Latitude.sh

Bare Metal Berkantor pusat di Brazil Didirikan pada 2001
Diperbarui March 13, 2026

Latitude.sh adalah penyedia cloud bare metal yang menggabungkan performa perangkat keras khusus dengan otomatisasi ala cloud, menyebarkan server dalam waktu kurang dari 5 detik melalui API. Mereka menawarkan GPU bare metal dan VM di 23 lokasi di 5 benua untuk beban kerja AI/ML, Web3, dan HPC. Diakuisisi oleh Megaport pada tahun 2025.

Harga Mulai $0.35/hr Per jam
Max VRAM 96 GB Per GPU
Max GPU 8 Per instance
Penagihan Per jam Granularitas

Perangkat Keras GPU

Model GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Max VRAM 96 GB
Max GPU per Instance 8
Interkoneksi NVLink
Pelatihan Multi-Node Tidak

Harga

Harga Mulai $0.35/hr
Granularitas Penagihan Per jam
Spot/Preemptible Tidak
Diskon Reserved N/A
Kredit Gratis $200 melalui program referral
Biaya Egress Tidak ada
Penyimpanan NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan

Harga VM GPU (per jam)

Paket GPU VRAM $/jam
vm.l40s.small 1x L40S 48 GB $0.61
vm.h100.small 1x H100 NVLink 80 GB $1.57
vm.rtx6kpro.small 1x RTX PRO 6000 96 GB $1.71

GPU Bare Metal (per GPU/jam)

Model GPU VRAM $/GPU/jam Maks GPU
NVIDIA A30 24 GB $0.35 8
NVIDIA RTX A5000 24 GB $0.44 8
NVIDIA RTX A6000 48 GB $0.57 8
NVIDIA L40S 48 GB $0.74 8
NVIDIA A100 SXM 80 GB $1.28 8
NVIDIA H100 SXM 80 GB $1.68 8
NVIDIA RTX PRO 6000 96 GB $1.30-$1.71 8
NVIDIA GH200 96 GB $4.23 1

Penerapan bare metal kurang dari 5 detik. Reserved: diskon 30% (bulanan), diskon 50% (tahunan). 20 TB egress gratis per server. 23 lokasi di 5 benua. Diakuisisi oleh Megaport pada 2025.

Infrastruktur

Wilayah 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo
Uptime SLA 99,9%
Serverless / Autoscaling Tidak
Jaringan Privat / VPC Ya

Pengalaman Pengembang

Framework Terpasang Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA
Dukungan Docker Ya
Akses SSH Ya
Jupyter Notebooks Tidak
API / CLI Ya
Waktu Setup Detik
Dukungan Kubernetes Tidak
Custom Images / Templates Ya
Penyimpanan Persisten Ya

Ketentuan Bisnis

Komitmen Minimum Tidak ada
Kepatuhan Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia
Terbaik Untuk Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif
Saluran Dukungan Dukungan Dalam Dashboard (24/7) Email Dokumentasi Halaman Status
Metode Pembayaran Kartu Kredit Apple Pay Google Pay Transfer Bank Crypto (USDC) ACH Regional (Boleto/PIX Alipay iDEAL)
VS

Bagaimana perbandingannya?

Bandingkan Latitude.sh dengan penyedia GPU cloud lainnya.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa saja kasus penggunaan utama untuk Latitude.sh?

Kasus penggunaan utama untuk Latitude.sh meliputi: Pelatihan AI, inferensi, GPU bare metal, fine-tuning, riset, beban kerja khusus, AI generatif

Latitude.sh beroperasi sebagai penyedia Bare Metal dengan harga mulai dari $0.35/hr. Platform ini sangat cocok untuk tim dan individu yang membutuhkan akses GPU yang fleksibel tanpa komitmen jangka panjang.

Perangkat keras yang tersedia: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Jelajahi jajaran GPU lengkap Latitude.sh dan putuskan apakah sesuai dengan kasus penggunaan Anda di situs resmi mereka.

Berapa banyak ulasan Trustpilot yang dimiliki Latitude.sh, dan berapa skornya?

Per tanggal July 13, 2026, Latitude.sh memiliki peringkat 3.1 dari 5.0 di Trustpilot dengan 4 ulasan. Didirikan pada 2001, Latitude.sh telah membangun reputasinya selama bertahun-tahun melayani komputasi GPU untuk pengembang dan peneliti AI.

Kunjungi halaman Trustpilot untuk membaca ulasan individu yang membahas topik seperti ketersediaan GPU, keadilan harga, kualitas dukungan, dan pengalaman platform secara keseluruhan.

Jelajahi apa yang saat ini ditawarkan oleh Latitude.sh di situs resmi mereka.

Kerangka kerja pembelajaran mendalam apa yang tersedia secara langsung di Latitude.sh?

Dukungan kerangka kerja di Latitude.sh meliputi:

Gambar yang dioptimalkan untuk ML, PyTorch, TensorFlow (dipasang pengguna), CUDA

Untuk tim dengan kebutuhan khusus, Latitude.sh juga mendukung gambar Docker kustom (Ya), memungkinkan Anda menentukan tumpukan perangkat lunak yang tepat termasuk versi CUDA, paket Python, dan pustaka sistem.

Alat pengembang tambahan:
- Notebook Jupyter: Tidak
- Penyimpanan persisten: Ya

Lihat versi kerangka kerja yang didukung dan gambar Docker di Latitude.sh situs resmi.

Apakah Latitude.sh menawarkan dukungan Jupyter Notebook untuk pengembangan GPU?

Alat penyebaran dan pengembang di Latitude.sh:

Waktu pengaturan: Detik
Dukungan Docker: Ya
Akses SSH: Ya
Notebook Jupyter: Tidak
API / CLI: Ya
Gambar kustom: Ya

Waktu pengaturan yang cepat dikombinasikan dengan dukungan Docker dan SSH berarti Anda dapat mulai dari pendaftaran hingga menjalankan pekerjaan pelatihan pertama Anda dalam hitungan menit. Latitude.sh menyediakan alat yang dibutuhkan untuk pengembangan interaktif (melalui Jupyter) dan pipeline otomatis (melalui API/CLI).

Untuk tutorial penyebaran langkah demi langkah dan panduan cepat, kunjungi Latitude.sh situs resmi.

Bisakah saya menyebarkan model di Latitude.sh yang hanya berjalan saat dipanggil?

Ketersediaan tanpa server di Latitude.sh: Tidak

Dengan GPU tanpa server, Anda menerapkan sebuah kontainer model dan platform menangani autoscaling, load balancing, dan cold start secara otomatis. Anda hanya membayar saat endpoint Anda memproses permintaan — tidak ada biaya selama waktu tidak aktif. Ini dapat mengurangi biaya hingga 80-95% dibandingkan dengan instance khusus yang selalu aktif untuk beban kerja inferensi yang tidak menentu.

Harga on-demand Latitude.sh mulai dari $0.35/hr (penagihan Per jam).

Lihat opsi penyebaran tanpa server dan tolok ukur cold-start di Latitude.sh situs resmi.

Zona ketersediaan apa yang ditawarkan Latitude.sh?

Lokasi pusat data untuk Latitude.sh (berkantor pusat di Brazil):

23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo

Latitude.sh menjamin SLA waktu aktif sebesar 99,9%, yang merupakan faktor penting untuk beban kerja inferensi produksi yang memerlukan ketersediaan tinggi. Dukungan jaringan privat: Ya.

Periksa ketersediaan GPU per wilayah di Latitude.sh situs resmi.

Opsi multi-GPU apa yang tersedia di Latitude.sh untuk pelatihan skala besar?

Kemampuan multi-GPU dan pelatihan terdistribusi di Latitude.sh:

- Interkoneksi: NVLink
- Maksimum GPU per instance: 8
- Klaster multi-node: Tidak

Untuk melatih model besar seperti LLM yang memerlukan banyak GPU, bandwidth interkoneksi secara langsung memengaruhi throughput pelatihan. Interkoneksi berbandwidth tinggi seperti NVLink dan InfiniBand meminimalkan overhead komunikasi selama sinkronisasi gradien, menghasilkan skala hampir linier di seluruh GPU.

Lihat konfigurasi NVLink dan InfiniBand di Latitude.sh situs resmi.

Penghematan apa yang bisa saya dapatkan dari instans spot di Latitude.sh?

Apakah Latitude.sh menawarkan instans spot? Tidak

Instans spot atau preemptible adalah salah satu cara paling efektif untuk mengurangi biaya GPU cloud. Mereka bekerja dengan menawarkan kapasitas GPU yang tidak terpakai dengan diskon, dengan pertukaran bahwa penyedia dapat mengambil kembali instans tersebut dengan pemberitahuan singkat. Ini sangat cocok untuk pekerjaan pelatihan yang sering menyimpan checkpoint, serta beban kerja inferensi batch.

Harga dasar di Latitude.sh: $0.35/hr (penagihan Per jam).

Untuk syarat instans spot dan perkiraan penghematan, kunjungi situs resmi Latitude.sh .

Apakah Latitude.sh mengenakan biaya untuk mengunduh bobot model atau hasil pelatihan?

Harga transfer data di Latitude.sh adalah sebagai berikut: Tidak ada

Untuk beban kerja AI/ML, biaya keluar dapat bertambah cepat saat mengekspor checkpoint model besar, menyajikan prediksi dalam skala besar, atau menyinkronkan data antar wilayah. Memahami struktur harga keluar di Latitude.sh sangat penting untuk memperkirakan total biaya kepemilikan secara akurat.

Penyimpanan: NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan

Lihat harga keluar rinci per wilayah di Latitude.sh situs resmi.

Apakah ada cara untuk menguji instance GPU Latitude.sh tanpa membayar?

Pengguna baru di Latitude.sh dapat memanfaatkan: $200 melalui program referral

Ini memungkinkan Anda untuk menyediakan instance GPU nyata dan menguji alur kerja termasuk pelatihan model, inferensi, dan pengaturan lingkungan tanpa biaya di muka. Karena harga Latitude.sh mulai dari $0.35/hr, kredit gratis dapat menutupi beberapa jam komputasi GPU tergantung pada model yang dipilih.

Lihat promosi percobaan gratis dan kredit terbaru di Latitude.sh situs resmi.

Berapa banyak model GPU yang dimiliki Latitude.sh dalam armadanya?

Latitude.sh menawarkan berbagai model GPU untuk AI, pembelajaran mesin, dan beban kerja komputasi berkinerja tinggi. Daftar lengkap GPU yang tersedia meliputi:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

VRAM maksimum yang tersedia pada satu GPU di Latitude.sh adalah 96 GB, dan instance dapat dikonfigurasi dengan hingga 8 GPU. Teknologi interkoneksi yang digunakan untuk pengaturan multi-GPU adalah NVLink, yang menentukan bandwidth antar GPU selama pelatihan terdistribusi.

Jelajahi katalog lengkap GPU yang tersedia beserta spesifikasinya di Latitude.sh situs resmi.

Model penagihan apa yang digunakan Latitude.sh untuk layanan GPU cloud?

Latitude.sh menawarkan instance GPU cloud mulai dari $0.35/hr. Penagihan dihitung berdasarkan Per jam, yang berarti Anda hanya membayar untuk waktu komputasi yang tepat yang Anda gunakan, bukan pembulatan ke jam penuh.

Instance spot/preemptible: Tidak
Diskon instance reserved:

Latitude.sh mendukung metode pembayaran berikut: Kartu Kredit, Apple Pay, Google Pay, Transfer Bank, Crypto (USDC), ACH, Regional (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL).

Untuk harga langsung di semua model GPU dan ketersediaan saat ini, lihat Latitude.sh situs resmi.

Umpan Balik Pengguna

Belum ada ulasan pengguna publik untuk penyedia ini. Jika Anda pernah menggunakan layanan mereka, jadilah yang pertama meninggalkan ulasan singkat dan jujur untuk membantu pengembang lain.

Bagikan Pengalaman Anda

Umpan balik singkat dan jujur membantu pengembang lain memahami bagaimana rasanya menggunakan penyedia ini.

Dengan mengirimkan masukan, Anda setuju bahwa komentar Anda dapat dipublikasikan di halaman ini. Detail pribadi seperti email tidak pernah ditampilkan secara publik.

Pemeriksaan keamanan