Latitude.sh
Latitude.sh เป็นผู้ให้บริการคลาวด์แบบ bare metal ที่ผสานประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์เฉพาะกับระบบอัตโนมัติแบบคลาวด์ โดยสามารถติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ได้ภายใน 5 วินาทีผ่าน API พวกเขามีบริการ GPU bare metal และ VM ใน 23 สถานที่บน 5 ทวีป สำหรับงาน AI/ML, Web3 และ HPC ได้รับการเข้าซื้อโดย Megaport ในปี 2025
ฮาร์ดแวร์ GPU
| รุ่น GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM สูงสุด | 96 GB |
| GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink |
| การฝึกอบรมแบบหลายโหนด | ไม่ |
การตั้งราคา
| ราคาตั้งต้น | $0.35/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | ไม่ |
| ส่วนลดแบบจองล่วงหน้า | N/A |
| เครดิตฟรี | $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ |
| ค่าธรรมเนียมการส่งออกข้อมูล | ไม่มี |
| พื้นที่จัดเก็บ | รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน |
ราคาของ GPU VM (ต่อชั่วโมง)
| แผน | GPU | หน่วยความจำ VRAM | $/ชั่วโมง |
|---|---|---|---|
| vm.l40s.small | 1x L40S | 48 GB | $0.61 |
| vm.h100.small | 1x H100 NVLink | 80 GB | $1.57 |
| vm.rtx6kpro.small | 1x RTX PRO 6000 | 96 GB | $1.71 |
GPU แบบ Bare Metal (ต่อ GPU/ชั่วโมง)
| รุ่น GPU | หน่วยความจำ VRAM | $/GPU/ชั่วโมง | จำนวน GPU สูงสุด |
|---|---|---|---|
| NVIDIA A30 | 24 GB | $0.35 | 8 |
| NVIDIA RTX A5000 | 24 GB | $0.44 | 8 |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | $0.57 | 8 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | $0.74 | 8 |
| NVIDIA A100 SXM | 80 GB | $1.28 | 8 |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | $1.68 | 8 |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | $1.30-$1.71 | 8 |
| NVIDIA GH200 | 96 GB | $4.23 | 1 |
การติดตั้งแบบ Bare Metal ใช้เวลาน้อยกว่า 5 วินาที ส่วนลดสำหรับการจอง: 30% (รายเดือน), 50% (รายปี) ออกข้อมูลฟรี 20 TB ต่อเซิร์ฟเวอร์ มี 23 สถานที่ใน 5 ทวีป ได้รับการเข้าซื้อโดย Megaport ในปี 2025.
โครงสร้างพื้นฐาน
| ภูมิภาค | 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99.9% |
| Serverless / Autoscaling | ไม่ |
| เครือข่ายส่วนตัว / VPC | ใช่ |
ประสบการณ์นักพัฒนา
| เฟรมเวิร์กที่ติดตั้งล่วงหน้า | อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA |
| รองรับ Docker | ใช่ |
| เข้าถึง SSH | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ไม่ |
| API / CLI | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | วินาที |
| รองรับ Kubernetes | ไม่ |
| ภาพ / เทมเพลตที่กำหนดเอง | ใช่ |
| พื้นที่จัดเก็บถาวร | ใช่ |
ข้อกำหนดทางธุรกิจ
| ข้อผูกมัดขั้นต่ำ | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์ |
| ช่องทางสนับสนุน | การสนับสนุนในแดชบอร์ด (24/7) อีเมล เอกสาร หน้าแสดงสถานะ |
| วิธีการชำระเงิน | บัตรเครดิต Apple Pay Google Pay โอนเงินผ่านธนาคาร สกุลเงินดิจิทัล (USDC) ACH ภูมิภาค (Boleto/PIX Alipay iDEAL) |
เปรียบเทียบอย่างไร?
เปรียบเทียบ Latitude.sh กับผู้ให้บริการ Cloud GPU รายอื่น
คำถามที่พบบ่อย
กรณีการใช้งานหลักของ Latitude.sh คืออะไร?
กรณีการใช้งานหลักสำหรับ Latitude.sh ได้แก่: การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, GPU แบบ Bare Metal, การปรับแต่งละเอียด, การวิจัย, งานเฉพาะทาง, AI สร้างสรรค์
Latitude.sh ดำเนินงานในฐานะผู้ให้บริการ Bare Metal โดยมีราคาตั้งแต่ $0.35/hr แพลตฟอร์มนี้เหมาะสำหรับทีมและบุคคลที่ต้องการเข้าถึง GPU อย่างยืดหยุ่นโดยไม่ต้องผูกมัดระยะยาว
ฮาร์ดแวร์ที่มีให้: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000
สำรวจชุด GPU ทั้งหมดของ Latitude.sh และตัดสินใจว่าตรงกับการใช้งานของคุณหรือไม่ที่ เว็บไซต์ทางการของพวกเขา
Latitude.sh มีรีวิวใน Trustpilot กี่รีวิว และคะแนนของมันคือเท่าไร?
ณ วันที่ July 14, 2026 Latitude.sh ได้รับการจัดอันดับ 3.1 จาก 5.0 บน Trustpilot โดยมี 4 รีวิว ก่อตั้งขึ้นในปี 2001 Latitude.sh ได้สร้างชื่อเสียงตลอดหลายปีในการให้บริการ GPU สำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย AI.
เยี่ยมชมหน้า Trustpilot เพื่ออ่านรีวิวแต่ละรายการที่ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น ความพร้อมของ GPU ความเป็นธรรมของราคา คุณภาพการสนับสนุน และประสบการณ์โดยรวมของแพลตฟอร์ม.
สำรวจข้อเสนอปัจจุบันของ Latitude.sh ได้ที่ เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของพวกเขา.
เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกใดบ้างที่พร้อมใช้งานทันทีที่ Latitude.sh?
การรองรับเฟรมเวิร์กที่ Latitude.sh รวมถึง:
อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML, PyTorch, TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้), CUDA
สำหรับทีมที่มีความต้องการเฉพาะ Latitude.sh ยังรองรับอิมเมจ Docker ที่กำหนดเอง (ใช่) ซึ่งช่วยให้คุณกำหนดสแต็กซอฟต์แวร์ที่ต้องการได้อย่างแม่นยำ รวมถึงเวอร์ชัน CUDA, แพ็กเกจ Python และไลบรารีระบบ
เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเพิ่มเติม:
- โน้ตบุ๊ก Jupyter: ไม่
- พื้นที่เก็บข้อมูลถาวร: ใช่
ดูเวอร์ชันเฟรมเวิร์กที่รองรับและอิมเมจ Docker ได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.
Latitude.sh มีการสนับสนุน Jupyter Notebook สำหรับการพัฒนา GPU หรือไม่?
เครื่องมือสำหรับการปรับใช้และนักพัฒนาที่ Latitude.sh:
เวลาตั้งค่า: วินาที
รองรับ Docker: ใช่
เข้าถึง SSH: ใช่
สมุดบันทึก Jupyter: ไม่
API / CLI: ใช่
ภาพลักษณ์ที่กำหนดเอง: ใช่
เวลาตั้งค่าที่รวดเร็วควบคู่กับการรองรับ Docker และ SSH หมายความว่าคุณสามารถเริ่มใช้งานงานฝึกอบรมแรกของคุณได้ภายในไม่กี่นาที Latitude.sh มีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาแบบโต้ตอบ (ผ่าน Jupyter) และกระบวนการอัตโนมัติ (ผ่าน API/CLI)
สำหรับบทเรียนการปรับใช้ทีละขั้นตอนและคู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว โปรดเยี่ยมชม Latitude.sh เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ.
ฉันสามารถปรับใช้โมเดลบน Latitude.sh ที่ทำงานเฉพาะเมื่อถูกเรียกใช้ได้หรือไม่?
การให้บริการแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ Latitude.sh: ไม่
ด้วย GPU แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ คุณเพียงแค่ปรับใช้คอนเทนเนอร์โมเดล และแพลตฟอร์มจะจัดการการปรับขนาดอัตโนมัติ การกระจายโหลด และการเริ่มต้นแบบเย็นโดยอัตโนมัติ คุณจะถูกคิดค่าบริการเฉพาะเมื่อ endpoint ของคุณกำลังประมวลผลคำขอเท่านั้น — ไม่มีค่าใช้จ่ายในช่วงเวลาที่ไม่มีการใช้งาน วิธีนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 80-95% เมื่อเทียบกับการใช้อินสแตนซ์เฉพาะที่เปิดใช้งานตลอดเวลาสำหรับงาน inference ที่มีการใช้งานเป็นช่วงๆ
Latitude.sh ราคาตามความต้องการเริ่มต้นที่ $0.35/hr (ต่อชั่วโมง การคิดค่าบริการ)
ดูตัวเลือกการปรับใช้แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์และผลการทดสอบการเริ่มต้นแบบเย็นได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ
Latitude.sh มีโซนความพร้อมใช้งานใดบ้าง?
ตำแหน่งศูนย์ข้อมูลสำหรับ Latitude.sh (สำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่ Brazil):
23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว
Latitude.sh รับประกัน SLA การทำงานต่อเนื่องที่ 99.9% ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับงานประมวลผลที่ต้องการความพร้อมใช้งานสูง การสนับสนุนเครือข่ายส่วนตัว: ใช่.
ตรวจสอบความพร้อมของ GPU ในแต่ละภูมิภาคได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.
ตัวเลือกการ์ดจอหลายตัวใดบ้างที่มีให้ที่ Latitude.sh สำหรับการฝึกอบรมขนาดใหญ่?
ความสามารถในการฝึกอบรมหลาย GPU และแบบกระจายที่ Latitude.sh:
- การเชื่อมต่อ: NVLink
- จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์: 8
- คลัสเตอร์หลายโหนด: ไม่
สำหรับการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่เช่น LLM ที่ต้องการ GPU หลายตัว แบนด์วิดธ์ของการเชื่อมต่อมีผลโดยตรงต่ออัตราการฝึกอบรม การเชื่อมต่อที่มีแบนด์วิดธ์สูงเช่น NVLink และ InfiniBand ช่วยลดภาระการสื่อสารในระหว่างการซิงโครไนซ์เกรเดียนต์ ส่งผลให้การสเกลเกือบเป็นเส้นตรงข้าม GPU
ดูการตั้งค่า NVLink และ InfiniBand ได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.
ฉันจะได้รับการประหยัดเท่าใดจากอินสแตนซ์แบบ spot ที่ Latitude.sh?
Latitude.sh มีอินสแตนซ์แบบ Spot หรือไม่? ไม่
อินสแตนซ์แบบ Spot หรือ Preemptible เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดวิธีหนึ่งในการลดค่าใช้จ่าย GPU บนคลาวด์ โดยจะเสนอความจุ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานในราคาลดพิเศษ โดยแลกกับที่ผู้ให้บริการสามารถเรียกคืนอินสแตนซ์ได้โดยแจ้งล่วงเวลาสั้น ๆ ซึ่งเหมาะสำหรับงานฝึกสอนที่บันทึกสถานะเป็นประจำ รวมถึงงานประมวลผลแบบแบตช์
ราคาพื้นฐานที่ Latitude.sh: $0.35/hr (การเรียกเก็บเงินแบบ ต่อชั่วโมง)
สำหรับเงื่อนไขของอินสแตนซ์แบบ Spot และการประมาณการประหยัดค่าใช้จ่าย โปรดเยี่ยมชมเว็บไซต์ทางการ Latitude.sh
Latitude.sh เรียกเก็บค่าธรรมเนียมสำหรับการดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลหรือผลลัพธ์การฝึกอบรมหรือไม่?
ราคาการโอนย้ายข้อมูลที่ Latitude.sh มีดังนี้: ไม่มี
สำหรับงาน AI/ML ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออกอาจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อส่งออกจุดตรวจสอบโมเดลขนาดใหญ่ ให้บริการการทำนายในระดับกว้าง หรือซิงค์ข้อมูลข้ามภูมิภาค การเข้าใจโครงสร้างราคาการส่งข้อมูลออกที่ Latitude.sh เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประเมินต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของอย่างแม่นยำ
การจัดเก็บข้อมูล: รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน
ดูรายละเอียดราคาการส่งข้อมูลออกตามภูมิภาคได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.
มีวิธีทดสอบอินสแตนซ์ GPU ของ Latitude.sh โดยไม่ต้องจ่ายเงินหรือไม่?
ผู้ใช้ใหม่ที่ Latitude.sh สามารถใช้ประโยชน์จาก: $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ
ซึ่งช่วยให้คุณสามารถจัดเตรียมอินสแตนซ์ GPU จริงและทดสอบเวิร์กโฟลว์รวมถึงการฝึกโมเดล การทำนายผล และการตั้งค่าสภาพแวดล้อมโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายล่วงหน้า เนื่องจากราคาที่ Latitude.sh เริ่มต้นที่ $0.35/hr เครดิตฟรีจึงสามารถครอบคลุมเวลาการประมวลผล GPU ได้หลายชั่วโมงขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
ดูโปรโมชั่นทดลองใช้และเครดิตฟรีล่าสุดได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.
Latitude.sh มีรุ่น GPU กี่รุ่นในคลังของตน?
Latitude.sh มีชุดโมเดล GPU สำหรับงาน AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และงานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงให้เลือกหลากหลาย รายการ GPU ที่มีทั้งหมดประกอบด้วย:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000
หน่วยความจำ VRAM สูงสุดบน GPU เดียวที่ Latitude.sh คือ 96 GB และสามารถตั้งค่าตัวอย่างด้วย GPU ได้สูงสุด 8 ตัว เทคโนโลยีเชื่อมต่อที่ใช้สำหรับการตั้งค่าหลาย GPU คือ NVLink ซึ่งกำหนดแบนด์วิดท์ระหว่าง GPU ในระหว่างการฝึกแบบกระจาย
เรียกดูแคตตาล็อก GPU ทั้งหมดและสเปกได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ
Latitude.sh ใช้รูปแบบการเรียกเก็บเงินแบบใดสำหรับบริการคลาวด์ GPU?
Latitude.sh มีบริการอินสแตนซ์ GPU บนคลาวด์เริ่มต้นที่ $0.35/hr การคิดค่าบริการจะคำนวณตาม ต่อชั่วโมง ซึ่งหมายความว่าคุณจ่ายเฉพาะเวลาคำนวณที่ใช้จริงเท่านั้น ไม่ต้องจ่ายเป็นชั่วโมงเต็ม
อินสแตนซ์แบบ Spot/Preemptible: ไม่
ส่วนลดสำหรับอินสแตนซ์แบบจองล่วงหน้า:
Latitude.sh รองรับวิธีการชำระเงินดังนี้: บัตรเครดิต, Apple Pay, Google Pay, โอนเงินผ่านธนาคาร, สกุลเงินดิจิทัล (USDC), ACH, ภูมิภาค (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL)
สำหรับราคาสดของ GPU ทุกรุ่นและความพร้อมใช้งานในปัจจุบัน ดูได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
ข้อเสนอแนะจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิวสาธารณะจากผู้ใช้สำหรับผู้ให้บริการนี้ หากคุณเคยใช้บริการ กรุณาเป็นคนแรกที่เขียนรีวิวสั้นๆ และตรงไปตรงมาเพื่อช่วยนักพัฒนาคนอื่น
แบ่งปันประสบการณ์ของคุณ
ข้อเสนอแนะสั้น ๆ และตรงไปตรงมาช่วยให้นักพัฒนาคนอื่นเข้าใจว่าการใช้ผู้ให้บริการนี้เป็นอย่างไรจริง ๆ