NVIDIA · Hopper Architecture

Sewa NVIDIA GH200 Superchip di Cloud

VRAM 96 GB HBM3
Bandwidth 4,000 GB/s
FP16 989.0 TFLOPS
FP32 494.5 TFLOPS
TDP 700W
Arsitektur Hopper

Data harga untuk model GPU ini belum tersedia. Cek kembali segera.

Spesifikasi Teknis NVIDIA GH200 Superchip

Produsen NVIDIA
Arsitektur Hopper
VRAM 96 GB HBM3
Bandwidth 4,000 GB/s
FP16 (Tensor) 989.0 TFLOPS
FP32 494.5 TFLOPS
TDP 700W
Tahun Rilis 2023
Segmen Pusat data
Jenis Memori HBM3

Terbaik Untuk

Large-scale AI training HPC

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah NVIDIA GH200 Superchip kartu data-center, profesional, atau konsumen?

NVIDIA GH200 Superchip dibangun di atas arsitektur Hopper dan dilengkapi dengan 96 GB memori HBM3 dengan bandwidth 4,000 GB/s. Dirilis pada 2023, kartu ini memberikan 989 TFLOPS FP16 dan 494.5 TFLOPS FP32 dengan TDP 700W.

Bagi peneliti pembelajaran mesin, angka-angka tersebut menerjemahkan ke beberapa batas praktis: batas VRAM menentukan bobot model bahasa besar terbesar yang dapat dimuat (dan ukuran batch maksimum pada panjang urutan tertentu), sementara bandwidth memori menetapkan batas atas untuk inferensi berat perhatian. Throughput komputasi paling penting untuk perkalian matriks padat — pra-pelatihan, pra-pelatihan batch besar, dan difusi.

See the NVIDIA GH200 Superchip page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

Apakah NVIDIA GH200 Superchip cukup baik untuk inferensi produksi?

Jawaban singkat: NVIDIA GH200 Superchip berjalan pada 989 TFLOPS FP16 dengan 4,000 GB/s bandwidth memori. Jawaban panjang tergantung pada apa yang Anda jalankan.

Untuk pelatihan FP16 padat dengan batch besar, NVIDIA GH200 Superchip memaksimalkan tensor core dan memberikan throughput dekat puncak FLOPS. Untuk penyajian terikat memori pada model dasar konteks panjang, bandwidth mendominasi — angka 4,000 GB/s lebih penting daripada TFLOPS utama. Untuk komputasi ilmiah, FP32 pada 494.5 TFLOPS adalah angka relevan dan menempatkan NVIDIA GH200 Superchip sesuai dengan ekspektasi HPC dari kelas Hopper.

Check the NVIDIA GH200 Superchip page for complete specifications and related GPU matchups.

NVIDIA GH200 Superchip untuk serving real-time — apakah ini cocok kuat?

Kasus penggunaan di mana NVIDIA GH200 Superchip berkinerja baik: Large-scale AI training, HPC. VRAM 96 GB, tensor core Hopper, dan posisi data-center kartu ini cocok untuk tim AI yang membutuhkan perangkat keras kelas cloud tanpa premi akselerator terbaru.

Aturan praktis yang baik: jika model Anda muat dalam VRAM 96 GB pada presisi target Anda, dan beban kerja Anda lebih terikat bandwidth atau komputasi daripada memori, NVIDIA GH200 Superchip kemungkinan adalah pilihan ekonomi yang lebih baik daripada naik ke tingkat yang lebih tinggi.

Review full specs and related comparisons on the NVIDIA GH200 Superchip page.

Bandingkan dengan GPU Lain

Lihat bagaimana NVIDIA GH200 Superchip dibandingkan dengan GPU cloud populer lainnya dalam spesifikasi, harga, dan ketersediaan.