Latitude.sh

Bare Metal สำนักงานใหญ่อยู่ที่ Brazil ก่อตั้งในปี 2001
อัปเดต March 13, 2026

Latitude.sh เป็นผู้ให้บริการคลาวด์แบบ bare metal ที่ผสานประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์เฉพาะกับระบบอัตโนมัติแบบคลาวด์ โดยสามารถติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ได้ภายใน 5 วินาทีผ่าน API พวกเขามีบริการ GPU bare metal และ VM ใน 23 สถานที่บน 5 ทวีป สำหรับงาน AI/ML, Web3 และ HPC ได้รับการเข้าซื้อโดย Megaport ในปี 2025

ราคาเริ่มต้น $0.35/hr ต่อชั่วโมง
VRAM สูงสุด 96 GB ต่อ GPU
GPU สูงสุด 8 ต่ออินสแตนซ์
การเรียกเก็บเงิน ต่อชั่วโมง ความละเอียด

ฮาร์ดแวร์ GPU

รุ่น GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
VRAM สูงสุด 96 GB
GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 8
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink
การฝึกอบรมแบบหลายโหนด ไม่

การตั้งราคา

ราคาตั้งต้น $0.35/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อชั่วโมง
Spot/Preemptible ไม่
ส่วนลดแบบจองล่วงหน้า N/A
เครดิตฟรี $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ
ค่าธรรมเนียมการส่งออกข้อมูล ไม่มี
พื้นที่จัดเก็บ รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน

ราคาของ GPU VM (ต่อชั่วโมง)

แผน GPU หน่วยความจำ VRAM $/ชั่วโมง
vm.l40s.small 1x L40S 48 GB $0.61
vm.h100.small 1x H100 NVLink 80 GB $1.57
vm.rtx6kpro.small 1x RTX PRO 6000 96 GB $1.71

GPU แบบ Bare Metal (ต่อ GPU/ชั่วโมง)

รุ่น GPU หน่วยความจำ VRAM $/GPU/ชั่วโมง จำนวน GPU สูงสุด
NVIDIA A30 24 GB $0.35 8
NVIDIA RTX A5000 24 GB $0.44 8
NVIDIA RTX A6000 48 GB $0.57 8
NVIDIA L40S 48 GB $0.74 8
NVIDIA A100 SXM 80 GB $1.28 8
NVIDIA H100 SXM 80 GB $1.68 8
NVIDIA RTX PRO 6000 96 GB $1.30-$1.71 8
NVIDIA GH200 96 GB $4.23 1

การติดตั้งแบบ Bare Metal ใช้เวลาน้อยกว่า 5 วินาที ส่วนลดสำหรับการจอง: 30% (รายเดือน), 50% (รายปี) ออกข้อมูลฟรี 20 TB ต่อเซิร์ฟเวอร์ มี 23 สถานที่ใน 5 ทวีป ได้รับการเข้าซื้อโดย Megaport ในปี 2025.

โครงสร้างพื้นฐาน

ภูมิภาค 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว
SLA ความพร้อมใช้งาน 99.9%
Serverless / Autoscaling ไม่
เครือข่ายส่วนตัว / VPC ใช่

ประสบการณ์นักพัฒนา

เฟรมเวิร์กที่ติดตั้งล่วงหน้า อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA
รองรับ Docker ใช่
เข้าถึง SSH ใช่
Jupyter Notebooks ไม่
API / CLI ใช่
เวลาติดตั้ง วินาที
รองรับ Kubernetes ไม่
ภาพ / เทมเพลตที่กำหนดเอง ใช่
พื้นที่จัดเก็บถาวร ใช่

ข้อกำหนดทางธุรกิจ

ข้อผูกมัดขั้นต่ำ ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์
ช่องทางสนับสนุน การสนับสนุนในแดชบอร์ด (24/7) อีเมล เอกสาร หน้าแสดงสถานะ
วิธีการชำระเงิน บัตรเครดิต Apple Pay Google Pay โอนเงินผ่านธนาคาร สกุลเงินดิจิทัล (USDC) ACH ภูมิภาค (Boleto/PIX Alipay iDEAL)
VS

เปรียบเทียบอย่างไร?

เปรียบเทียบ Latitude.sh กับผู้ให้บริการ Cloud GPU รายอื่น

คำถามที่พบบ่อย

กรณีการใช้งานหลักของ Latitude.sh คืออะไร?

กรณีการใช้งานหลักสำหรับ Latitude.sh ได้แก่: การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, GPU แบบ Bare Metal, การปรับแต่งละเอียด, การวิจัย, งานเฉพาะทาง, AI สร้างสรรค์

Latitude.sh ดำเนินงานในฐานะผู้ให้บริการ Bare Metal โดยมีราคาตั้งแต่ $0.35/hr แพลตฟอร์มนี้เหมาะสำหรับทีมและบุคคลที่ต้องการเข้าถึง GPU อย่างยืดหยุ่นโดยไม่ต้องผูกมัดระยะยาว

ฮาร์ดแวร์ที่มีให้: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

สำรวจชุด GPU ทั้งหมดของ Latitude.sh และตัดสินใจว่าตรงกับการใช้งานของคุณหรือไม่ที่ เว็บไซต์ทางการของพวกเขา

Latitude.sh มีรีวิวใน Trustpilot กี่รีวิว และคะแนนของมันคือเท่าไร?

ณ วันที่ July 14, 2026 Latitude.sh ได้รับการจัดอันดับ 3.1 จาก 5.0 บน Trustpilot โดยมี 4 รีวิว ก่อตั้งขึ้นในปี 2001 Latitude.sh ได้สร้างชื่อเสียงตลอดหลายปีในการให้บริการ GPU สำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย AI.

เยี่ยมชมหน้า Trustpilot เพื่ออ่านรีวิวแต่ละรายการที่ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น ความพร้อมของ GPU ความเป็นธรรมของราคา คุณภาพการสนับสนุน และประสบการณ์โดยรวมของแพลตฟอร์ม.

สำรวจข้อเสนอปัจจุบันของ Latitude.sh ได้ที่ เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของพวกเขา.

เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกใดบ้างที่พร้อมใช้งานทันทีที่ Latitude.sh?

การรองรับเฟรมเวิร์กที่ Latitude.sh รวมถึง:

อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML, PyTorch, TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้), CUDA

สำหรับทีมที่มีความต้องการเฉพาะ Latitude.sh ยังรองรับอิมเมจ Docker ที่กำหนดเอง (ใช่) ซึ่งช่วยให้คุณกำหนดสแต็กซอฟต์แวร์ที่ต้องการได้อย่างแม่นยำ รวมถึงเวอร์ชัน CUDA, แพ็กเกจ Python และไลบรารีระบบ

เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเพิ่มเติม:
- โน้ตบุ๊ก Jupyter: ไม่
- พื้นที่เก็บข้อมูลถาวร: ใช่

ดูเวอร์ชันเฟรมเวิร์กที่รองรับและอิมเมจ Docker ได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.

Latitude.sh มีการสนับสนุน Jupyter Notebook สำหรับการพัฒนา GPU หรือไม่?

เครื่องมือสำหรับการปรับใช้และนักพัฒนาที่ Latitude.sh:

เวลาตั้งค่า: วินาที
รองรับ Docker: ใช่
เข้าถึง SSH: ใช่
สมุดบันทึก Jupyter: ไม่
API / CLI: ใช่
ภาพลักษณ์ที่กำหนดเอง: ใช่

เวลาตั้งค่าที่รวดเร็วควบคู่กับการรองรับ Docker และ SSH หมายความว่าคุณสามารถเริ่มใช้งานงานฝึกอบรมแรกของคุณได้ภายในไม่กี่นาที Latitude.sh มีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาแบบโต้ตอบ (ผ่าน Jupyter) และกระบวนการอัตโนมัติ (ผ่าน API/CLI)

สำหรับบทเรียนการปรับใช้ทีละขั้นตอนและคู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว โปรดเยี่ยมชม Latitude.sh เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ.

ฉันสามารถปรับใช้โมเดลบน Latitude.sh ที่ทำงานเฉพาะเมื่อถูกเรียกใช้ได้หรือไม่?

การให้บริการแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ Latitude.sh: ไม่

ด้วย GPU แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ คุณเพียงแค่ปรับใช้คอนเทนเนอร์โมเดล และแพลตฟอร์มจะจัดการการปรับขนาดอัตโนมัติ การกระจายโหลด และการเริ่มต้นแบบเย็นโดยอัตโนมัติ คุณจะถูกคิดค่าบริการเฉพาะเมื่อ endpoint ของคุณกำลังประมวลผลคำขอเท่านั้น — ไม่มีค่าใช้จ่ายในช่วงเวลาที่ไม่มีการใช้งาน วิธีนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 80-95% เมื่อเทียบกับการใช้อินสแตนซ์เฉพาะที่เปิดใช้งานตลอดเวลาสำหรับงาน inference ที่มีการใช้งานเป็นช่วงๆ

Latitude.sh ราคาตามความต้องการเริ่มต้นที่ $0.35/hr (ต่อชั่วโมง การคิดค่าบริการ)

ดูตัวเลือกการปรับใช้แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์และผลการทดสอบการเริ่มต้นแบบเย็นได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ

Latitude.sh มีโซนความพร้อมใช้งานใดบ้าง?

ตำแหน่งศูนย์ข้อมูลสำหรับ Latitude.sh (สำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่ Brazil):

23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว

Latitude.sh รับประกัน SLA การทำงานต่อเนื่องที่ 99.9% ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับงานประมวลผลที่ต้องการความพร้อมใช้งานสูง การสนับสนุนเครือข่ายส่วนตัว: ใช่.

ตรวจสอบความพร้อมของ GPU ในแต่ละภูมิภาคได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.

ตัวเลือกการ์ดจอหลายตัวใดบ้างที่มีให้ที่ Latitude.sh สำหรับการฝึกอบรมขนาดใหญ่?

ความสามารถในการฝึกอบรมหลาย GPU และแบบกระจายที่ Latitude.sh:

- การเชื่อมต่อ: NVLink
- จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์: 8
- คลัสเตอร์หลายโหนด: ไม่

สำหรับการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่เช่น LLM ที่ต้องการ GPU หลายตัว แบนด์วิดธ์ของการเชื่อมต่อมีผลโดยตรงต่ออัตราการฝึกอบรม การเชื่อมต่อที่มีแบนด์วิดธ์สูงเช่น NVLink และ InfiniBand ช่วยลดภาระการสื่อสารในระหว่างการซิงโครไนซ์เกรเดียนต์ ส่งผลให้การสเกลเกือบเป็นเส้นตรงข้าม GPU

ดูการตั้งค่า NVLink และ InfiniBand ได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.

ฉันจะได้รับการประหยัดเท่าใดจากอินสแตนซ์แบบ spot ที่ Latitude.sh?

Latitude.sh มีอินสแตนซ์แบบ Spot หรือไม่? ไม่

อินสแตนซ์แบบ Spot หรือ Preemptible เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดวิธีหนึ่งในการลดค่าใช้จ่าย GPU บนคลาวด์ โดยจะเสนอความจุ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานในราคาลดพิเศษ โดยแลกกับที่ผู้ให้บริการสามารถเรียกคืนอินสแตนซ์ได้โดยแจ้งล่วงเวลาสั้น ๆ ซึ่งเหมาะสำหรับงานฝึกสอนที่บันทึกสถานะเป็นประจำ รวมถึงงานประมวลผลแบบแบตช์

ราคาพื้นฐานที่ Latitude.sh: $0.35/hr (การเรียกเก็บเงินแบบ ต่อชั่วโมง)

สำหรับเงื่อนไขของอินสแตนซ์แบบ Spot และการประมาณการประหยัดค่าใช้จ่าย โปรดเยี่ยมชมเว็บไซต์ทางการ Latitude.sh

Latitude.sh เรียกเก็บค่าธรรมเนียมสำหรับการดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลหรือผลลัพธ์การฝึกอบรมหรือไม่?

ราคาการโอนย้ายข้อมูลที่ Latitude.sh มีดังนี้: ไม่มี

สำหรับงาน AI/ML ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออกอาจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อส่งออกจุดตรวจสอบโมเดลขนาดใหญ่ ให้บริการการทำนายในระดับกว้าง หรือซิงค์ข้อมูลข้ามภูมิภาค การเข้าใจโครงสร้างราคาการส่งข้อมูลออกที่ Latitude.sh เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประเมินต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของอย่างแม่นยำ

การจัดเก็บข้อมูล: รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน

ดูรายละเอียดราคาการส่งข้อมูลออกตามภูมิภาคได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.

มีวิธีทดสอบอินสแตนซ์ GPU ของ Latitude.sh โดยไม่ต้องจ่ายเงินหรือไม่?

ผู้ใช้ใหม่ที่ Latitude.sh สามารถใช้ประโยชน์จาก: $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ

ซึ่งช่วยให้คุณสามารถจัดเตรียมอินสแตนซ์ GPU จริงและทดสอบเวิร์กโฟลว์รวมถึงการฝึกโมเดล การทำนายผล และการตั้งค่าสภาพแวดล้อมโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายล่วงหน้า เนื่องจากราคาที่ Latitude.sh เริ่มต้นที่ $0.35/hr เครดิตฟรีจึงสามารถครอบคลุมเวลาการประมวลผล GPU ได้หลายชั่วโมงขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก

ดูโปรโมชั่นทดลองใช้และเครดิตฟรีล่าสุดได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.

Latitude.sh มีรุ่น GPU กี่รุ่นในคลังของตน?

Latitude.sh มีชุดโมเดล GPU สำหรับงาน AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และงานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงให้เลือกหลากหลาย รายการ GPU ที่มีทั้งหมดประกอบด้วย:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

หน่วยความจำ VRAM สูงสุดบน GPU เดียวที่ Latitude.sh คือ 96 GB และสามารถตั้งค่าตัวอย่างด้วย GPU ได้สูงสุด 8 ตัว เทคโนโลยีเชื่อมต่อที่ใช้สำหรับการตั้งค่าหลาย GPU คือ NVLink ซึ่งกำหนดแบนด์วิดท์ระหว่าง GPU ในระหว่างการฝึกแบบกระจาย

เรียกดูแคตตาล็อก GPU ทั้งหมดและสเปกได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ

Latitude.sh ใช้รูปแบบการเรียกเก็บเงินแบบใดสำหรับบริการคลาวด์ GPU?

Latitude.sh มีบริการอินสแตนซ์ GPU บนคลาวด์เริ่มต้นที่ $0.35/hr การคิดค่าบริการจะคำนวณตาม ต่อชั่วโมง ซึ่งหมายความว่าคุณจ่ายเฉพาะเวลาคำนวณที่ใช้จริงเท่านั้น ไม่ต้องจ่ายเป็นชั่วโมงเต็ม

อินสแตนซ์แบบ Spot/Preemptible: ไม่
ส่วนลดสำหรับอินสแตนซ์แบบจองล่วงหน้า:

Latitude.sh รองรับวิธีการชำระเงินดังนี้: บัตรเครดิต, Apple Pay, Google Pay, โอนเงินผ่านธนาคาร, สกุลเงินดิจิทัล (USDC), ACH, ภูมิภาค (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL)

สำหรับราคาสดของ GPU ทุกรุ่นและความพร้อมใช้งานในปัจจุบัน ดูได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ

ข้อเสนอแนะจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิวสาธารณะจากผู้ใช้สำหรับผู้ให้บริการนี้ หากคุณเคยใช้บริการ กรุณาเป็นคนแรกที่เขียนรีวิวสั้นๆ และตรงไปตรงมาเพื่อช่วยนักพัฒนาคนอื่น

แบ่งปันประสบการณ์ของคุณ

ข้อเสนอแนะสั้น ๆ และตรงไปตรงมาช่วยให้นักพัฒนาคนอื่นเข้าใจว่าการใช้ผู้ให้บริการนี้เป็นอย่างไรจริง ๆ

โดยการส่งข้อเสนอแนะ คุณยอมรับว่าความคิดเห็นของคุณอาจถูกเผยแพร่บนหน้านี้ ข้อมูลส่วนตัวเช่นอีเมลจะไม่แสดงสาธารณะ

การตรวจสอบความปลอดภัย