DigitalOcean
DigitalOcean Gradient GPU Droplets ให้บริการอินสแตนซ์ GPU ตามความต้องการที่ขับเคลื่อนโดย NVIDIA และ AMD สำหรับการฝึกอบรม AI/ML การอนุมาน และการปรับแต่ง อินสแตนซ์มาพร้อมกับไดรเวอร์ CUDA/ROCm, PyTorch, TensorFlow และ Jupyter ที่ตั้งค่าล่วงหน้า พร้อมใช้งานภายในเวลาไม่ถึง 60 วินาที มีให้เลือกทั้งแบบ GPU เดี่ยวและ 8 GPU พร้อมที่เก็บข้อมูล NVMe รวมอยู่ด้วย
ฮาร์ดแวร์ GPU
| รุ่น GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM สูงสุด | 192 GB |
| GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink |
| การฝึกอบรมแบบหลายโหนด | ใช่ |
การตั้งราคา
| ราคาตั้งต้น | $0.76/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | ไม่ |
| ส่วนลดแบบจองล่วงหน้า | N/A |
| เครดิตฟรี | เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งออกข้อมูล | ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) |
| พื้นที่จัดเก็บ | บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน |
ราคาการ์ดจอ GPU ตามความต้องการ
| รุ่น GPU | หน่วยความจำ VRAM | vCPUs | RAM | ราคาต่อ GPU ต่อชั่วโมง |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 GB | 8 | 32 GiB | $0.76 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| AMD Instinct MI300X | 192 GB | 20 | 240 GiB | $1.99 |
| NVIDIA HGX H100 | 80 GB | 20 | 240 GiB | $3.39 |
| NVIDIA HGX H200 | 141 GB | 24 | 240 GiB | $3.44 |
การจองล่วงหน้า 12 เดือน (การตั้งค่าการ์ดจอ 8 ตัว)
| รุ่น GPU | ราคาต่อ GPU ต่อชั่วโมง |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | $1.88 |
| AMD MI325X x8 | $2.10 |
| AMD MI350X x8 | $3.18 |
| NVIDIA HGX H100 x8 | $2.50 |
| NVIDIA HGX B300 x8 | $5.65 |
การเรียกเก็บเงินคิดเป็นวินาทีโดยมีขั้นต่ำ 5 นาที ค่าบริการจะถูกเรียกเก็บแม้ว่า Droplets จะปิดเครื่องอยู่ Droplets ของ GPU ทุกตัวรวมดิสก์บูต NVMe (500-720 GiB) และการโอนข้อมูล (10-15 TB ร่วมกัน) การตั้งค่าที่ใหญ่กว่าจะรวมดิสก์ scratch NVMe ขนาด 5 TiB.
โครงสร้างพื้นฐาน
| ภูมิภาค | นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99% |
| Serverless / Autoscaling | ไม่ |
| เครือข่ายส่วนตัว / VPC | ใช่ |
ประสบการณ์นักพัฒนา
| เฟรมเวิร์กที่ติดตั้งล่วงหน้า | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| รองรับ Docker | ใช่ |
| เข้าถึง SSH | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ใช่ |
| ภาพ / เทมเพลตที่กำหนดเอง | ใช่ |
| พื้นที่จัดเก็บถาวร | ใช่ |
ข้อกำหนดทางธุรกิจ
| ข้อผูกมัดขั้นต่ำ | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย |
| ช่องทางสนับสนุน | อีเมล แชทสด (24/7 สำหรับ Standard+) การโทรวิดีโอ และ Slack (Premium) |
| วิธีการชำระเงิน | บัตรเครดิต/เดบิต PayPal Google Pay Apple Pay ACH การโอนเงินผ่านธนาคาร |
เปรียบเทียบอย่างไร?
เปรียบเทียบ DigitalOcean กับผู้ให้บริการ Cloud GPU รายอื่น
ข้อเสนอแนะจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิวสาธารณะจากผู้ใช้สำหรับผู้ให้บริการนี้ หากคุณเคยใช้บริการ กรุณาเป็นคนแรกที่เขียนรีวิวสั้นๆ และตรงไปตรงมาเพื่อช่วยนักพัฒนาคนอื่น
แบ่งปันประสบการณ์ของคุณ
ข้อเสนอแนะสั้น ๆ และตรงไปตรงมาช่วยให้นักพัฒนาคนอื่นเข้าใจว่าการใช้ผู้ให้บริการนี้เป็นอย่างไรจริง ๆ