คู่มือรุ่น GPU

แยกตาม VRAM

กรอง GPU คลาวด์ตามความจุ VRAM ตั้งแต่ 12 GB ถึง 288 GB+

ในหมวดหมู่นี้

การ์ดจอคลาวด์ทุกตัวที่มี VRAM อย่างน้อย 12 GB — ขีดจำกัดขั้นต่ำสำหรับการรัน LLM ขนาดเล็กถึงกลางสมัยใหม่ การสร้างภาพ และงานปรับแต่งส่วนใหญ่

VRAM 141 GB ขึ้นไป — ระดับ H200 ขึ้นไป ขั้นต่ำสำหรับให้บริการ Llama-3.1 405B หรือ DeepSeek-V3 บนโหนดเดียว

การ์ดจอคลาวด์ที่มี VRAM 16 GB ขึ้นไป — เหมาะสำหรับการประมวลผล SDXL, การปรับแต่งโมเดล 7B-13B, และงานประมวลผลส่วนใหญ่ในสภาพแวดล้อมการผลิต

VRAM 192 GB ขึ้นไป — รุ่น Blackwell-class และ MI300X ความจุสูงสุดต่ออุปกรณ์ต่อ GPU สำหรับงานที่ใช้พารามิเตอร์ระดับล้านล้านตัว

การ์ดจอที่มี VRAM 24 GB ขึ้นไปช่วยให้สามารถใช้งานโมเดลขนาด 13B-30B ได้ รองรับขนาดชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น และหน้าต่างบริบทที่ยาวนานขึ้นได้

VRAM 256 GB ขึ้นไป — พื้นที่ฝึกอบรม AI ขั้นสูง MI325X, MI350X, MI355X, B300, GB200.

VRAM 288 GB ขึ้นไป — ระดับสูงสุดของความจุหน่วยความจำการ์ดจอเดี่ยวที่มีอยู่ในปัจจุบัน

การ์ดจอที่มี VRAM 32 GB ขึ้นไป — จุดเริ่มต้นสำหรับการฝึกอบรมขั้นสูงและการปรับแต่งโมเดลขนาด 30B ขึ้นไปโดยไม่ต้องแบ่งชาร์ด

VRAM 48 GB ขึ้นไปเป็นจุดที่เหมาะสมสำหรับการปรับแต่งโมเดลขนาด 30B-70B บนการ์ดจอเดียว และสำหรับการใช้งานการวิเคราะห์แบบหลายผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต

VRAM 64 GB ขึ้นไป — รองรับงานมืออาชีพระดับพรีเมียมและการ์ดจอระดับศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่

VRAM 80 GB ขึ้นไปเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับการฝึก AI ขั้นสูง (A100 80GB, H100, H200, B200, MI300X) เปรียบเทียบทุกตัวเลือกแบบเคียงข้างกัน

VRAM 96 GB ขึ้นไป — สำหรับการฝึกโมเดลขนาด 70B ขึ้นไปโดยไม่ต้องแบ่งชิ้นส่วน และสำหรับการประมวลผลแบบหลายการ์ดจอของโมเดลเปิดขนาดใหญ่ที่สุด