Vast.ai
Vast.ai เป็นตลาดการประมวลผล GPU แบบสองฝ่ายที่เชื่อมต่อผู้พัฒนากับโฮสต์อิสระกว่า 1,400 รายที่มีฮาร์ดแวร์ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานเต็มประสิทธิภาพในกว่า 500 แห่งทั่วโลก โดยการรวบรวมอุปทานจากศูนย์ข้อมูลอิสระและผู้ให้บริการรายบุคคล Vast.ai นำเสนอการประมวลผล GPU ในราคาที่ต่ำกว่าผู้ให้บริการรายใหญ่แบบดั้งเดิม เช่น AWS, Azure และ GCP ถึง 40–80%
แพลตฟอร์มรองรับสามรูปแบบการใช้งาน ได้แก่ GPU Cloud (อินสแตนซ์รายบุคคล), Serverless (จุดสิ้นสุดการประมวลผลแบบอัตโนมัติ) และ Clusters (การฝึกอบรมแบบหลายโหนด) ผู้ใช้สามารถเปิดใช้งานอินสแตนซ์ประสิทธิภาพสูงได้ภายในไม่กี่วินาทีโดยใช้คอนเทนเนอร์ Docker โดยเลือกจาก GPU กว่า 35 ประเภท ตั้งแต่การ์ด RTX สำหรับผู้บริโภคจนถึง B200 สำหรับองค์กร ราคาจะถูกกำหนดแบบไดนามิกโดยตลาดตามอุปสงค์และอุปทาน
ก่อตั้งขึ้นในปี 2018 โดย Jake Cannell บริษัทบริหาร GPU กว่า 20,000 ตัวและเติบโต 310% ในปี 2024 ได้รับการรับรอง SOC 2 Type 2 และเป็นที่นิยมอย่างมากในกลุ่มนักวิจัย AI วิศวกร ML และนักพัฒนารายย่อยที่ต้องการการประมวลผลที่มีราคาย่อมเยาโดยไม่ต้องผูกมัดระยะยาว
ฮาร์ดแวร์ GPU
| รุ่น GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM สูงสุด | 192 GB |
| GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink, InfiniBand |
| การฝึกอบรมแบบหลายโหนด | ใช่ |
การตั้งราคา
| ราคาตั้งต้น | $0.06/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | ใช่ |
| ส่วนลดแบบจองล่วงหน้า | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) |
| เครดิตฟรี | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร |
| ค่าธรรมเนียมการส่งออกข้อมูล | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) |
| พื้นที่จัดเก็บ | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) |
การตั้งราคาตามตลาด: โฮสต์กำหนดอัตราของตนเองตามอุปสงค์และอุปทาน มีสามระดับ — แบบตามความต้องการ (รับประกันเวลาทำงาน), แบบหยุดชั่วคราว (ถูกกว่า 50% ขึ้นไปผ่านการประมูล), และแบบจองล่วงหน้า (ระยะเวลา 1/3/6 เดือน) งบประมาณ: RTX 4060 เริ่มต้นที่ $0.06/ชั่วโมง ระดับกลาง: RTX 4090 เริ่มต้นที่ $0.29/ชั่วโมง, A100 เริ่มต้นที่ $0.67/ชั่วโมง ระดับสูง: H100 เริ่มต้นที่ $1.55/ชั่วโมง, H200 เริ่มต้นที่ $1.97/ชั่วโมง, B200 เริ่มต้นที่ $2.67/ชั่วโมง หมายเหตุ: ค่าจัดเก็บข้อมูลจะถูกคิดแม้เมื่ออินสแตนซ์ถูกหยุด และมีค่าธรรมเนียมแบนด์วิดท์ต่อ TB เงินมัดจำขั้นต่ำ $5 เพื่อเริ่มต้น
โครงสร้างพื้นฐาน
| ภูมิภาค | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) |
| Serverless / Autoscaling | ใช่ |
| เครือข่ายส่วนตัว / VPC | ใช่ |
ประสบการณ์นักพัฒนา
| เฟรมเวิร์กที่ติดตั้งล่วงหน้า | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| รองรับ Docker | ใช่ |
| เข้าถึง SSH | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | วินาที |
| รองรับ Kubernetes | ไม่ |
| ภาพ / เทมเพลตที่กำหนดเอง | ใช่ |
| พื้นที่จัดเก็บถาวร | ใช่ |
ข้อกำหนดทางธุรกิจ
| ข้อผูกมัดขั้นต่ำ | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ |
| ช่องทางสนับสนุน | แชทสด (24/7) Discord อีเมล เอกสารประกอบ |
| วิธีการชำระเงิน | บัตรเครดิต คริปโต (Coinbase Crypto.com) |
เปรียบเทียบอย่างไร?
เปรียบเทียบ Vast.ai กับผู้ให้บริการ Cloud GPU รายอื่น
คำถามที่พบบ่อย
งานประเภทใดที่ Vast.ai เหมาะสมที่สุด?
Vast.ai ให้บริการหลักแก่ผู้ใช้ที่ต้องการ: การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, การปรับแต่ง, Stable Diffusion, การประมวลผลแบบกลุ่ม, การวิจัย, การให้บริการ LLM, AI สร้างสรรค์
ในฐานะผู้ให้บริการ ตลาดการ์ดจอ Vast.ai แตกต่างด้วยการเลือก GPU และรูปแบบการตั้งราคา เริ่มต้นที่ $0.06/hr แพลตฟอร์มนี้ให้การประมวลผลที่เข้าถึงได้สำหรับนักวิจัย สตาร์ทอัพ และองค์กรที่สร้างแอปพลิเคชัน AI
รุ่น GPU ที่มีให้: B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080
เปรียบเทียบคุณสมบัติของ Vast.ai กับความต้องการโครงการของคุณได้ที่ Vast.ai เว็บไซต์ทางการ
คะแนน Trustpilot และจำนวนรีวิวรวมของ Vast.ai คือเท่าไร?
Vast.ai มีคะแนน Trustpilot อยู่ที่ 4.1/5.0 โดยมี 230 รีวิว ณ วันที่ July 15, 2026 บริษัทดำเนินงานมาตั้งแต่ปี 2018.
รีวิว Trustpilot ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสบการณ์ในแต่ละวันของการใช้ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ รวมถึงความโปร่งใสในการเรียกเก็บเงิน ความพร้อมใช้งานของอินสแตนซ์ และคุณภาพของฝ่ายสนับสนุนทางเทคนิค อ่านรีวิวฉบับเต็มได้ที่ Trustpilot.
ตรวจสอบฟีเจอร์และราคาล่าสุดได้ที่ Vast.ai เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ.
ฉันสามารถใช้เฟรมเวิร์ก ML ที่กำหนดเองบน Vast.ai ได้หรือไม่?
ระบบนิเวศของเฟรมเวิร์ก ML ที่ Vast.ai:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
เฟรมเวิร์กเหล่านี้ถูกตั้งค่าและปรับแต่งล่วงหน้าสำหรับฮาร์ดแวร์ GPU ที่มีอยู่ อิมเมจที่กำหนดเอง (ใช่) ช่วยให้คุณสามารถปรับใช้เฟรมเวิร์กหรือไลบรารีใด ๆ ที่ไม่ได้รวมมาโดยค่าเริ่มต้น รวมถึงบิลด์กลางคืน, ฟอร์กที่กำหนดเอง หรือเอนจินอนุมานเฉพาะทาง เช่น vLLM หรือ TensorRT
พื้นที่เก็บข้อมูลถาวร (ใช่) ช่วยให้ชุดข้อมูลและน้ำหนักโมเดลของคุณยังคงอยู่แม้หลังจากรีสตาร์ทอินสแตนซ์
ตรวจสอบว่าเฟรมเวิร์ก ML ใดบ้างที่ติดตั้งล่วงหน้าที่ Vast.ai เว็บไซต์ทางการ.
เครื่องมือสำหรับนักพัฒนามีอะไรบ้างที่ Vast.ai?
นี่คือประสบการณ์ของนักพัฒนาที่ Vast.ai:
เวลาตั้งค่า: วินาที — นี่คือความรวดเร็วที่คุณสามารถจัดเตรียมและเข้าถึงอินสแตนซ์ GPU หลังจากเริ่มคำขอ
เครื่องมือที่มี:
- คอนเทนเนอร์ Docker: ใช่
- การเข้าถึง SSH โดยตรง: ใช่
- สมุดบันทึก Jupyter: ใช่
- API/CLI แบบโปรแกรม: ใช่
- ภาพลักษณ์ Docker ที่กำหนดเอง: ใช่
การผสมผสานของเครื่องมือเหล่านี้ทำให้ Vast.ai เหมาะสำหรับทั้งการวิจัยสำรวจ (Jupyter) และกระบวนการ MLOps ในการผลิต (API + Docker + SSH)
ดูเอกสารการตั้งค่าเต็มรูปแบบและเอกสารอ้างอิง API ได้ที่ Vast.ai เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ.
Vast.ai รองรับการปรับขนาด GPU เป็นศูนย์เมื่อไม่มีการใช้งานหรือไม่?
การให้บริการแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ Vast.ai: ใช่
ด้วย GPU แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ คุณเพียงแค่ปรับใช้คอนเทนเนอร์โมเดล และแพลตฟอร์มจะจัดการการปรับขนาดอัตโนมัติ การกระจายโหลด และการเริ่มต้นแบบเย็นโดยอัตโนมัติ คุณจะถูกคิดค่าบริการเฉพาะเมื่อ endpoint ของคุณกำลังประมวลผลคำขอเท่านั้น — ไม่มีค่าใช้จ่ายในช่วงเวลาที่ไม่มีการใช้งาน วิธีนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 80-95% เมื่อเทียบกับการใช้อินสแตนซ์เฉพาะที่เปิดใช้งานตลอดเวลาสำหรับงาน inference ที่มีการใช้งานเป็นช่วงๆ
Vast.ai ราคาตามความต้องการเริ่มต้นที่ $0.06/hr (ต่อวินาที การคิดค่าบริการ)
ดูตัวเลือกการปรับใช้แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์และผลการทดสอบการเริ่มต้นแบบเย็นได้ที่ Vast.ai เว็บไซต์ทางการ
การรับประกัน SLA เวลาทำงานของ Vast.ai คืออะไร?
Vast.ai ดำเนินงานจาก United States โดยมีโครงสร้างพื้นฐาน GPU ให้บริการใน:
มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง
แพลตฟอร์มนี้ให้การรับประกันการทำงานต่อเนื่องที่ ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) สำหรับทีมที่ดำเนินงานประมวลผลหรือฝึกอบรมระดับการผลิต การรวมกันของความพร้อมใช้งานในภูมิภาคและข้อผูกมัด SLA ควรเป็นปัจจัยในการเลือกผู้ให้บริการ
เครือข่ายส่วนตัว / VPC: ใช่
สำหรับรายละเอียดราคาตามภูมิภาคและการปฏิบัติตามข้อกำหนด โปรดเยี่ยมชม Vast.ai เว็บไซต์ทางการ.
ฉันสามารถรันการฝึกอบรมแบบกระจายข้ามการ์ดจอหลายตัวที่ Vast.ai ได้หรือไม่?
นี่คือวิธีที่ Vast.ai จัดการงานหลาย GPU:
การเชื่อมต่อ GPU: NVLink, InfiniBand
จำนวน GPU สูงสุด: 8 ต่ออินสแตนซ์
รองรับหลายโหนด: ใช่
เมื่อขยายเกินกว่า GPU ตัวเดียว เทคโนโลยีการเชื่อมต่อจะกำหนดประสิทธิภาพการสื่อสารของ GPU ในระหว่างการฝึกอบรมแบบกระจาย เช่น all-reduce และการซิงโครไนซ์เกรเดียนต์ Vast.ai มีการเชื่อมต่อ NVLink, InfiniBand ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบผู้ให้บริการหลาย GPU สำหรับงาน AI ขนาดใหญ่
ตรวจสอบการตั้งค่าคลัสเตอร์หลายโหนดที่มีให้บริการได้ที่ Vast.ai เว็บไซต์ทางการ.
มีอินสแตนซ์แบบ spot ให้บริการที่ Vast.ai เพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายหรือไม่?
Vast.ai มีอินสแตนซ์แบบ Spot หรือไม่? ใช่
อินสแตนซ์แบบ Spot หรือ Preemptible เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดวิธีหนึ่งในการลดค่าใช้จ่าย GPU บนคลาวด์ โดยจะเสนอความจุ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานในราคาลดพิเศษ โดยแลกกับที่ผู้ให้บริการสามารถเรียกคืนอินสแตนซ์ได้โดยแจ้งล่วงเวลาสั้น ๆ ซึ่งเหมาะสำหรับงานฝึกสอนที่บันทึกสถานะเป็นประจำ รวมถึงงานประมวลผลแบบแบตช์
ราคาพื้นฐานที่ Vast.ai: $0.06/hr (การเรียกเก็บเงินแบบ ต่อวินาที)
สำหรับเงื่อนไขของอินสแตนซ์แบบ Spot และการประมาณการประหยัดค่าใช้จ่าย โปรดเยี่ยมชมเว็บไซต์ทางการ Vast.ai
Vast.ai เรียกเก็บค่าธรรมเนียมการโอนย้ายข้อมูลออกเท่าไหร่?
Vast.ai จัดการค่าธรรมเนียมการโอนย้ายข้อมูลดังนี้: แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์)
เรื่องนี้มีความสำคัญโดยเฉพาะสำหรับทีมที่ดำเนินการฝึกอบรมแบบกระจายข้ามผู้ให้บริการ หรือให้บริการโมเดลผ่าน API endpoints ที่ส่งข้อมูลขนาดใหญ่ ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออกที่เป็นศูนย์หรือต่ำสามารถลดต้นทุนโดยรวมสำหรับการใช้งานการทำนายในสภาพแวดล้อมจริงได้อย่างมาก
พื้นที่จัดเก็บที่มีให้: แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่).
ตรวจสอบราคาความกว้างแบนด์และค่าธรรมเนียมการโอนย้ายข้อมูลทั้งหมดได้ที่ Vast.ai เว็บไซต์ทางการ.
ฉันจะได้รับเครดิต GPU ฟรีที่ Vast.ai ได้อย่างไร?
การมีเครดิตฟรีที่ Vast.ai: เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร
อินสแตนซ์ GPU ที่ Vast.ai เริ่มต้นที่ $0.06/hr ดังนั้นเครดิตส่งเสริมการขายใด ๆ สามารถใช้ได้กับการฝึกอบรมสั้น ๆ หลายรอบหรือการทดสอบการทำนายผล
รับเครดิต GPU ฟรีของคุณได้ที่ Vast.ai เว็บไซต์ทางการ.
VRAM สูงสุดที่มีในอินสแตนซ์ GPU ของ Vast.ai คือเท่าใด?
กลุ่ม GPU ที่ Vast.ai ประกอบด้วยทั้งตัวเร่งความเร็วระดับศูนย์ข้อมูลและเวิร์กสเตชัน:
B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080
หน่วยความจำ VRAM สูงสุดต่อ GPU: 192 GB
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์: 8
การเชื่อมต่อ: NVLink, InfiniBand
การเลือกฮาร์ดแวร์นี้ครอบคลุมการใช้งานตั้งแต่การอนุมานที่คุ้มค่าบน GPU สำหรับผู้บริโภคจนถึงการฝึกแบบกระจายขนาดใหญ่บนตัวเร่งความเร็วระดับองค์กร
สำหรับสเปก GPU รายละเอียด การตั้งค่า VRAM และตัวเลือกหลาย GPU โปรดตรวจสอบที่ Vast.ai เว็บไซต์ทางการ
แผนการกำหนดราคาและตัวเลือกการเรียกเก็บเงินที่ Vast.ai มีอะไรบ้าง?
การคำนวณ GPU ที่ Vast.ai คิดค่าบริการตาม ต่อวินาที โดยมีอัตราเริ่มต้นที่ $0.06/hr สำหรับตัวเลือก GPU ที่ประหยัดที่สุด การคิดค่าบริการแบบละเอียดนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรันงานฝึกสั้นๆ การทดลอง และงานอนุมานที่อาจต้องใช้ GPU เพียงไม่กี่นาทีต่อครั้ง
Vast.ai มีอินสแตนซ์แบบ Spot หรือไม่? ใช่
มีส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้าหรือไม่? สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน)
วิธีการชำระเงิน: บัตรเครดิต, คริปโต (Coinbase, Crypto.com)
ดูตัวคำนวณราคาของ GPU แบบครบถ้วนได้ที่ Vast.ai เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
ข้อเสนอแนะจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิวสาธารณะจากผู้ใช้สำหรับผู้ให้บริการนี้ หากคุณเคยใช้บริการ กรุณาเป็นคนแรกที่เขียนรีวิวสั้นๆ และตรงไปตรงมาเพื่อช่วยนักพัฒนาคนอื่น
แบ่งปันประสบการณ์ของคุณ
ข้อเสนอแนะสั้น ๆ และตรงไปตรงมาช่วยให้นักพัฒนาคนอื่นเข้าใจว่าการใช้ผู้ให้บริการนี้เป็นอย่างไรจริง ๆ