Panduan Model GPU

Panduan GPU Cloud

Daftar singkat GPU cloud yang dikurasi berdasarkan vendor, arsitektur, VRAM, performa, kasus penggunaan, dan anggaran. Setiap panduan diperbarui otomatis saat GPU baru masuk database.
Tindakan cepat
  • Jelajahi berdasarkan VRAM (24 GB → 288 GB+)
  • Jelajahi berdasarkan arsitektur (Hopper, Blackwell, …)
  • Temukan GPU cloud termurah di bawah $1/jam

Berdasarkan Arsitektur

Hopper, Blackwell, Ada Lovelace, Ampere, CDNA — setiap garis keturunan GPU tersedia di cloud.

Hopper Blackwell Architecture Panduan 10

Berdasarkan Harga Cloud

GPU cloud termurah berdasarkan harga on-demand + ketersediaan spot + cakupan multi-penyedia.

Under $1/hr Spot pricing Multi-provider Panduan 5

Berdasarkan Bandwidth Memori

Bandwidth memori dari 1 TB/s hingga 8 TB/s — penting untuk layanan LLM yang terikat memori.

1 – 8 TB/s Bandwidth tiers LLM ready Panduan 5

Berdasarkan Jenis Memori

Bandingkan GPU berdasarkan kelas memori — HBM3e, HBM3, GDDR7, GDDR6X.

HBM GDDR Memory class Panduan 6

Berdasarkan Performa

Tingkatan performa FP16 TFLOPS — temukan perangkat keras kelas komputasi untuk beban kerja Anda.

100 – 2000+ TFLOPS Tensor perf Throughput Panduan 6

Berdasarkan Efisiensi Daya

GPU hemat daya dan efisien energi — opsi TDP 75W hingga 250W.

<=75W <=150W <=250W Panduan 3

Berdasarkan Era Rilis

GPU terbaru (2025+), modern (2024+), atau perangkat keras warisan sebelum 2020.

2025 2024+ Legacy Panduan 4

Berdasarkan Segmen

Segmen GPU data-center, profesional, dan konsumen berdampingan.

Data-center Professional Consumer Panduan 3

Berdasarkan Kasus Penggunaan

Inferensi, pelatihan, fine-tuning, pembuatan gambar, rendering, gaming, HPC dan lainnya.

Inference Training Use cases Panduan 16

Berdasarkan Vendor

Jelajahi GPU cloud yang dibagi berdasarkan produsen — NVIDIA dan AMD.

NVIDIA AMD Vendor split Panduan 2

Berdasarkan VRAM

Saring GPU cloud berdasarkan kapasitas VRAM, dari 12 GB hingga 288 GB+.

12 – 288 GB VRAM tiers Memory size Panduan 12