Massed Compute
Massed Compute adalah penyedia cloud GPU yang memiliki dan mengoperasikan infrastruktur GPU NVIDIA kelas perusahaan di pusat data Tier III AS. Mereka menawarkan VM dan server bare metal sesuai permintaan dengan penagihan per menit dan dukungan langsung dari insinyur. Didukung oleh dana $300 juta dari Digital Alpha dan sebagai Mitra Preferensi NVIDIA.
Perangkat Keras GPU
| Model GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Max VRAM | 141 GB |
| Max GPU per Instance | 8 |
| Interkoneksi | NVLink |
| Pelatihan Multi-Node | Ya |
Harga
| Harga Mulai | $0.35/hr |
| Granularitas Penagihan | Per menit |
| Spot/Preemptible | Tidak |
| Diskon Reserved | N/A |
| Kredit Gratis | Tidak ada |
| Biaya Egress | Tidak ada |
| Penyimpanan | NVMe lokal termasuk dengan instance |
Harga GPU (On-Demand per GPU/jam)
| Model GPU | VRAM | 1x GPU | 8x GPU |
|---|---|---|---|
| NVIDIA A30 | 24 GB | $0.35 | $2.80 |
| NVIDIA RTX A5000 | 24 GB | $0.44 | $3.52 |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | $0.57 | $4.56 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | $0.88 | $7.04 |
| NVIDIA A100 SXM4 | 80 GB | $1.28 | $10.24 |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | $1.52 | $12.16 |
| NVIDIA H100 PCIe | 80 GB | $2.40 | N/A |
| NVIDIA H200 NVL | 141 GB | $2.83 | $22.64 |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | $3.11 | $24.88 |
| NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB | N/A | $22.00 |
Penagihan per menit. Mitra Pilihan NVIDIA. Didukung oleh Digital Alpha senilai $300 juta. Tidak ada biaya tambahan bandwidth. Harga bare metal dan komitmen tersedia atas permintaan.
Infrastruktur
| Wilayah | Amerika Serikat (pusat data Tier III) |
| Uptime SLA | Tier III (desain 99,98%) |
| Serverless / Autoscaling | Tidak |
| Jaringan Privat / VPC | Tidak |
Pengalaman Pengembang
| Framework Terpasang | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML yang sudah dikonfigurasi sebelumnya |
| Dukungan Docker | Ya |
| Akses SSH | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak |
| API / CLI | Ya |
| Waktu Setup | Menit |
| Dukungan Kubernetes | Tidak |
| Custom Images / Templates | Ya |
| Penyimpanan Persisten | Tidak |
Ketentuan Bisnis
| Komitmen Minimum | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II HIPAA |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi rendering VFX AI generatif fine-tuning HPC Stable Diffusion riset |
| Saluran Dukungan | Dukungan Insinyur Langsung Komunitas Discord |
| Metode Pembayaran | Kartu Kredit/Debit (Stripe) Cryptocurrency (BTC) |
Bagaimana perbandingannya?
Bandingkan Massed Compute dengan penyedia GPU cloud lainnya.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa yang membuat Massed Compute berbeda dari penyedia GPU cloud lainnya?
Massed Compute paling cocok untuk: Pelatihan AI, inferensi, rendering VFX, AI generatif, fine-tuning, HPC, Stable Diffusion, riset
Jenis penyedia: Fokus pada GPU
Dengan instance GPU mulai dari $0.35/hr dan jajaran perangkat keras yang mencakup A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL, Massed Compute diposisikan untuk melayani berbagai kasus penggunaan AI/ML mulai dari eksperimen skala kecil hingga penerapan tingkat produksi.
Lihat apakah Massed Compute sesuai dengan kebutuhan beban kerja Anda di Massed Compute situs resmi.
Berapa banyak ulasan Trustpilot yang dimiliki Massed Compute, dan berapa skornya?
Per tanggal July 14, 2026, Massed Compute memiliki peringkat 3.2 dari 5.0 di Trustpilot dengan 1 ulasan. Didirikan pada 2021, Massed Compute telah membangun reputasinya selama bertahun-tahun melayani komputasi GPU untuk pengembang dan peneliti AI.
Kunjungi halaman Trustpilot untuk membaca ulasan individu yang membahas topik seperti ketersediaan GPU, keadilan harga, kualitas dukungan, dan pengalaman platform secara keseluruhan.
Jelajahi apa yang saat ini ditawarkan oleh Massed Compute di situs resmi mereka.
Apakah Massed Compute mendukung Hugging Face, vLLM, atau kerangka kerja inferensi lainnya?
Massed Compute menyediakan kerangka kerja dan alat yang sudah terpasang berikut ini:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ComfyUI, template ML yang sudah dikonfigurasi sebelumnya
Gambar kustom: Ya
Notebook Jupyter: Tidak
Penyimpanan persisten: Tidak
Memiliki kerangka kerja populer yang sudah terpasang berarti Anda dapat langsung memulai pelatihan atau inferensi tanpa menghabiskan waktu untuk pengaturan lingkungan. Jika Anda memerlukan versi CUDA tertentu atau dependensi kustom, dukungan gambar kustom memungkinkan Anda membawa kontainer Docker Anda sendiri.
Untuk template yang sudah dibuat dan detail kompatibilitas kerangka kerja, lihat Massed Compute situs resmi.
Bisakah saya SSH ke instance GPU di Massed Compute?
Gambaran pengalaman pengembang untuk Massed Compute:
Waktu pengaturan: Menit
Docker: Ya
SSH: Ya
Jupyter: Tidak
API/CLI: Ya
Gambar kustom: Ya
Massed Compute menyediakan beberapa titik masuk untuk pengembang. Anda dapat meluncurkan lingkungan Jupyter yang sudah dikonfigurasi untuk eksperimen cepat, menyebarkan kontainer Docker kustom untuk pelatihan yang dapat direproduksi, atau mengotomatiskan semuanya melalui API. Akses SSH memberi Anda kontrol penuh atas instance untuk konfigurasi lanjutan.
Mulailah dengan beban kerja GPU pertama Anda di Massed Compute situs resmi.
Bagaimana cara kerja GPU tanpa server di Massed Compute?
Apakah Massed Compute menawarkan tanpa server? Tidak
GPU tanpa server menghilangkan kebutuhan untuk mengelola infrastruktur untuk beban kerja inferensi. Alih-alih menyediakan instance khusus, endpoint model Anda secara otomatis menangani permintaan masuk dan hanya membebankan biaya untuk waktu komputasi yang aktif. Pendekatan ini ideal untuk API yang melayani prediksi ML, backend chatbot, dan endpoint generasi gambar.
Harga dasar GPU: $0.35/hr.
Coba API inferensi tanpa server di Massed Compute situs resmi.
Seberapa andal infrastruktur Massed Compute?
Massed Compute berkantor pusat di United States dan mengoperasikan infrastruktur GPU di wilayah-wilayah berikut:
Amerika Serikat (pusat data Tier III)
SLA waktu aktif: Tier III (desain 99,98%)
Jaringan privat: Tidak
Lokasi pusat data penting untuk beban kerja inferensi yang sensitif terhadap latensi dan untuk kepatuhan terhadap persyaratan residensi data. Memilih wilayah yang dekat dengan pengguna atau sumber data Anda dapat secara signifikan mengurangi waktu perjalanan pulang-pergi untuk model yang dilayani API.
Lihat semua lokasi pusat data yang tersedia dan tolok ukur latensi di Massed Compute situs resmi.
Apakah Massed Compute mendukung klaster GPU multi-node?
Massed Compute mendukung konfigurasi multi-GPU dengan spesifikasi berikut:
Teknologi interkoneksi: NVLink
Maksimum GPU per instance: 8
Pelatihan multi-node: Ya
Pilihan interkoneksi sangat penting untuk kinerja pelatihan terdistribusi. NVLink menyediakan bandwidth dua arah hingga 900 GB/s antar GPU, sementara InfiniBand memungkinkan komunikasi berkecepatan tinggi antar node. Pengaturan hanya PCIe cocok untuk inferensi tetapi dapat menjadi hambatan untuk pelatihan multi-GPU.
Model GPU yang tersedia: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL
Untuk spesifikasi interkoneksi rinci dan diagram topologi multi-GPU, lihat Massed Compute situs resmi.
Apakah Massed Compute menyediakan instans GPU yang dapat diinterupsi dengan harga lebih rendah?
Ketersediaan instans spot Massed Compute: Tidak
Untuk beban kerja yang dapat menangani gangguan sesekali — seperti pelatihan model skala besar dengan checkpointing rutin atau pekerjaan pemrosesan batch — instans spot memberikan penghematan biaya yang signifikan dibandingkan harga on-demand. Instans on-demand reguler di Massed Compute mulai dari $0.35/hr.
Lihat harga spot langsung dan tingkat gangguan di situs resmi Massed Compute .
Berapa biaya transfer data dan penyimpanan di Massed Compute?
Biaya keluar di Massed Compute: Tidak ada
Biaya keluar adalah biaya yang dikenakan saat Anda mentransfer data keluar dari penyedia cloud (misalnya, mengunduh bobot model yang telah dilatih, menyajikan hasil inferensi, atau memindahkan dataset ke penyedia lain). Ini adalah pertimbangan biaya penting untuk alur kerja ML yang melibatkan ekspor model yang sering atau perpindahan dataset besar.
Opsi penyimpanan: NVMe lokal termasuk dengan instance
Untuk jadwal biaya transfer data lengkap dan tingkatan keluar gratis, lihat Massed Compute situs resmi.
Kredit gratis atau penawaran promosi apa yang disediakan oleh Massed Compute?
Massed Compute menawarkan kredit gratis atau opsi percobaan berikut untuk pengguna baru:
Tidak ada
Dengan instance GPU mulai dari $0.35/hr, bahkan kredit gratis yang sederhana dapat memberikan waktu praktik yang berarti untuk mengevaluasi platform, menguji beban kerja Anda, dan mengukur kinerja sebelum berkomitmen pada penggunaan berbayar.
Periksa penawaran kredit gratis dan bonus pendaftaran saat ini di Massed Compute situs resmi.
Perangkat keras GPU apa yang bisa saya sewa dari Massed Compute?
Ketersediaan GPU di Massed Compute mencakup model berikut:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL
Spesifikasi perangkat keras utama:
- VRAM maksimum: 141 GB per GPU
- GPU maksimum: 8 per instance
- Interkoneksi: NVLink
Rentang akselerator ini membuat Massed Compute cocok untuk segala hal mulai dari prototipe dengan GPU anggaran hingga menjalankan inferensi produksi dan pekerjaan pelatihan terdistribusi.
Jelajahi semua konfigurasi GPU dan opsi klaster di Massed Compute situs resmi.
Berapa biaya menyewa GPU dari Massed Compute?
Harga di Massed Compute mulai dari $0.35/hr dengan penagihan Per menit. Ini berarti pekerjaan fine-tuning selama 10 menit dikenai biaya tepat 10 menit komputasi, bukan satu jam penuh. Massed Compute juga menawarkan instance spot/preemptible (Tidak) untuk beban kerja yang toleran terhadap gangguan dengan penghematan signifikan.
Diskon reserved:
Metode pembayaran: Kartu Kredit/Debit (Stripe), Cryptocurrency (BTC)
Untuk rincian per model GPU, lihat .
Lihat harga dan ketersediaan instance GPU secara real-time di Massed Compute situs resmi.
Umpan Balik Pengguna
Belum ada ulasan pengguna publik untuk penyedia ini. Jika Anda pernah menggunakan layanan mereka, jadilah yang pertama meninggalkan ulasan singkat dan jujur untuk membantu pengembang lain.
Bagikan Pengalaman Anda
Umpan balik singkat dan jujur membantu pengembang lain memahami bagaimana rasanya menggunakan penyedia ini.