metal, การปรับแต่งละเอียด, การวิจัย, งานเฉพาะทาง, AI สร้างสรรค์

Latitude.sh ดำเนินงานในฐานะผู้ให้บริการ Bare Metal โดยมีราคาตั้งแต่ $0.35/hr แพลตฟอร์มนี้เหมาะสำหรับทีมและบุคคลที่ต้องการเข้าถึง GPU อย่างยืดหยุ่นโดยไม่ต้องผูกมัดระยะยาว

ฮาร์ดแวร์ที่มีให้: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

สำรวจชุด GPU ทั้งหมดของ Latitude.sh และตัดสินใจว่าตรงกับการใช้งานของคุณหรือไม่ที่ เว็บไซต์ทางการของพวกเขา

Latitude.sh มีรีวิวใน Trustpilot กี่รีวิว และคะแนนของมันคือเท่าไร?

ณ วันที่ August 30, 2026 Latitude.sh ได้รับการจัดอันดับ 2.8 จาก 5.0 บน Trustpilot โดยมี 5 รีวิว ก่อตั้งขึ้นในปี 2001 Latitude.sh ได้สร้างชื่อเสียงตลอดหลายปีในการให้บริการ GPU สำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย AI.

เยี่ยมชมหน้า Trustpilot เพื่ออ่านรีวิวแต่ละรายการที่ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น ความพร้อมของ GPU ความเป็นธรรมของราคา คุณภาพการสนับสนุน และประสบการณ์โดยรวมของแพลตฟอร์ม.

สำรวจข้อเสนอปัจจุบันของ Latitude.sh ได้ที่ เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของพวกเขา.

เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกใดบ้างที่พร้อมใช้งานทันทีที่ Latitude.sh?

การรองรับเฟรมเวิร์กที่ Latitude.sh รวมถึง:

อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML, PyTorch, TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้), CUDA

สำหรับทีมที่มีความต้องการเฉพาะ Latitude.sh ยังรองรับอิมเมจ Docker ที่กำหนดเอง (ใช่) ซึ่งช่วยให้คุณกำหนดสแต็กซอฟต์แวร์ที่ต้องการได้อย่างแม่นยำ รวมถึงเวอร์ชัน CUDA, แพ็กเกจ Python และไลบรารีระบบ

เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเพิ่มเติม:
- โน้ตบุ๊ก Jupyter: ไม่
- พื้นที่เก็บข้อมูลถาวร: ใช่

ดูเวอร์ชันเฟรมเวิร์กที่รองรับและอิมเมจ Docker ได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.

Latitude.sh มีการสนับสนุน Jupyter Notebook สำหรับการพัฒนา GPU หรือไม่?

เครื่องมือสำหรับการปรับใช้และนักพัฒนาที่ Latitude.sh:

เวลาตั้งค่า: วินาที
รองรับ Docker: ใช่
เข้าถึง SSH: ใช่
สมุดบันทึก Jupyter: ไม่
API / CLI: ใช่
ภาพลักษณ์ที่กำหนดเอง: ใช่

เวลาตั้งค่าที่รวดเร็วควบคู่กับการรองรับ Docker และ SSH หมายความว่าคุณสามารถเริ่มใช้งานงานฝึกอบรมแรกของคุณได้ภายในไม่กี่นาที Latitude.sh มีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาแบบโต้ตอบ (ผ่าน Jupyter) และกระบวนการอัตโนมัติ (ผ่าน API/CLI)

สำหรับบทเรียนการปรับใช้ทีละขั้นตอนและคู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว โปรดเยี่ยมชม Latitude.sh เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ.

ฉันสามารถปรับใช้โมเดลบน Latitude.sh ที่ทำงานเฉพาะเมื่อถูกเรียกใช้ได้หรือไม่?

การให้บริการแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ Latitude.sh: ไม่

ด้วย GPU แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ คุณเพียงแค่ปรับใช้คอนเทนเนอร์โมเดล และแพลตฟอร์มจะจัดการการปรับขนาดอัตโนมัติ การกระจายโหลด และการเริ่มต้นแบบเย็นโดยอัตโนมัติ คุณจะถูกคิดค่าบริการเฉพาะเมื่อ endpoint ของคุณกำลังประมวลผลคำขอเท่านั้น — ไม่มีค่าใช้จ่ายในช่วงเวลาที่ไม่มีการใช้งาน วิธีนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 80-95% เมื่อเทียบกับการใช้อินสแตนซ์เฉพาะที่เปิดใช้งานตลอดเวลาสำหรับงาน inference ที่มีการใช้งานเป็นช่วงๆ

Latitude.sh ราคาตามความต้องการเริ่มต้นที่ $0.35/hr (ต่อชั่วโมง การคิดค่าบริการ)

ดูตัวเลือกการปรับใช้แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์และผลการทดสอบการเริ่มต้นแบบเย็นได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ

Latitude.sh มีโซนความพร้อมใช้งานใดบ้าง?

ตำแหน่งศูนย์ข้อมูลสำหรับ Latitude.sh (สำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่ Brazil):

23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว

Latitude.sh รับประกัน SLA การทำงานต่อเนื่องที่ 99.9% ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับงานประมวลผลที่ต้องการความพร้อมใช้งานสูง การสนับสนุนเครือข่ายส่วนตัว: ใช่.

ตรวจสอบความพร้อมของ GPU ในแต่ละภูมิภาคได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.

ตัวเลือกการ์ดจอหลายตัวใดบ้างที่มีให้ที่ Latitude.sh สำหรับการฝึกอบรมขนาดใหญ่?

ความสามารถในการฝึกอบรมหลาย GPU และแบบกระจายที่ Latitude.sh:

- การเชื่อมต่อ: NVLink
- จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์: 8
- คลัสเตอร์หลายโหนด: ไม่

สำหรับการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่เช่น LLM ที่ต้องการ GPU หลายตัว แบนด์วิดธ์ของการเชื่อมต่อมีผลโดยตรงต่ออัตราการฝึกอบรม การเชื่อมต่อที่มีแบนด์วิดธ์สูงเช่น NVLink และ InfiniBand ช่วยลดภาระการสื่อสารในระหว่างการซิงโครไนซ์เกรเดียนต์ ส่งผลให้การสเกลเกือบเป็นเส้นตรงข้าม GPU

ดูการตั้งค่า NVLink และ InfiniBand ได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.

ฉันจะได้รับการประหยัดเท่าใดจากอินสแตนซ์แบบ spot ที่ Latitude.sh?

Latitude.sh มีอินสแตนซ์แบบ Spot หรือไม่? ไม่

อินสแตนซ์แบบ Spot หรือ Preemptible เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดวิธีหนึ่งในการลดค่าใช้จ่าย GPU บนคลาวด์ โดยจะเสนอความจุ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานในราคาลดพิเศษ โดยแลกกับที่ผู้ให้บริการสามารถเรียกคืนอินสแตนซ์ได้โดยแจ้งล่วงเวลาสั้น ๆ ซึ่งเหมาะสำหรับงานฝึกสอนที่บันทึกสถานะเป็นประจำ รวมถึงงานประมวลผลแบบแบตช์

ราคาพื้นฐานที่ Latitude.sh: $0.35/hr (การเรียกเก็บเงินแบบ ต่อชั่วโมง)

สำหรับเงื่อนไขของอินสแตนซ์แบบ Spot และการประมาณการประหยัดค่าใช้จ่าย โปรดเยี่ยมชมเว็บไซต์ทางการ Latitude.sh

Latitude.sh เรียกเก็บค่าธรรมเนียมสำหรับการดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลหรือผลลัพธ์การฝึกอบรมหรือไม่?

ราคาการโอนย้ายข้อมูลที่ Latitude.sh มีดังนี้: ไม่มี

สำหรับงาน AI/ML ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออกอาจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อส่งออกจุดตรวจสอบโมเดลขนาดใหญ่ ให้บริการการทำนายในระดับกว้าง หรือซิงค์ข้อมูลข้ามภูมิภาค การเข้าใจโครงสร้างราคาการส่งข้อมูลออกที่ Latitude.sh เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประเมินต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของอย่างแม่นยำ

การจัดเก็บข้อมูล: รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน

ดูรายละเอียดราคาการส่งข้อมูลออกตามภูมิภาคได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.

มีวิธีทดสอบอินสแตนซ์ GPU ของ Latitude.sh โดยไม่ต้องจ่ายเงินหรือไม่?

ผู้ใช้ใหม่ที่ Latitude.sh สามารถใช้ประโยชน์จาก: $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ

ซึ่งช่วยให้คุณสามารถจัดเตรียมอินสแตนซ์ GPU จริงและทดสอบเวิร์กโฟลว์รวมถึงการฝึกโมเดล การทำนายผล และการตั้งค่าสภาพแวดล้อมโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายล่วงหน้า เนื่องจากราคาที่ Latitude.sh เริ่มต้นที่ $0.35/hr เครดิตฟรีจึงสามารถครอบคลุมเวลาการประมวลผล GPU ได้หลายชั่วโมงขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก

ดูโปรโมชั่นทดลองใช้และเครดิตฟรีล่าสุดได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.

Latitude.sh มีรุ่น GPU กี่รุ่นในคลังของตน?

Latitude.sh มีชุดโมเดล GPU สำหรับงาน AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และงานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงให้เลือกหลากหลาย รายการ GPU ที่มีทั้งหมดประกอบด้วย:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

หน่วยความจำ VRAM สูงสุดบน GPU เดียวที่ Latitude.sh คือ 96 GB และสามารถตั้งค่าตัวอย่างด้วย GPU ได้สูงสุด 8 ตัว เทคโนโลยีเชื่อมต่อที่ใช้สำหรับการตั้งค่าหลาย GPU คือ NVLink ซึ่งกำหนดแบนด์วิดท์ระหว่าง GPU ในระหว่างการฝึกแบบกระจาย

เรียกดูแคตตาล็อก GPU ทั้งหมดและสเปกได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ

Latitude.sh ใช้รูปแบบการเรียกเก็บเงินแบบใดสำหรับบริการคลาวด์ GPU?

Latitude.sh มีบริการอินสแตนซ์ GPU บนคลาวด์เริ่มต้นที่ $0.35/hr การคิดค่าบริการจะคำนวณตาม ต่อชั่วโมง ซึ่งหมายความว่าคุณจ่ายเฉพาะเวลาคำนวณที่ใช้จริงเท่านั้น ไม่ต้องจ่ายเป็นชั่วโมงเต็ม

อินสแตนซ์แบบ Spot/Preemptible: ไม่
ส่วนลดสำหรับอินสแตนซ์แบบจองล่วงหน้า:

Latitude.sh รองรับวิธีการชำระเงินดังนี้: บัตรเครดิต, Apple Pay, Google Pay, โอนเงินผ่านธนาคาร, สกุลเงินดิจิทัล (USDC), ACH, ภูมิภาค (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL)

สำหรับราคาสดของ GPU ทุกรุ่นและความพร้อมใช้งานในปัจจุบัน ดูได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ

ข้อเสนอแนะจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิวสาธารณะจากผู้ใช้สำหรับผู้ให้บริการนี้ หากคุณเคยใช้บริการ กรุณาเป็นคนแรกที่เขียนรีวิวสั้นๆ และตรงไปตรงมาเพื่อช่วยนักพัฒนาคนอื่น

แบ่งปันประสบการณ์ของคุณ

ข้อเสนอแนะสั้น ๆ และตรงไปตรงมาช่วยให้นักพัฒนาคนอื่นเข้าใจว่าการใช้ผู้ให้บริการนี้เป็นอย่างไรจริง ๆ

โดยการส่งข้อเสนอแนะ คุณยอมรับว่าความคิดเห็นของคุณอาจถูกเผยแพร่บนหน้านี้ ข้อมูลส่วนตัวเช่นอีเมลจะไม่แสดงสาธารณะ

การตรวจสอบความปลอดภัย