Panduan Model GPU

Berdasarkan Arsitektur

Hopper, Blackwell, Ada Lovelace, Ampere, CDNA — setiap garis keturunan GPU tersedia di cloud.

Dalam kategori ini

CDNA 3 menggerakkan MI300X dan MI325X — jawaban AMD untuk H100/H200 dengan kapasitas HBM yang lebih besar per paket.

CDNA 4 (MI350X, MI355X) adalah arsitektur komputasi frontier generasi berikutnya dari AMD dengan 288 GB HBM3e per GPU.

Ada Lovelace mencakup L4, L40, L40S, RTX 4090, RTX 6000 Ada, dan seri RTX 40 yang lebih luas. Titik manis harga/kinerja untuk inferensi dan…

Ampere — A100, A40, A30, A10, A2, RTX A6000, seri RTX 30 — adalah keluarga GPU yang paling banyak tersedia di cloud, seringkali dengan…

Blackwell adalah arsitektur AI generasi saat ini dari NVIDIA. Setiap GPU Blackwell tersedia di berbagai penyedia cloud.

Blackwell Ultra adalah penyegaran kelas frontier dari NVIDIA dengan VRAM dan bandwidth memori tertinggi yang diproduksi saat ini.

GPU kelas Hopper (H100, H200, GH200) masih menjadi andalan untuk pelatihan dan inferensi model besar. Bandingkan setiap GPU Hopper di cloud.

GPU era Pascal (Tesla P4, GTX 1080) adalah yang termurah di pasar GPU cloud — berguna untuk inferensi warisan dan eksperimen.

GPU Turing (Tesla T4) tetap menjadi pilihan hemat untuk inferensi dan beban kerja video.

Volta (Tesla V100) adalah warisan tetapi masih murah dan mampu untuk penelitian ML, penyetelan, dan inferensi.