DigitalOcean
DigitalOcean Gradient GPU Droplets menyediakan instance GPU sesuai permintaan yang didukung oleh GPU NVIDIA dan AMD untuk pelatihan, inferensi, dan penyempurnaan AI/ML. Instance sudah dikonfigurasi dengan driver CUDA/ROCm, PyTorch, TensorFlow, dan Jupyter, dengan waktu penyebaran kurang dari 60 detik. Tersedia dalam konfigurasi single-GPU dan 8-GPU dengan penyimpanan NVMe termasuk.
Perangkat Keras GPU
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM | 192 GB |
| Max GPU per Instance | 8 |
| Interkoneksi | NVLink |
| Pelatihan Multi-Node | Ya |
Harga
| Harga Mulai | $0.76/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik |
| Spot/Preemptible | Tidak |
| Diskon Reserved | N/A |
| Kredit Gratis | Kredit gratis $200 selama 60 hari |
| Biaya Egress | Tidak ada (termasuk dalam paket) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan |
Harga GPU Sesuai Permintaan
| Model GPU | VRAM | vCPU | RAM | Harga/GPU/jam |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 GB | 8 | 32 GiB | $0.76 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| AMD Instinct MI300X | 192 GB | 20 | 240 GiB | $1.99 |
| NVIDIA HGX H100 | 80 GB | 20 | 240 GiB | $3.39 |
| NVIDIA HGX H200 | 141 GB | 24 | 240 GiB | $3.44 |
12-Bulan Cadangan (Konfigurasi 8-GPU)
| Model GPU | Harga/GPU/jam |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | $1.88 |
| AMD MI325X x8 | $2.10 |
| AMD MI350X x8 | $3.18 |
| NVIDIA HGX H100 x8 | $2.50 |
| NVIDIA HGX B300 x8 | $5.65 |
Penagihan per detik dengan minimum 5 menit. Biaya berlaku meskipun Droplet dimatikan. Semua GPU Droplet termasuk disk boot NVMe (500-720 GiB) dan transfer data (10-15 TB gabungan). Konfigurasi lebih besar termasuk disk scratch NVMe 5 TiB.
Infrastruktur
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Uptime SLA | 99% |
| Serverless / Autoscaling | Tidak |
| Jaringan Privat / VPC | Ya |
Pengalaman Pengembang
| Framework Terpasang | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Dukungan Docker | Ya |
| Akses SSH | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya |
| API / CLI | Ya |
| Waktu Setup | Menit |
| Dukungan Kubernetes | Ya |
| Custom Images / Templates | Ya |
| Penyimpanan Persisten | Ya |
Ketentuan Bisnis
| Komitmen Minimum | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset |
| Saluran Dukungan | Email Obrolan Langsung (24/7 di Standard+) Panggilan Video & Slack (Premium) |
| Metode Pembayaran | Kartu Kredit/Debit PayPal Google Pay Apple Pay ACH Transfer Bank |
Bagaimana perbandingannya?
Bandingkan DigitalOcean dengan penyedia GPU cloud lainnya.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Untuk apa DigitalOcean paling baik?
DigitalOcean paling cocok untuk: Pelatihan AI, inferensi, penyetelan halus, penyebaran LLM, penyajian LLM, visi komputer, startup, AI generatif, riset
Jenis penyedia:
Dengan instance GPU mulai dari $0.76/hr dan jajaran perangkat keras yang mencakup RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200, DigitalOcean diposisikan untuk melayani berbagai kasus penggunaan AI/ML mulai dari eksperimen skala kecil hingga penerapan tingkat produksi.
Lihat apakah DigitalOcean sesuai dengan kebutuhan beban kerja Anda di DigitalOcean situs resmi.
Berapa peringkat Trustpilot saat ini dan jumlah ulasan untuk DigitalOcean?
Peringkat Trustpilot saat ini untuk DigitalOcean adalah 4.6 dari 5.0, berdasarkan 2,438 total ulasan hingga July 10, 2026. DigitalOcean didirikan pada 2012.
Anda dapat membaca semua ulasan pengguna langsung di halaman Trustpilot untuk DigitalOcean. Peringkat Trustpilot mencerminkan pengalaman nyata pengguna dengan kecepatan penyediaan GPU, akurasi harga, responsivitas dukungan, dan keandalan platform secara keseluruhan.
Lihat bagaimana DigitalOcean dibandingkan dengan alternatif lain dan jelajahi penawaran mereka saat ini di DigitalOcean situs resmi.
Kerangka kerja pembelajaran mesin apa yang didukung oleh DigitalOcean?
DigitalOcean menyediakan kerangka kerja dan alat yang sudah terpasang berikut ini:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Gambar kustom: Ya
Notebook Jupyter: Ya
Penyimpanan persisten: Ya
Memiliki kerangka kerja populer yang sudah terpasang berarti Anda dapat langsung memulai pelatihan atau inferensi tanpa menghabiskan waktu untuk pengaturan lingkungan. Jika Anda memerlukan versi CUDA tertentu atau dependensi kustom, dukungan gambar kustom memungkinkan Anda membawa kontainer Docker Anda sendiri.
Untuk template yang sudah dibuat dan detail kompatibilitas kerangka kerja, lihat DigitalOcean situs resmi.
Seberapa cepat saya dapat menyebarkan instance GPU di DigitalOcean?
Alat penyebaran dan pengembang di DigitalOcean:
Waktu pengaturan: Menit
Dukungan Docker: Ya
Akses SSH: Ya
Notebook Jupyter: Ya
API / CLI: Ya
Gambar kustom: Ya
Waktu pengaturan yang cepat dikombinasikan dengan dukungan Docker dan SSH berarti Anda dapat mulai dari pendaftaran hingga menjalankan pekerjaan pelatihan pertama Anda dalam hitungan menit. DigitalOcean menyediakan alat yang dibutuhkan untuk pengembangan interaktif (melalui Jupyter) dan pipeline otomatis (melalui API/CLI).
Untuk tutorial penyebaran langkah demi langkah dan panduan cepat, kunjungi DigitalOcean situs resmi.
Apakah DigitalOcean menawarkan inferensi GPU tanpa server?
GPU tanpa server di DigitalOcean: Tidak
Inferensi GPU tanpa server memungkinkan Anda untuk menerapkan model yang secara otomatis meningkatkan skala saat permintaan datang dan menurunkan skala hingga nol saat tidak aktif, menghilangkan biaya menjalankan GPU selama periode sepi. Ini sangat efektif biaya untuk aplikasi dengan pola lalu lintas yang variatif atau tidak dapat diprediksi.
DigitalOcean harga GPU standar mulai dari $0.76/hr dengan penagihan Per detik.
Untuk panduan pengaturan endpoint GPU tanpa server dan harga, lihat DigitalOcean situs resmi.
Di mana DigitalOcean pusat data berlokasi?
DigitalOcean berkantor pusat di United States dan mengoperasikan infrastruktur GPU di wilayah-wilayah berikut:
New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA waktu aktif: 99%
Jaringan privat: Ya
Lokasi pusat data penting untuk beban kerja inferensi yang sensitif terhadap latensi dan untuk kepatuhan terhadap persyaratan residensi data. Memilih wilayah yang dekat dengan pengguna atau sumber data Anda dapat secara signifikan mengurangi waktu perjalanan pulang-pergi untuk model yang dilayani API.
Lihat semua lokasi pusat data yang tersedia dan tolok ukur latensi di DigitalOcean situs resmi.
Apakah DigitalOcean mendukung instance multi-GPU dengan NVLink atau InfiniBand?
DigitalOcean mendukung konfigurasi multi-GPU dengan spesifikasi berikut:
Teknologi interkoneksi: NVLink
Maksimum GPU per instance: 8
Pelatihan multi-node: Ya
Pilihan interkoneksi sangat penting untuk kinerja pelatihan terdistribusi. NVLink menyediakan bandwidth dua arah hingga 900 GB/s antar GPU, sementara InfiniBand memungkinkan komunikasi berkecepatan tinggi antar node. Pengaturan hanya PCIe cocok untuk inferensi tetapi dapat menjadi hambatan untuk pelatihan multi-GPU.
Model GPU yang tersedia: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Untuk spesifikasi interkoneksi rinci dan diagram topologi multi-GPU, lihat DigitalOcean situs resmi.
Apakah DigitalOcean menawarkan instans GPU spot atau preemptible?
Instans spot/preemptible di DigitalOcean: Tidak
Instans spot menawarkan harga yang jauh lebih murah (biasanya 50-90% lebih murah) sebagai pertukaran atas kemungkinan instans Anda dapat terganggu saat permintaan tinggi. Ini membuatnya ideal untuk beban kerja yang toleran terhadap kesalahan seperti pelatihan terdistribusi dengan checkpointing, inferensi batch, dan penyapuan hiperparameter.
Harga standar DigitalOcean mulai dari $0.76/hr dengan penagihan Per detik.
Periksa ketersediaan instans spot saat ini dan tingkat diskon di situs resmi DigitalOcean .
Apakah DigitalOcean mengenakan biaya egress atau transfer data?
Biaya keluar di DigitalOcean: Tidak ada (termasuk dalam paket)
Biaya keluar adalah biaya yang dikenakan saat Anda mentransfer data keluar dari penyedia cloud (misalnya, mengunduh bobot model yang telah dilatih, menyajikan hasil inferensi, atau memindahkan dataset ke penyedia lain). Ini adalah pertimbangan biaya penting untuk alur kerja ML yang melibatkan ekspor model yang sering atau perpindahan dataset besar.
Opsi penyimpanan: Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan
Untuk jadwal biaya transfer data lengkap dan tingkatan keluar gratis, lihat DigitalOcean situs resmi.
Apakah DigitalOcean menawarkan kredit gratis atau uji coba gratis?
DigitalOcean menawarkan kredit gratis atau opsi percobaan berikut untuk pengguna baru:
Kredit gratis $200 selama 60 hari
Dengan instance GPU mulai dari $0.76/hr, bahkan kredit gratis yang sederhana dapat memberikan waktu praktik yang berarti untuk mengevaluasi platform, menguji beban kerja Anda, dan mengukur kinerja sebelum berkomitmen pada penggunaan berbayar.
Periksa penawaran kredit gratis dan bonus pendaftaran saat ini di DigitalOcean situs resmi.
Model GPU apa yang ditawarkan oleh DigitalOcean?
DigitalOcean menawarkan berbagai model GPU untuk AI, pembelajaran mesin, dan beban kerja komputasi berkinerja tinggi. Daftar lengkap GPU yang tersedia meliputi:
RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
VRAM maksimum yang tersedia pada satu GPU di DigitalOcean adalah 192 GB, dan instance dapat dikonfigurasi dengan hingga 8 GPU. Teknologi interkoneksi yang digunakan untuk pengaturan multi-GPU adalah NVLink, yang menentukan bandwidth antar GPU selama pelatihan terdistribusi.
Jelajahi katalog lengkap GPU yang tersedia beserta spesifikasinya di DigitalOcean situs resmi.
Apa itu harga DigitalOcean dan bagaimana cara kerja penagihan?
DigitalOcean menawarkan instance GPU cloud mulai dari $0.76/hr. Penagihan dihitung berdasarkan Per detik, yang berarti Anda hanya membayar untuk waktu komputasi yang tepat yang Anda gunakan, bukan pembulatan ke jam penuh.
Instance spot/preemptible: Tidak
Diskon instance reserved:
DigitalOcean mendukung metode pembayaran berikut: Kartu Kredit/Debit, PayPal, Google Pay, Apple Pay, ACH, Transfer Bank.
Untuk harga langsung di semua model GPU dan ketersediaan saat ini, lihat DigitalOcean situs resmi.
Umpan Balik Pengguna
Belum ada ulasan pengguna publik untuk penyedia ini. Jika Anda pernah menggunakan layanan mereka, jadilah yang pertama meninggalkan ulasan singkat dan jujur untuk membantu pengembang lain.
Bagikan Pengalaman Anda
Umpan balik singkat dan jujur membantu pengembang lain memahami bagaimana rasanya menggunakan penyedia ini.