Massed Compute
Massed Compute เป็นผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่เป็นเจ้าของและดำเนินการโครงสร้างพื้นฐาน NVIDIA GPU ระดับองค์กรในศูนย์ข้อมูล Tier III ของสหรัฐอเมริกา พวกเขาให้บริการ VM และเซิร์ฟเวอร์แบบ Bare Metal ตามความต้องการ พร้อมการคิดค่าบริการรายนาทีและการสนับสนุนโดยตรงจากวิศวกร ได้รับการสนับสนุนเงินทุน 300 ล้านดอลลาร์จาก Digital Alpha และเป็นพันธมิตรที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA
ฮาร์ดแวร์ GPU
| รุ่น GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| VRAM สูงสุด | 141 GB |
| GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink |
| การฝึกอบรมแบบหลายโหนด | ใช่ |
การตั้งราคา
| ราคาตั้งต้น | $0.35/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | รายนาที |
| Spot/Preemptible | ไม่ |
| ส่วนลดแบบจองล่วงหน้า | N/A |
| เครดิตฟรี | ไม่มี |
| ค่าธรรมเนียมการส่งออกข้อมูล | ไม่มี |
| พื้นที่จัดเก็บ | รวม NVMe ในเครื่องท้องถิ่นกับอินสแตนซ์ |
ราคาการ์ดจอ GPU (จ่ายตามการใช้งานต่อ GPU/ชั่วโมง)
| รุ่น GPU | หน่วยความจำ VRAM | 1x GPU | 8x GPU |
|---|---|---|---|
| NVIDIA A30 | 24 GB | $0.35 | $2.80 |
| NVIDIA RTX A5000 | 24 GB | $0.44 | $3.52 |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | $0.57 | $4.56 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | $0.88 | $7.04 |
| NVIDIA A100 SXM4 | 80 GB | $1.28 | $10.24 |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | $1.52 | $12.16 |
| NVIDIA H100 PCIe | 80 GB | $2.40 | ไม่มีข้อมูล |
| NVIDIA H200 NVL | 141 GB | $2.83 | $22.64 |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | $3.11 | $24.88 |
| NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB | ไม่มีข้อมูล | $22.00 |
คิดค่าบริการรายนาที. พันธมิตรที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA. ได้รับการสนับสนุน 300 ล้านดอลลาร์จาก Digital Alpha. ไม่มีค่าบริการเกินสำหรับแบนด์วิดท์. มีราคาสำหรับ Bare metal และการสัญญาให้บริการตามคำขอ.
โครงสร้างพื้นฐาน
| ภูมิภาค | สหรัฐอเมริกา (ศูนย์ข้อมูล Tier III) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | Tier III (ออกแบบ 99.98%) |
| Serverless / Autoscaling | ไม่ |
| เครือข่ายส่วนตัว / VPC | ไม่ |
ประสบการณ์นักพัฒนา
| เฟรมเวิร์กที่ติดตั้งล่วงหน้า | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI เทมเพลต ML ที่ตั้งค่าล่วงหน้า |
| รองรับ Docker | ใช่ |
| เข้าถึง SSH | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ไม่ |
| API / CLI | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ไม่ |
| ภาพ / เทมเพลตที่กำหนดเอง | ใช่ |
| พื้นที่จัดเก็บถาวร | ไม่ |
ข้อกำหนดทางธุรกิจ
| ข้อผูกมัดขั้นต่ำ | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 Type II HIPAA |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์ VFX AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด HPC Stable Diffusion การวิจัย |
| ช่องทางสนับสนุน | การสนับสนุนโดยตรงจากวิศวกร ชุมชน Discord |
| วิธีการชำระเงิน | บัตรเครดิต/เดบิต (Stripe) สกุลเงินดิจิทัล (BTC) |
เปรียบเทียบอย่างไร?
เปรียบเทียบ Massed Compute กับผู้ให้บริการ Cloud GPU รายอื่น
คำถามที่พบบ่อย
อะไรที่ทำให้ Massed Compute แตกต่างจากผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์รายอื่น?
Massed Compute เหมาะสมที่สุดสำหรับ: การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, การเรนเดอร์ VFX, AI สร้างสรรค์, การปรับแต่งละเอียด, HPC, Stable Diffusion, การวิจัย
ประเภทผู้ให้บริการ: เน้น GPU
ด้วยอินสแตนซ์ GPU เริ่มต้นที่ $0.35/hr และชุดฮาร์ดแวร์ที่รวมถึง A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL Massed Compute ถูกวางตำแหน่งเพื่อรองรับการใช้งาน AI/ML หลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่การทดลองขนาดเล็กจนถึงการใช้งานระดับการผลิต
ดูว่า Massed Compute ตรงกับความต้องการงานของคุณหรือไม่ที่ Massed Compute เว็บไซต์ทางการ
Massed Compute มีรีวิวใน Trustpilot กี่รีวิว และคะแนนของมันคือเท่าไร?
ณ วันที่ July 14, 2026 Massed Compute ได้รับการจัดอันดับ 3.2 จาก 5.0 บน Trustpilot โดยมี 1 รีวิว ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 Massed Compute ได้สร้างชื่อเสียงตลอดหลายปีในการให้บริการ GPU สำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย AI.
เยี่ยมชมหน้า Trustpilot เพื่ออ่านรีวิวแต่ละรายการที่ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น ความพร้อมของ GPU ความเป็นธรรมของราคา คุณภาพการสนับสนุน และประสบการณ์โดยรวมของแพลตฟอร์ม.
สำรวจข้อเสนอปัจจุบันของ Massed Compute ได้ที่ เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของพวกเขา.
Massed Compute รองรับ Hugging Face, vLLM หรือเฟรมเวิร์กการอนุมานอื่น ๆ หรือไม่?
Massed Compute มีเฟรมเวิร์กและเครื่องมือที่ติดตั้งล่วงหน้าดังต่อไปนี้:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ComfyUI, เทมเพลต ML ที่ตั้งค่าล่วงหน้า
อิมเมจที่กำหนดเอง: ใช่
โน้ตบุ๊ก Jupyter: ไม่
พื้นที่เก็บข้อมูลถาวร: ไม่
การที่มีเฟรมเวิร์กยอดนิยมติดตั้งล่วงหน้าหมายความว่าคุณสามารถเริ่มการฝึกหรือการอนุมานได้ทันทีโดยไม่ต้องเสียเวลาตั้งค่าสภาพแวดล้อม หากคุณต้องการเวอร์ชัน CUDA เฉพาะหรือการพึ่งพาแบบกำหนดเอง การรองรับอิมเมจที่กำหนดเองช่วยให้คุณนำคอนเทนเนอร์ Docker ของคุณเองมาใช้ได้
สำหรับเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าและรายละเอียดความเข้ากันได้ของเฟรมเวิร์ก โปรดดูที่ Massed Compute เว็บไซต์ทางการ.
ฉันสามารถ SSH เข้าไปยังตัวอย่าง GPU ที่ Massed Compute ได้หรือไม่?
ภาพรวมประสบการณ์นักพัฒนาสำหรับ Massed Compute:
เวลาตั้งค่า: นาที
Docker: ใช่
SSH: ใช่
Jupyter: ไม่
API/CLI: ใช่
ภาพลักษณ์ที่กำหนดเอง: ใช่
Massed Compute มีจุดเข้าใช้งานหลายจุดสำหรับนักพัฒนา คุณสามารถเปิดสภาพแวดล้อม Jupyter ที่ตั้งค่าล่วงหน้าเพื่อทดลองอย่างรวดเร็ว ปรับใช้คอนเทนเนอร์ Docker ที่กำหนดเองสำหรับการฝึกอบรมที่ทำซ้ำได้ หรือทำให้อัตโนมัติทั้งหมดผ่าน API การเข้าถึง SSH ให้การควบคุมเต็มรูปแบบเหนืออินสแตนซ์สำหรับการกำหนดค่าขั้นสูง
เริ่มต้นกับงาน GPU แรกของคุณได้ที่ Massed Compute เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ.
GPU แบบไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์ทำงานอย่างไรที่ Massed Compute?
Massed Compute มีบริการแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์หรือไม่? ไม่
GPU แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ช่วยขจัดความจำเป็นในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับงานประมวลผล inference แทนที่จะต้องจัดเตรียมอินสแตนซ์เฉพาะ endpoint ของโมเดลจะจัดการคำขอที่เข้ามาโดยอัตโนมัติและคิดค่าบริการเฉพาะเวลาที่ใช้งานจริง วิธีนี้เหมาะสำหรับ API ที่ให้บริการการทำนาย ML, แบ็คเอนด์ของแชทบอท และ endpoint สำหรับการสร้างภาพ
ราคาพื้นฐานของ GPU: $0.35/hr
ลองใช้ API การประมวลผลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ได้ที่ Massed Compute เว็บไซต์ทางการ
โครงสร้างพื้นฐานของ Massed Compute มีความน่าเชื่อถือเพียงใด?
Massed Compute มีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่ United States และดำเนินการโครงสร้างพื้นฐาน GPU ในภูมิภาคดังต่อไปนี้:
สหรัฐอเมริกา (ศูนย์ข้อมูล Tier III)
SLA การทำงานต่อเนื่อง: Tier III (ออกแบบ 99.98%)
เครือข่ายส่วนตัว: ไม่
ตำแหน่งศูนย์ข้อมูลมีความสำคัญสำหรับงานประมวลผลที่ต้องการความหน่วงต่ำและเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดการเก็บข้อมูลในภูมิภาค การเลือกภูมิภาคที่ใกล้กับผู้ใช้หรือแหล่งข้อมูลของคุณสามารถลดเวลาการเดินทางกลับของโมเดลที่ให้บริการผ่าน API ได้อย่างมาก
ดูตำแหน่งศูนย์ข้อมูลทั้งหมดและเกณฑ์วัดความหน่วงได้ที่ Massed Compute เว็บไซต์ทางการ.
Massed Compute รองรับคลัสเตอร์การ์ดจอหลายโหนดหรือไม่?
Massed Compute รองรับการตั้งค่าหลาย GPU ด้วยสเปคดังต่อไปนี้:
เทคโนโลยีการเชื่อมต่อ: NVLink
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์: 8
การฝึกอบรมแบบหลายโหนด: ใช่
การเลือกเทคโนโลยีการเชื่อมต่อมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพการฝึกอบรมแบบกระจาย NVLink ให้แบนด์วิดธ์สองทางสูงสุดถึง 900 GB/s ระหว่าง GPU ขณะที่ InfiniBand ช่วยให้การสื่อสารความเร็วสูงข้ามโหนดเป็นไปได้ การตั้งค่าแบบ PCIe เท่านั้นเหมาะสำหรับการอนุมานแต่ อาจเป็นคอขวดสำหรับการฝึกอบรมหลาย GPU
รุ่น GPU ที่มีให้เลือก: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL
สำหรับสเปคการเชื่อมต่อโดยละเอียดและแผนผังโทโพโลยีหลาย GPU ดูได้ที่ Massed Compute เว็บไซต์ทางการ.
Massed Compute มีอินสแตนซ์ GPU ที่สามารถถูกขัดจังหวะได้ในราคาต่ำกว่าหรือไม่?
Massed Compute ความพร้อมใช้งานของอินสแตนซ์แบบ Spot: ไม่
สำหรับงานที่สามารถรับมือกับการถูกขัดจังหวะเป็นครั้งคราวได้ เช่น การฝึกสอนโมเดลขนาดใหญ่ที่มีการบันทึกสถานะเป็นระยะ หรือ งานประมวลผลแบบแบตช์ อินสแตนซ์แบบ Spot ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากเมื่อเทียบกับราคาปกติ อินสแตนซ์แบบ on-demand ปกติที่ Massed Compute เริ่มต้นที่ $0.35/hr
ดูราคาสดของอินสแตนซ์แบบ Spot และอัตราการถูกขัดจังหวะได้ที่เว็บไซต์ทางการ Massed Compute
ค่าธรรมเนียมการโอนย้ายข้อมูลและการจัดเก็บที่ Massed Compute เป็นอย่างไร?
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออกที่ Massed Compute: ไม่มี
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออกคือค่าบริการที่เรียกเก็บเมื่อคุณโอนย้ายข้อมูลออกจากผู้ให้บริการคลาวด์ (เช่น การดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลที่ผ่านการฝึกแล้ว การให้บริการผลลัพธ์การทำนาย หรือการย้ายชุดข้อมูลไปยังผู้ให้บริการรายอื่น) ซึ่งเป็นค่าใช้จ่ายที่สำคัญสำหรับเวิร์กโฟลว์ ML ที่เกี่ยวข้องกับการส่งออกโมเดลบ่อยครั้งหรือการย้ายชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูล: รวม NVMe ในเครื่องท้องถิ่นกับอินสแตนซ์
สำหรับตารางค่าธรรมเนียมการโอนย้ายข้อมูลทั้งหมดและระดับการส่งข้อมูลออกฟรี โปรดดูที่ Massed Compute เว็บไซต์ทางการ.
Massed Compute มีเครดิตฟรีหรือข้อเสนอโปรโมชั่นอะไรบ้าง?
Massed Compute มีเครดิตฟรีหรือทางเลือกทดลองใช้สำหรับผู้ใช้ใหม่ดังนี้:
ไม่มี
ด้วยอินสแตนซ์ GPU ที่เริ่มต้นที่ $0.35/hr เครดิตฟรีแม้เพียงเล็กน้อยก็สามารถให้เวลาปฏิบัติจริงที่มีความหมายเพื่อประเมินแพลตฟอร์ม ทดสอบงานของคุณ และวัดประสิทธิภาพก่อนที่จะตัดสินใจใช้บริการแบบชำระเงิน
ตรวจสอบข้อเสนอเครดิตฟรีและโบนัสสมัครสมาชิกปัจจุบันได้ที่ Massed Compute เว็บไซต์ทางการ.
ฉันสามารถเช่าอุปกรณ์ GPU รุ่นใดได้บ้างจาก Massed Compute?
ความพร้อมใช้งาน GPU ที่ Massed Compute ครอบคลุมโมเดลดังต่อไปนี้:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL
สเปกฮาร์ดแวร์สำคัญ:
- VRAM สูงสุด: 141 GB ต่อ GPU
- จำนวน GPU สูงสุด: 8 ต่ออินสแตนซ์
- การเชื่อมต่อ: NVLink
ช่วงตัวเร่งนี้ทำให้ Massed Compute เหมาะสำหรับทุกอย่างตั้งแต่การสร้างต้นแบบบน GPU งบประมาณจนถึงการรันงานอนุมานในผลิตภัณฑ์และการฝึกแบบกระจาย
สำรวจการตั้งค่า GPU ทั้งหมดและตัวเลือกคลัสเตอร์ได้ที่ Massed Compute เว็บไซต์ทางการ
ค่าเช่า GPU จาก Massed Compute มีราคาเท่าไร?
ราคาที่ Massed Compute เริ่มต้นที่ $0.35/hr โดยใช้การคิดค่าบริการแบบ รายนาที ซึ่งหมายความว่างานปรับแต่งขนาด 10 นาทีจะถูกคิดค่าบริการเพียง 10 นาทีเท่านั้น ไม่ใช่ชั่วโมงเต็ม Massed Compute ยังมีอินสแตนซ์แบบ Spot/Preemptible (ไม่) สำหรับงานที่ทนต่อการถูกขัดจังหวะได้และช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายอย่างมาก
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า:
วิธีการชำระเงิน: บัตรเครดิต/เดบิต (Stripe), สกุลเงินดิจิทัล (BTC)
สำหรับรายละเอียดแยกตามรุ่น GPU ดูได้ที่
ดูราคาจริงของอินสแตนซ์ GPU และความพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์ได้ที่ Massed Compute เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
ข้อเสนอแนะจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิวสาธารณะจากผู้ใช้สำหรับผู้ให้บริการนี้ หากคุณเคยใช้บริการ กรุณาเป็นคนแรกที่เขียนรีวิวสั้นๆ และตรงไปตรงมาเพื่อช่วยนักพัฒนาคนอื่น
แบ่งปันประสบการณ์ของคุณ
ข้อเสนอแนะสั้น ๆ และตรงไปตรงมาช่วยให้นักพัฒนาคนอื่นเข้าใจว่าการใช้ผู้ให้บริการนี้เป็นอย่างไรจริง ๆ