Berdasarkan VRAM
- Panduan 12 tersedia
- Buka panduan untuk melihat model GPU yang cocok
- Lompat ke harga cloud langsung untuk GPU apa pun
GPU Cloud VRAM 12+ GB Terbaik — May 2026
Setiap GPU cloud dengan minimal 12 GB VRAM — batas minimum untuk menjalankan LLM kecil hingga menengah modern, pembuatan gambar, dan sebagian besar pekerjaan…
GPU Cloud VRAM 141+ GB Terbaik — May 2026
VRAM 141 GB+ — Kelas H200 ke atas. Minimum untuk menjalankan Llama-3.1 405B atau DeepSeek-V3 pada satu node.
GPU Cloud VRAM 16+ GB Terbaik — May 2026
GPU Cloud dengan VRAM 16 GB+ — nyaman untuk inferensi SDXL, fine-tuning model 7B-13B, dan sebagian besar beban kerja inferensi produksi.
GPU Cloud VRAM 192+ GB Terbaik — May 2026
VRAM 192 GB+ — kelas Blackwell dan MI300X. Kapasitas maksimum di perangkat per GPU untuk beban kerja rezim parameter triliun.
GPU Cloud VRAM 24+ GB Terbaik — May 2026
GPU dengan VRAM 24 GB+ memungkinkan inferensi model 13B-30B, ukuran batch yang lebih besar, dan jendela konteks yang lebih panjang.
GPU Cloud VRAM 256+ GB Terbaik — May 2026
VRAM 256 GB+ — wilayah pelatihan AI terdepan. MI325X, MI350X, MI355X, B300, GB200.
GPU Cloud VRAM 288+ GB Terbaik — May 2026
VRAM 288 GB+ — kapasitas memori GPU tunggal tingkat tertinggi yang tersedia saat ini.
GPU Cloud VRAM 32+ GB Terbaik — May 2026
GPU dengan VRAM 32 GB+ — titik masuk untuk pelatihan serius dan penyetelan model 30B+ tanpa sharding.
GPU Cloud VRAM 48+ GB Terbaik — May 2026
VRAM 48 GB+ adalah titik ideal untuk fine-tuning model 30B-70B pada satu GPU dan untuk inferensi multi-tenant produksi.
GPU Cloud VRAM 64+ GB Terbaik — May 2026
VRAM 64 GB+ — mencakup beban kerja profesional premium dan GPU kelas pusat data yang lebih besar.
GPU Cloud VRAM 80+ GB Terbaik — May 2026
VRAM 80 GB+ adalah standar untuk pelatihan AI frontier (A100 80GB, H100, H200, B200, MI300X). Bandingkan setiap opsi secara berdampingan.
GPU Cloud VRAM 96+ GB Terbaik — May 2026
VRAM 96 GB+ — untuk pelatihan model 70B+ tanpa sharding dan untuk inferensi multi-GPU dari model terbuka terbesar.