Vultr
Vultr menyediakan instance GPU cloud sesuai permintaan yang didukung oleh GPU NVIDIA dan AMD di 32 wilayah pusat data global. Mereka menawarkan deployment GPU mesin virtual dan bare metal tanpa biaya di muka, menargetkan beban kerja AI/ML, rendering, VDI, dan HPC. Vultr adalah Mitra Cloud Pilihan NVIDIA dan anggota Aliansi Cloud AMD.
Perangkat Keras GPU
| Model GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM | 288 GB |
| Max GPU per Instance | 16 |
| Interkoneksi | NVLink |
| Pelatihan Multi-Node | Ya |
Harga
| Harga Mulai | $0.47/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam |
| Spot/Preemptible | Ya |
| Diskon Reserved | N/A |
| Kredit Gratis | Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari |
| Biaya Egress | Standar (bervariasi menurut paket) |
| Penyimpanan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3 |
Harga Instansi GPU (On-Demand, USD/GPU/jam)
| Model GPU | GPU | VRAM | vCPU | RAM | Penyimpanan | $/GPU/jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A16 | 1-16 | 16 GB | 6-96 | 64-960 GB | 350 GB - 1,7 TB | $0.471 |
| NVIDIA A40 | 1 atau 4 | 48 GB | 24-96 | 120-480 GB | 1,4 TB | $1.712 |
| NVIDIA L40S | 1-8 | 48 GB | 16-128 | 180 GB - 1,5 TB | 1,2-3,4 TB | $1.671 |
| NVIDIA A100 PCIe | 1-8 | 80 GB | 12-96 | 120-960 GB | 1,4-2,2 TB | $2.397 |
| NVIDIA GH200 | 1 | 96 GB | 72 | 480 GB | 4,8 TB | $1.990 |
| NVIDIA HGX A100 | 8 | 640 GB | 112 | 2 TB | 32,6 TB | $2.800 |
| NVIDIA HGX H100 | 8 | 640 GB | 216 | 1,9 TB | 13 TB | $2.990 |
| NVIDIA HGX B200 | 8 | 640 GB | 216 | 1,9 TB | 13 TB | $2.990 |
| AMD MI300X | 8 | 1.536 GB | 248 | 2,1 TB | 13 TB | $1.850 |
| AMD MI325X | 8 | 2.048 GB | 248 | 2,8 TB | 13 TB | $2.000 |
| AMD MI355X | 8 | 2.304 GB | 252 | 2,8 TB | 14,3 TB | $2.590 |
Harga Cadangan (Syarat Prabayar)
| Model GPU | Masa | $/GPU/jam |
|---|---|---|
| L40S | 36 bulan | $0.848 |
| A100 PCIe | 36 bulan | $1.290 |
| HGX A100 | 36 bulan | $1.490 |
| MI300X | 24 bulan | $1.850 |
| HGX H100 | 36 bulan | $2.300 |
| MI355X | 48 bulan | $2.290 |
Penagihan per jam tanpa komitmen minimum. AMD MI355X, MI325X, dan MI300X juga tersedia sebagai instansi preemptible (spot). SLA uptime 100%. Gratis ingress dan 2 TB egress bulanan gratis. Inferensi tanpa server juga tersedia dengan harga $0,55/M token input.
Infrastruktur
| Wilayah | 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika) |
| Uptime SLA | 100% |
| Serverless / Autoscaling | Ya |
| Jaringan Privat / VPC | Ya |
Pengalaman Pengembang
| Framework Terpasang | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Dukungan Docker | Ya |
| Akses SSH | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya |
| API / CLI | Ya |
| Waktu Setup | Menit |
| Dukungan Kubernetes | Ya |
| Custom Images / Templates | Ya |
| Penyimpanan Persisten | Ya |
Ketentuan Bisnis
| Komitmen Minimum | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian |
| Saluran Dukungan | Tiket Dukungan Email Forum Komunitas Dukungan Teknis 24/7 |
| Metode Pembayaran | Kartu Kredit/Debit PayPal Cryptocurrency (BitPay) Alipay UnionPay ACH Transfer Bank |
Bagaimana perbandingannya?
Bandingkan Vultr dengan penyedia GPU cloud lainnya.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Jenis pengguna apa yang dilayani oleh Vultr?
Siapa yang paling cocok dengan Vultr? Pelatihan AI, inferensi, rendering video, HPC, Stable Diffusion, pengembangan game, AI generatif, penyetelan halus, penelitian
Vultr dikategorikan sebagai penyedia GPU cloud Multi-Cloud. Platform ini menawarkan model GPU termasuk A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X dengan harga tingkat pemula di $0.47/hr.
Apakah Anda sedang menyempurnakan model bahasa, menjalankan inferensi dalam skala besar, atau melatih model penglihatan komputer, kecocokan yang tepat bergantung pada kebutuhan spesifik Anda untuk jenis GPU, VRAM, interkoneksi, dan anggaran.
Coba Vultr dengan uji coba gratis — daftar di situs resmi mereka.
Apakah Vultr mendapatkan ulasan yang baik di Trustpilot?
Peringkat Trustpilot saat ini untuk Vultr adalah 1.7 dari 5.0, berdasarkan 561 total ulasan hingga July 15, 2026. Vultr didirikan pada 2014.
Anda dapat membaca semua ulasan pengguna langsung di halaman Trustpilot untuk Vultr. Peringkat Trustpilot mencerminkan pengalaman nyata pengguna dengan kecepatan penyediaan GPU, akurasi harga, responsivitas dukungan, dan keandalan platform secara keseluruhan.
Lihat bagaimana Vultr dibandingkan dengan alternatif lain dan jelajahi penawaran mereka saat ini di Vultr situs resmi.
Apakah Vultr menawarkan penyimpanan persisten untuk dataset dan model ML?
Kerangka kerja yang sudah terpasang di Vultr: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC
Gambar kustom: Ya — bawa kontainer Docker Anda sendiri dengan kerangka kerja, pustaka, atau versi CUDA apa pun yang Anda butuhkan.
Jupyter: Ya — lingkungan pengembangan interaktif untuk eksperimen.
Penyimpanan persisten: Ya — simpan dataset dan checkpoint antar sesi.
Kombinasi ini memungkinkan Anda bekerja dengan tumpukan ML apa pun, dari alur kerja PyTorch/TensorFlow standar hingga kerangka inferensi khusus, dengan fleksibilitas untuk menyesuaikan lingkungan Anda.
Untuk panduan pengaturan lingkungan dan kompatibilitas CUDA, kunjungi Vultr situs resmi.
Apakah Vultr memiliki API atau CLI untuk mengelola instance GPU?
Berikut adalah pengalaman pengembang di Vultr:
Waktu pengaturan: Menit — ini adalah seberapa cepat Anda dapat menyediakan dan mengakses instance GPU setelah memulai permintaan.
Alat yang tersedia:
- Kontainer Docker: Ya
- Akses SSH langsung: Ya
- Notebook Jupyter: Ya
- API/CLI programatik: Ya
- Gambar Docker kustom: Ya
Kombinasi alat ini membuat Vultr cocok untuk penelitian eksploratif (Jupyter) dan pipeline MLOps produksi (API + Docker + SSH).
Lihat dokumentasi pengaturan lengkap dan referensi API di Vultr situs resmi.
Apakah inferensi GPU bayar per permintaan tersedia di Vultr?
Apakah Vultr menawarkan tanpa server? Ya
GPU tanpa server menghilangkan kebutuhan untuk mengelola infrastruktur untuk beban kerja inferensi. Alih-alih menyediakan instance khusus, endpoint model Anda secara otomatis menangani permintaan masuk dan hanya membebankan biaya untuk waktu komputasi yang aktif. Pendekatan ini ideal untuk API yang melayani prediksi ML, backend chatbot, dan endpoint generasi gambar.
Harga dasar GPU: $0.47/hr.
Coba API inferensi tanpa server di Vultr situs resmi.
Di mana Vultr berkantor pusat dan di mana server GPU-nya berlokasi?
Gambaran infrastruktur untuk Vultr:
- Kantor pusat: United States
- Wilayah GPU: 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika)
- SLA waktu aktif: 100%
- Jaringan privat: Ya
Ketersediaan multi-wilayah memungkinkan Anda untuk menerapkan model lebih dekat ke pengguna akhir, mengurangi latensi inferensi. Ini juga menyediakan opsi redundansi untuk beban kerja kritis.
Lihat daftar lengkap wilayah pusat data di Vultr situs resmi.
Bagaimana Vultr menangani komunikasi GPU-ke-GPU untuk beban kerja terdistribusi?
Dukungan pelatihan terdistribusi di Vultr:
NVLink interkoneksi dengan hingga 16 GPU per instance. Pelatihan multi-node: Ya.
Sebagai konteks, melatih model 70B parameter biasanya memerlukan 8+ GPU dengan interkoneksi berbandwidth tinggi. Model GPU yang tersedia di Vultr meliputi:
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
Kunjungi untuk melihat konfigurasi instance multi-GPU dan harga.
Lihat bagaimana Vultr menangani infrastruktur pelatihan terdistribusi di situs resmi mereka.
Apakah Vultr mendukung harga spot untuk pekerjaan pelatihan AI?
Ketersediaan instans spot Vultr: Ya
Untuk beban kerja yang dapat menangani gangguan sesekali — seperti pelatihan model skala besar dengan checkpointing rutin atau pekerjaan pemrosesan batch — instans spot memberikan penghematan biaya yang signifikan dibandingkan harga on-demand. Instans on-demand reguler di Vultr mulai dari $0.47/hr.
Lihat harga spot langsung dan tingkat gangguan di situs resmi Vultr .
Apa yang harus saya ketahui tentang biaya egress di Vultr sebelum mendaftar?
Saat mengevaluasi Vultr, penting untuk memahami kebijakan transfer data mereka: Standar (bervariasi menurut paket)
Biaya keluar sering kali menjadi biaya yang terabaikan dalam penganggaran GPU cloud. Penyedia dengan biaya keluar nol memungkinkan Anda mengunduh output model, memindahkan dataset, dan menyajikan hasil inferensi tanpa tagihan bandwidth yang tidak terduga.
Opsi penyimpanan Vultr: 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3
Lihat bagaimana biaya transfer data meningkat dengan volume di Vultr situs resmi.
Berapa banyak kredit gratis yang diberikan Vultr kepada pengguna baru?
Berikut ini yang saat ini ditawarkan oleh Vultr untuk pengguna baru yang ingin mengevaluasi platform:
Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari
Mengingat opsi GPU termurah di Vultr berharga $0.47/hr, kredit gratis memberikan kesempatan praktis untuk menjalankan beban kerja nyata dan membandingkan Vultr dengan penyedia GPU cloud lainnya sebelum berkomitmen secara finansial.
Untuk penawaran kredit dan kelayakan saat ini, kunjungi Vultr situs resmi.
GPU mana yang didukung oleh Vultr untuk beban kerja AI dan pembelajaran mesin?
Armada GPU di Vultr mencakup akselerator kelas pusat data dan workstation:
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
VRAM maksimum per GPU: 288 GB
GPU maksimum per instance: 16
Interkoneksi: NVLink
Pilihan perangkat keras ini mencakup kasus penggunaan mulai dari inferensi yang hemat biaya pada GPU konsumen hingga pelatihan terdistribusi skala besar pada akselerator perusahaan.
Untuk spesifikasi GPU terperinci, konfigurasi VRAM, dan opsi multi-GPU, periksa Vultr situs resmi.
Berapa tarif sewa GPU di Vultr?
Komputasi GPU di Vultr ditagih berdasarkan Per jam dengan tarif mulai dari $0.47/hr untuk opsi GPU paling terjangkau. Granularitas penagihan ini sangat berguna untuk pelatihan singkat, eksperimen, dan tugas inferensi di mana Anda mungkin hanya membutuhkan GPU selama beberapa menit.
Apakah Vultr menawarkan instance spot? Ya
Apakah diskon reserved tersedia?
Metode pembayaran: Kartu Kredit/Debit, PayPal, Cryptocurrency (BitPay), Alipay, UnionPay, ACH, Transfer Bank.
Lihat kalkulator harga GPU lengkap di Vultr situs resmi.
Umpan Balik Pengguna
Belum ada ulasan pengguna publik untuk penyedia ini. Jika Anda pernah menggunakan layanan mereka, jadilah yang pertama meninggalkan ulasan singkat dan jujur untuk membantu pengembang lain.
Bagikan Pengalaman Anda
Umpan balik singkat dan jujur membantu pengembang lain memahami bagaimana rasanya menggunakan penyedia ini.